中国电信
大数据和AI工程师
大数据和AI工程师
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公大数据
大数据
人工智能
分布式系统
大数据
客户画像
数据建模
数据挖掘
机器学习
值不值得投
68综合评分
综合评分 68
依托电信海量数据场景的AI与大数据技术岗，国企背景稳定性高，适合追求技术落地与生活平衡的求职者。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.4万
比大数据中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2710 个在招 · 其中大数据 46 个
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责大数据开发、AI算法研究及数据挖掘分析工作
你将参与制定技术标准、设计分布式与AI算法，并利用机器学习建立客户画像标签，提供企业级数据服务
最低要求
熟悉大数据、计算机软件相关知识
具有较强的学习和解决问题能力，善于沟通、乐于合作，富有创新精神，敢于承担责任、挑战困难，能承受压力
工作职责
制定大数据开发相关的技术标准和方案，设计测试标准与流程
开展大数据相关的分布式、人工智能、搜索策略、算法等的设计，并应用于开发
基于大数据，利用机器学习和数据挖掘方法，建立客户画像标签，提升数据服务能力
AI模型设计和研发，制定AI产品应用相关的研发、测试标准与流程
开展客户研究及数据建模，数据分析及数据挖掘应用，提供企业级对外数据服务
优先资格
有数据建模经验
掌握HIVE、MYSQL等主流数据库，擅长数据统计分析
精通Python等工具开展数据挖掘建模，熟悉机器学习算法原理及应用
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托中国电信庞大的数据资源和业务场景，能接触到海量真实数据，利于算法落地与经验积累
- 作为上市国企，工作稳定性高，福利保障体系相对完善
- 韶关并非一线城市，技术氛围和跳槽机会相对受限
- 国企内部流程可能较长，技术迭代速度有时需配合内部合规与审批流程
- 适合追求工作稳定性、希望依托海量数据场景深耕大数据与AI算法，且能接受在三四线城市发展的技术人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向资深大数据或AI算法专家方向发展，或转型为数据架构师、AI技术负责人
- 在运营商体系内，也有机会向数据产品总监或技术管理岗位晋升
- 负责大数据平台开发及AI算法研究，制定相关技术标准与流程
- 利用机器学习和数据挖掘技术建立客户画像标签，提供企业级数据服务
- 开展分布式系统、搜索策略及AI模型的设计与研发应用
- 熟练掌握Python及HIVE、MYSQL等数据库，具备扎实的数据建模和机器学习算法基础
- 熟悉大数据分布式架构，具备较强的数据分析与挖掘能力
申请策略
- 了解中国电信在韶关的云计算和数据中心战略布局，面试时可结合运营商业务场景（如精准营销、网络优化）阐述算法应用思路
- 突出Python、HIVE、MYSQL等工具的实际项目经验，以及机器学习算法在客户画像或数据挖掘中的落地成果
- 强调制定技术标准、测试流程等规范化工程能力
- 深入学习分布式计算框架（如Spark、Flink）及主流深度学习框架，提升处理海量数据的工程化能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出在海量数据场景下的技术选型、模型优化过程及最终带来的业务价值（如提升数据服务能力）
- 请介绍一个你主导的数据挖掘或机器学习项目，具体是如何建立客户画像标签的？
- 在分布式环境下，如何优化HIVE或MYSQL的查询性能？
- 如果AI模型在实际业务中效果不达预期，你会如何排查和优化？
- 请描述你制定技术标准或测试流程的经验
- 复习机器学习经典算法原理及Python数据科学库，了解电信行业常见的数据应用场景（如用户行为分析、网络流量预测）
职位点评
薪资福利65
成长发展75
工作生活70
使命价值60
薪资福利
65中等
韶关市整体薪资水平不及一线城市，但作为国企，薪资稳定性及隐性福利较好，综合补偿性处于中等水平。
薪资信号未披露（AI估算：1千–1.8万/月）
成长发展
75中等
能够接触到电信级海量数据和真实业务场景，对大数据和AI算法能力的提升有极大帮助，技术成长空间较好。
技术前沿主流现代技术
技术栈Python、HIVE、MYSQL、机器学习、数据挖掘、分布式、AI模型
业务类型profit_center
工作生活
70中等
韶关生活节奏相对较慢，生活成本较低，国企工作性质通常能保障较好的生活工作平衡，但JD未明确说明WLB。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
依托国家“东数西算”战略，韶关是重要节点，具有一定的社会基础设施建设意义，但岗位本身偏向商业数据服务。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs