汽车行业基础云解决方案架构师（J104722）

优缺点分析

角色解读

• 在云计算领域深入发展，成为云解决方案架构专家，负责更复杂的架构设计和客户支持
• 向技术管理方向发展，带领团队负责汽车行业云解决方案的规划和交付
• 结合 AI 和云技术，向 AI 基础设施、算力集群等前沿领域拓展
• 面向汽车行业客户提供公有云 IaaS/PaaS 解决方案支持，包括需求澄清、产品匹配、架构设计和技术交流
• 协同销售推进云资源商机，负责算力、存储、网络、容器等资源的选型、容量及成本测算
• 牵头标准 PoC 和测试环境准备，跟进资源申请、机器开通、网络配置、模型/镜像准备、测试记录和结论输出
• 跟踪客户云资源使用、交付进度和基础稳定性，识别延期、资源不足、成本和掉量风险并推动闭环
• 熟悉计算、存储、网络、容器、数据库中的至少 3 类能力，能完成常见场景的产品选型和基础架构设计
• 具备云控制台、Linux、网络配置或测试环境搭建经验，能独立完成常见资源开通和基础排障
• 具备客户技术沟通、PoC 计划管理和跨团队问题推进能力，能够按节点输出清晰结论
• 有成本、资源交付和客户使用风险意识，能接受多客户并行项目节奏

申请策略

• 了解百度云在汽车行业的解决方案和客户案例，展示对行业的理解
• 准备一个完整的 PoC 或云架构设计案例，展示实际操作能力
• 突出公有云或基础设施解决方案经验，特别是计算、存储、网络、容器等领域的项目经历
• 强调 PoC 测试、环境搭建、资源开通和排障的实际操作经验
• 展示客户沟通和跨团队协作能力，以及项目管理经验
• 如有 GPU 云、AI 训练或汽车行业客户服务经验，务必突出
• 补充学习 GPU 云、AI 训练/推理、算力集群或模型部署相关技术
• 熟悉主流公有云产品（如阿里云、腾讯云、华为云）的计费规则和迁移方案

面试指南

• 采用 STAR 法则（情境、任务、行动、结果）来回答行为面试问题，突出你的具体贡献和成果
• 对于技术问题，先阐述思路，再结合具体案例说明，展示解决问题的能力
• 对于行业问题，结合对汽车行业和云计算的理解，提出自己的见解
• 请描述一次你为客户设计云解决方案的经历，包括需求分析、架构设计和实施过程
• 如何评估和选择云资源（如计算、存储、网络）以满足客户需求？
• 你如何处理多客户并行项目的优先级和资源分配？
• 请谈谈你对汽车行业云解决方案的理解和趋势
• 你如何与销售团队协作推进商机？