中国电信
云计算研究员
云计算研究员
发布于 大约 4 小时前普通员工/个人贡献者
广州市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
博士
云计算
Aiops
Qemu/Kvm
Rdma
云计算
分布式系统
机密计算
虚拟化
AI 估算 · 30k–50k
职位详情
关于这个职位
该职位是中国电信云计算研究岗位，专注于云计算、训推加速、云网融合等前沿技术的研究与落地
你将参与核心技术研发，包括虚拟化、机密计算、国产异构智算网络优化等，并推动技术成果在产品中应用
适合对前沿技术有深厚兴趣、具备扎实研究能力的博士人才
最低要求
学历专业：博士研究生学历，计算机科学与技术、软件工程、网络工程、人工智能、数据科学、数学、自动化、电子信息、通信等相关理工科专业
专业能力：深耕计算机体系结构、分布式系统、操作系统、数据中心/高性能网络、云计算、大数据、AI、网络硬件、计算机图形学与视觉等相关领域，具备扎实的理论功底与深厚研究造诣
熟练掌握Python、Java、C/C++等至少一门开发语言，具备数据建模、算法落地及工程研发能力
优先条件：在相关研究方向发表高水平学术论文
具备Qemu/KVM虚拟化研发、高性能网络协议设计、国产算力集群运维、云核心系统研发、音视频通信算法开发等前沿项目实战经历者优先
综合素质：做事严谨踏实、责任心强、逻辑清晰，具备优秀的学习总结能力、团队协作能力与沟通协调能力，身心健康
工作职责
前沿技术研究与落地：深耕云计算、训推加速、云网融合、ABC一体化（AI/BigData/Cloud）、新一代信息通信、空间计算等前沿领域，持续探索新技术、新方案，开展技术评测与验证，输出创新研究方法，协同研发团队完成技术落地与产品迭代
核心技术研发攻关：聚焦智能云关键技术，涵盖训推加速、大EP集群推理、PD分离优化、国产化芯片模型适配、算子库加速
云底层核心系统与软硬协同技术，涵盖天翼云操作系统、弹性计算、分布式存储、云安全、服务器软硬件等核心模块
深耕虚拟化底层技术，开展Qemu/KVM、容器等虚拟化系统软件研发，攻坚机密计算领域前沿技术难题
同时研究新一代信息通信传输关键技术，包括音视频引擎、实时传输算法及实时通信解决方案研发
国产异构智算网络运维优化：面向国产推理集群，构建故障检测、诊断、恢复机制，提高集群可用性
面向国产异构算力组网场景，构建算力运维知识库与慢节点样本库，完成多源异构算力日志、网络遥测、RDMA通信、模型训推等数据的统一治理
基于时序异常检测等AI算法，实现智算网络异常精准识别、无效告警抑制，结合集群拓扑信息搭建性能关联模型，主动定位隐性故障与慢节点
针对国产算力协议、流量差异化特性，研究智能网络调控策略，实现链路切换、资源配额、通信参数的自适应优化，降低集群故障与性能损耗
研究方向：岗位研究方向涵盖多领域核心赛道，主要包括：虚拟化与机密计算（Qemu/KVM底层研发、容器技术、机密计算前沿研究）、国产异构智算网络（高性能网络、智算网络异常检测、AIOps智能运维、慢节点定位与集群自适应调控）、云体系与软硬协同（云操作系统、弹性计算、分布式存储、云安全、服务器硬件、云网/云边融合、ABC一体化技术）、新一代信息通信与空间计算（音视频实时传输、通信算法、空间计算技术研发）
优先资格
在相关研究方向发表高水平学术论文
具备Qemu/KVM虚拟化研发、高性能网络协议设计、国产算力集群运维、云核心系统研发、音视频通信算法开发等前沿项目实战经历者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 央企平台，技术资源丰富，参与国家重大科研项目
- 前沿技术领域，个人技术成长空间大
- 薪资福利稳定，工作环境良好
- 技术难度高，需要不断学习新知识
- 可能涉及项目周期长，需要耐心和毅力
- 适合对前沿技术有浓厚兴趣、具备扎实研究能力、愿意在技术领域深耕的博士人才
缺点 / 挑战
- 研究压力大，需要持续产出创新成果
角色解读
- 技术专家路线：深耕某一领域，成为公司核心技术骨干
- 管理路线：带领团队负责重大技术项目，晋升为技术管理者
- 跨领域发展：在云计算、AI、通信等多领域积累，成为复合型专家
- 负责云计算、训推加速、云网融合等前沿技术的研究与验证，推动技术落地
- 参与核心系统研发，如虚拟化、机密计算、分布式存储等，解决关键技术难题
- 优化国产异构智算网络，提升集群可用性和性能，实现智能运维
- 扎实的计算机体系结构、分布式系统、操作系统等理论基础
- 精通Python、Java、C/C++等至少一门编程语言，具备工程研发能力
- 熟悉虚拟化技术、高性能网络、AI算法等，有相关项目经验者优先
申请策略
- 关注中国电信的招聘动态，了解其技术方向和项目
- 准备充分的技术面试，展示研究深度和解决问题的能力
- 突出博士研究方向与岗位的匹配度，如虚拟化、云计算、AI等
- 强调相关项目经验和成果，如发表的论文、参与的科研项目
- 展示编程能力和技术深度，如熟练掌握的语言和框架
- 补充学习Qemu/KVM、容器、机密计算等虚拟化技术
- 了解国产算力芯片和异构计算平台，如华为昇腾、寒武纪等
- 提升AI算法和数据分析能力，用于智算网络优化
面试指南
- 结合具体项目案例，展示你的技术深度和解决问题的能力
- 从理论到实践，阐述你的技术方案和实现过程
- 强调学习能力和团队协作，体现综合素质
- 请介绍你的博士研究方向，以及如何应用到云计算领域？
- 你对虚拟化技术（如Qemu/KVM）有何理解？请谈谈其原理和优化方法
- 如何设计一个高效的分布式存储系统？请结合你的经验
- 面对国产算力集群的故障，你会如何构建智能运维系统？
- 谈谈你对云网融合和ABC一体化的理解
职位点评
77
综合评分
央企前沿技术研究岗，技术成长空间大，薪资稳定，但现场办公且未提及弹性工作。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长、希望在前沿领域深耕的博士人才，对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
央企平台，薪资福利稳定，但具体薪资未披露，整体补偿性较好。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
90较高
前沿技术研究，涉及云计算、AI、虚拟化等多个领域，成长空间大，技术前沿性高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈云计算、虚拟化、Qemu/KVM、机密计算、分布式系统、AI、RDMA、AIOps
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点在广州，现场办公，未提及弹性工作，生活化满足程度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
参与国家信息化建设，推动云计算和AI技术发展，社会价值较高。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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