Agent开发工程师（J104755）

优缺点分析

角色解读

• 从Agent开发工程师起步，可向AI应用架构师或技术专家方向发展
• 在百度AI平台积累经验后，可转向AI产品经理或技术管理岗位
• 随着AI技术演进，可深入大模型应用、智能体平台等前沿领域
• 负责开发提效Agent和AI知识库，涉及前后端开发，与业务对接进行数据清洗、治理和策略编写
• 搭建效果评估体系，设计自动化评估能力，包括工作流执行结果评估、节点质量评估、模型输出质量评估等
• 协助设计和调试自动化工作流，如质量扫描、自动评估、问题归因、报告生成等
• 扎实的计算机基础，熟悉数据结构、操作系统、网络、数据库等
• 了解大模型技术，熟悉LangChain框架，有Agent开发实践经验
• 能够高效运用AI工具进行调研、开发、调试、测试和评测

申请策略

• 关注百度AI部门的技术博客和开源项目，了解团队技术方向
• 在面试中展示对AI应用场景的思考，如提效Agent的设计思路
• 突出Agent开发项目经验，特别是使用LangChain或类似框架的实践
• 强调大模型原理的理解和实际应用案例，如RAG、微调等
• 展示自动化评估或工作流设计的项目成果
• 体现利用AI工具提升开发效率的具体事例
• 深入学习LangChain和Agent框架，如AutoGPT、BabyAGI等
• 熟悉大模型API调用和Prompt工程，掌握RAG技术

面试指南

• 采用STAR法则：情境、任务、行动、结果，清晰描述项目经历
• 对于设计类问题，先明确目标，再拆解步骤，最后提出评估方案
• 展示对AI技术的热情，结合具体案例说明你的实践和思考
• 请描述一个你使用LangChain开发Agent的实践项目
• 如何评估一个Agent的效果？你会设计哪些评估指标？
• 如何设计一个自动化工作流来监控AI知识库的质量？
• 你如何利用AI工具提升开发效率？请举例说明
• 谈谈你对大模型原理的理解，以及Agent开发中的挑战