中国电信
研发工程师（本部）
研发工程师（本部）
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai算法
产数功能开发
封装测试
性能调优
系统研发
需求分析
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
央企稳定平台、AI与产数技术前沿、福利完善、WLB中规中矩
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.0万
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2570 个在招 · 其中人工智能 约 120 个
职位详情
关于这个职位
面向2027届毕业生，主要负责产业数字化功能的开发与二次定制、封装测试及性能调优，同时参与AI算法拓展与产品研发工作
需独立完成需求分析、系统设计、编码调测及后期维护，助力公司数字化转型与智能化升级
最低要求
一、应聘基本条件：
届普通高等院校毕业的本科生、硕士生及博士生，且2027年7月31日前获得相应学历和学位证书
备注：2026年毕业且初次就业的，报到时学历学位能够取得国家教育部留学服务中心认证的国/境外留学人员亦可报考
所学专业符合招聘岗位要求
诚实守信，身心健康，符合中国电信员工通用素质和相关专业素质要求，在校学习及表现优秀
县岗位的应聘人员，2026届已毕业未就业的普通高等院校本科及以上毕业生亦可报考
备注：县岗位指的是县、县级市以及福州长乐、福州马尾、泉州泉港、泉州台商、漳州龙海、漳州龙海台商、漳州长泰、龙岩永定、三明沙县、南平建阳、南平延平的岗位
二、工作地点说明：凡涉及“本部”的岗位均指工作地点在市级（非县）区域的岗位，含区分公司岗位
三、需求专业：计算机类、电子信息类、电气类、自动化类、数学类、管理科学与工程类等
四、统一笔试报名截止时间：2027年3月28日22:00
五、招聘流程：简历投递->校园直招（9-12月）->统一笔试（4月中上旬）->统一面试（4月下旬或5月上旬）->体检录用（6月）
具体时间以实际通知为准
六、更多详情可登录微信公众号了解：中国电信福建公司招聘
工作职责
负责产数功能开发、二次开发、封装测试、产数功能实施和性能调优等
负责AI算法拓展及产品研发等
负责开发需求分析、设计以及编码、调测、维护等
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI算法与产业数字化核心项目，技术视野开阔，项目落地场景丰富
- 校招通道规范透明，五险一金、补充医疗及各类补贴福利保障全面
- 传统通信企业技术迭代节奏相对稳健，创新自由度与试错空间可能受限
- 产数功能开发涉及较多定制化需求，需兼顾复杂业务逻辑与技术实现效率
- 适合追求稳定平台、希望深耕产业数字化与AI应用落地的应届理工科毕业生
缺点 / 挑战
- 依托电信央企平台，提供稳定的职业发展环境与完善的培训体系，抗风险能力强
- 初期可能面临跨部门协作频繁、多任务并行及阶段性项目交付压力的挑战
角色解读
- 初期聚焦具体模块开发与算法落地，积累项目实战经验与行业业务知识
- 中期可向高级研发工程师或技术专家方向发展，主导核心架构设计与关键技术攻关
- 长期可转型为技术管理岗或业务架构师，统筹产数产品规划与团队技术建设
- 负责产业数字化产品的功能开发与二次定制，完成从需求分析到编码调测的全流程交付
- 参与AI算法的拓展落地与相关产品的研发迭代，推动智能化技术在业务场景中的应用
- 负责系统的封装测试、部署实施及上线后的性能调优与日常维护，保障系统稳定运行
- 掌握主流编程语言及开发框架，具备扎实的软件工程基础与代码规范意识
- 熟悉AI算法原理及常见模型的应用场景，具备基础的数据处理与模型调优能力
- 具备独立的需求分析、系统设计及代码调试能力，能快速定位并解决技术瓶颈
- 了解系统测试流程与性能优化方法，熟悉CI/CD及版本管理工具
申请策略
- 密切关注官方微信公众号发布的网申与笔试时间节点，避免错过统一考试
- 提前准备行测与专业知识笔试内容，面试时重点展现学习能力、团队协作意识及对通信行业的理解
- 突出计算机/AI相关核心课程成绩与GPA，详列参与的实验室项目或科研课题
- 清晰展示GitHub开源贡献、技术竞赛获奖或实习中使用的完整技术栈与工具链
- 强调需求分析、编码实现、问题排查的具体成果，使用数据量化项目产出
- 强化数据结构与算法基础，熟练掌握至少一门主流后端语言及常用开发框架
- 补充AI模型训练、推理部署的基础知识，了解常见深度学习框架的使用
- 熟悉软件开发生命周期、敏捷开发流程及单元测试/集成测试实践
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答，确保逻辑清晰、重点突出
- 突出个人在团队中的角色分工、技术选型依据、遇到的卡点及最终量化成果
- 遇到难题时强调系统性排查思路、资源协调能力与事后复盘总结的习惯
- 请介绍一个你参与过的完整项目开发过程，你在其中承担的角色与具体贡献是什么？
- 如何理解AI算法在实际业务场景中的落地难点？你曾尝试过哪些优化手段？
- 面对紧急的开发需求变更或线上故障，你会如何调整工作计划并进行排查？
- 你在过往学习或项目中遇到的最大技术挑战是什么？最终是如何解决的？
- 复习计算机网络、操作系统、数据库及数据结构等基础学科知识，巩固编程底层逻辑
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活65
使命价值70
薪资福利
75中等
央企校招起薪在本地属中上水平，五险一金及各类补贴完善，整体薪酬福利竞争力较强。
薪资信号市场水准 (8.0千–1.2万/月)
成长发展
80较高
提供明确的校招培养路径与内部培训机制，接触AI算法与产数核心业务，技术成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI算法、产数功能开发、性能调优
业务类型profit_center
工作生活
65中等
央企通常作息规律、双休落实较好，但本部研发岗在项目期可能存在阶段性加班，整体WLB中等偏上。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
投身国家数字化转型与AI基础设施建设，兼具社会价值与行业前景，使命感较强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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