百度
后端开发实习生（J104770）
后端开发实习生（J104770）
发布于 大约 15 小时前实习/见习
北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
后端开发
Ai开发工具
数据统计
测试
知识库管理
研发效能
运维
AI 估算 · 0k–0k
职位详情
关于这个职位
作为百度后端开发实习生，你将参与研发效能度量平台的日常开发与运维，包括需求开发、数据统计处理以及知识库管理功能的开发与测试
该岗位适合对AI开发工具熟练、具备Python等基础开发能力，并有AI项目经验的在校学生，能够深入了解大型互联网公司的研发流程和效能提升实践
最低要求
熟练使用AI开发工具
有python等基础语言开发能力
有AI项目的开发和实习经历优先
工作职责
研发效能度量平台日常需求开发
研发效能度量平台日常运维
日常数据统计和处理
知识库管理功能开发和测试
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 百度作为国内头部互联网公司，平台大，技术积累深厚，能接触到前沿的AI技术和研发效能实践
- 实习岗位可以深入了解大型互联网公司的研发流程和工具链，提升个人竞争力
- 工作内容涉及开发、运维、数据统计和测试，能全面锻炼综合技能
- 公司提供完善的实习培养体系，有导师指导，成长速度快
- 实习岗位可能涉及较多日常运维和数据处理工作，技术深度有限
- 适合对后端开发有浓厚兴趣，具备一定编程基础，希望在大平台积累实战经验的在校学生
缺点 / 挑战
- 需要快速适应公司的工作节奏和代码规范，对学习能力要求较高
- 作为实习生，可能面临转正竞争压力，需要表现突出
角色解读
- 在实习期间积累大型互联网公司的研发经验，提升工程实践能力
- 表现优秀者有机会转正，成为正式后端开发工程师
- 未来可向技术专家或技术管理方向发展，参与更核心的系统建设
- 参与研发效能度量平台的日常需求开发，包括功能设计、编码实现和代码评审
- 负责平台的日常运维，包括监控、故障排查和性能优化
- 进行日常数据统计和处理，为团队提供数据支持
- 参与知识库管理功能的开发和测试，确保功能稳定可靠
- 熟练使用AI开发工具，如GitHub Copilot、ChatGPT等，提升开发效率
- 具备Python等基础语言开发能力，能够独立完成模块开发
- 了解基本的软件测试方法，能够编写和执行测试用例
- 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与产品、测试等角色高效配合
申请策略
- 在申请时，可以针对百度研发效能平台的相关产品做一些调研，展示你的兴趣和思考
- 面试中强调你的学习能力和对技术的好奇心
- 突出Python编程能力和项目经验，尤其是AI相关的项目
- 强调使用AI开发工具的经验，如GitHub Copilot、ChatGPT等
- 展示对研发效能、数据统计或知识管理相关领域的了解
- 如果有开源项目或技术博客，可以附上链接增加亮点
- 提前熟悉常用的AI开发工具，如GitHub Copilot、ChatGPT等
- 巩固Python基础，了解常用的Web框架（如Django、Flask）和数据库知识
面试指南
- 对于项目经验类问题，采用STAR法则：情境、任务、行动、结果
- 对于理解类问题，先阐述概念，再结合实例说明
- 对于行为类问题，强调团队合作和解决问题的能力
- 请介绍一个你使用AI开发工具的项目经验
- 你对研发效能度量有什么理解？
- 请描述一次你处理数据统计或分析的经历
- 你如何保证代码质量？
- 你如何看待加班？
职位点评
69
综合评分
大厂实习，技术前沿，成长快，但工作强度可能较大。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
适合追求技术成长、希望在大平台积累经验的求职者，对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
60中等
实习薪资在行业中处于中等水平，但百度作为大厂，福利完善，有餐补、班车等，稳定性高。
薪资信号未披露（AI估算：0K-0K/月）
成长发展
85较高
实习岗位能接触AI开发工具和研发效能平台，技术栈主流，有导师指导，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、AI开发工具、研发效能
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点在北京，现场办公，未提及弹性工作，互联网公司通常加班较多，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
百度在AI领域有重要影响力，参与研发效能平台建设有助于提升行业效率，具有一定社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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