AI应用工程师

优缺点分析

角色解读

• 可向AI技术专家、高校或学院技术负责人方向发展，成为教育科技领域的技术骨干
• 在产教融合与教学实践中，积累技术落地与知识传递的复合经验，向技术管理或教育数字化管理岗转型
• 负责全校AI应用场景的调研、设计与开发，推动大模型等AI技术在业务和行政部门的实际落地
• 协同各业务部门梳理AI应用需求，提供技术方案并主导项目的实施与交付
• 承担人工智能相关课程的教学工作，参与学院专业建设、产教融合项目及技能竞赛指导
• 熟练掌握Python及大模型应用开发技术，具备Web、容器及数据库的全栈开发能力
• 能够独立完成AI在教学、科研、行政场景的落地开发，具备扎实的项目工程化能力
• 具备优秀的跨部门沟通协作能力，能够有效推进技术与业务的融合

申请策略

• 了解中国电信在产教融合及教育数字化方面的战略布局，面试时可结合这些背景提出自己的见解与落地思路
• 突出Python、大模型应用开发及Web/容器/数据库的全栈开发能力，展示独立主导AI项目落地的经验
• 若有教学、助教、课程设计或竞赛指导经历，务必在简历中重点展示，以匹配岗位的教学属性
• 强调跨部门沟通与需求梳理能力，体现推动技术方案在业务或行政部门落地的实际成果
• 提前了解大模型（如LangChain、RAG等）在教育或企业行政场景的实际应用案例与最佳实践
• 提升公众演讲、课程开发与知识体系构建能力，为承担教学工作做好准备

面试指南

• 采用STAR法则描述项目经验，突出技术选型、落地效果及业务价值，展现工程化能力
• 对于教学与开发的平衡，强调时间管理、模块化开发思路，以及将开发项目转化为教学案例的复用思维
• 请分享一个你独立主导的AI应用落地项目，遇到了哪些技术难点，是如何解决的？
• 如何将大模型技术具体应用于高校的教学或行政管理场景？请举例说明
• 你如何平衡技术开发与课程教学这两项不同的工作？
• 在跨部门协同推进AI项目时，你通常如何梳理需求并推动实施？
• 准备1-2个完整的AI应用项目案例，包括系统架构图、技术栈和最终落地效果
• 了解当前大模型在教育领域的应用趋势（如智能辅导、自动化行政处理、知识库问答等），形成自己的观点