中国电信
大数据和AI工程师（海原）
大数据和AI工程师（海原）
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Nlp
Sql
云计算
人工智能
大数据
大模型
数据分析
智能体
计算机视觉
值不值得投
67综合评分
综合评分 67
央企县域校招岗、接触前沿AI与大数据落地、业务导向强，需适应基层一线环境。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
8千
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2680 个在招 · 其中人工智能 约 120 个
市场机会
选择不多
中卫 · 人工智能 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要在中国电信海原县分公司工作，负责县域产业数字化项目的商机挖掘与交付，推动大数据与AI技术在县域场景的落地
同时负责本地化数据分析、AI算法模型的本地适配与优化，以及智能云网的运营维护，适合愿意扎根县域一线、对AI与大数据应用感兴趣的应届生
最低要求
国家教育行政部门认可、认证的普通高等院校统招大学本科及以上学历，并满足以下条件：
) 境内高校应届毕业生，2027年7月底取得毕业证、学位证
) 境外院校留学生，2026年8月至2027年7月间毕业，于2027年7月底前获得国家教育部留学服务中心的学历学位认证
) 2026届国内外普通高等院校未就业的学生（须有三方协议、未参保证明等材料，海外学生毕业时间为2025年8月至2026年7月）
) 本科毕业生25岁以下、硕士研究生30岁以下、博士研究生32岁以下
掌握Python、SQL、Excel等常用数据分析工具，能够独立完成数据提取、清洗与基础分析工作
了解云计算、大数据、人工智能、物联网等基础技术及其在产业数字化场景中的应用，能够参与或协助开展行业AI+业务落地
具备较强的逻辑思维与数据分析能力，具备客户服务意识和业务理解意识，能够将技术与行业场景结合思考，关注行业前沿动态，具备一定的技术敏感度
学习能力强，具备良好的沟通表达能力、服务意识与团队协作精神，能适应县域一线工作环境和节奏
工作职责
负责县域产业数字化项目商机挖掘与客户对接，参与解决方案设计，协同省公司推进实施交付，负责项目交付后的持续运营与客户维系，推动大数据、AI及智能体能力在县域场景的落地应用
负责县域本地化数据分析流程，为县分精准营销、客户运营与业务决策提供数据支撑
在省公司能力框架下，负责AI算法模型与智能体应用在县分场景的本地适配、效果验证与迭代优化，识别县域业务场景中的AI应用机会，推动AI能力向一线业务渗透
负责AI工具在县分内部的场景化应用验证与一线培训赋能，提升全员AI工具应用能力
运用AI手段支撑县分政企客户需求响应、售前咨询与售中交付，推动AI业务场景化落地
负责县域智能云网的运营维护
优先资格
具有大数据或前沿AI技术（大模型、智能体、NLP、计算机视觉等）学习与项目经历
具有产业数字化、行业信息化项目实践经历
具有研究生学历及相关技术认证
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台稳定：中国电信作为大型上市央企，提供完善的福利体系和稳定的职业发展平台
- 技术前沿：接触大模型、智能体等前沿AI技术在县域场景的实际落地，积累产业数字化实战经验
- 业务全面：岗位涵盖数据分析、AI应用、项目交付与云网运维，有助于培养复合型能力
- 环境适应：需扎根县域一线，工作环境和节奏可能与大城市互联网公司有较大差异
- 资源限制：县域层面的算力、数据资源和客户认知可能有限，推动AI技术落地面临一定阻力
- 适合愿意下沉到县域市场、对AI与大数据应用有热情，且具备较强沟通与业务落地能力的应届毕业生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 初期作为技术与业务的桥梁，积累县域产业数字化项目落地与AI应用经验
- 中期可向县域政企技术专家、数据分析师或省公司AI/大数据技术骨干方向发展
- 长期可晋升为县分公司技术管理层或省公司数字化转型项目负责人
- 负责县域产业数字化项目的商机挖掘、方案设计与交付运营，推动大数据和AI技术在县域场景落地
- 搭建本地化数据分析流程，为精准营销和业务决策提供数据支撑
- 负责AI算法模型和智能体在县域场景的适配、优化及内部培训赋能，同时维护县域智能云网
- 熟练掌握Python、SQL、Excel等数据分析工具，具备数据提取、清洗与分析能力
- 了解云计算、大数据、AI（大模型、智能体、NLP、CV等）等前沿技术及其在产业数字化中的应用
- 具备较强的逻辑思维、业务理解能力和沟通表达能力，能将技术与县域一线业务场景结合
申请策略
- 在面试中展现出对县域下沉市场的认知和扎根基层的意愿，强调自己的抗压能力和适应能力
- 提前了解中国电信在产业数字化、云网融合方面的战略及最新AI产品（如星辰大模型）
- 突出Python、SQL等数据分析工具的使用经验，以及独立完成数据清洗与分析的项目经历
- 展示在大模型、智能体、NLP或计算机视觉等前沿AI技术方面的学习成果或项目实践
- 强调在产业数字化、行业信息化项目中的参与经验，或体现对县域/下沉市场业务逻辑的理解
- 深入学习大模型和智能体（Agent）的应用开发，了解其在政企客户场景中的落地案例
- 提升业务理解与沟通表达能力，学习如何将复杂的技术方案转化为客户易懂的业务价值
面试指南
- 针对技术项目问题：采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出数据处理的逻辑和最终带来的业务价值
- 针对场景落地问题：从“客户痛点分析 -> 技术选型与适配 -> 实施路径与预期收益”三个维度展开，强调技术的实用性和可落地性
- 针对意愿与态度问题：真诚表达对基层锻炼的认可，结合个人职业规划，说明县域市场在产业数字化中的广阔前景
- 请分享一个你使用Python或SQL进行数据清洗和分析的项目经历，遇到了什么困难，如何解决的？
- 如果要将大模型或智能体技术应用到县域农业或政务场景中，你会如何设计解决方案？
- 县域客户对AI和大数据的认知可能有限，你如何向他们推介我们的数字化解决方案？
- 你如何看待扎根县域一线工作？你认为这个岗位最大的挑战是什么？
- 了解中国电信的“云改数转”战略以及星辰大模型等核心AI产品，思考其在县域场景的应用可能
职位点评
薪资福利70
成长发展75
工作生活50
使命价值65
薪资福利
70中等
中国电信作为大型央企，提供稳定的薪资和完善的福利体系，但县域岗位的绝对薪资水平受限于当地经济条件，整体处于当地市场中上水平。
薪资信号未披露（AI估算：6–9千/月）
成长发展
75中等
岗位涉及大模型、智能体等前沿AI技术在县域场景的落地，技术栈较新，且能全面锻炼数据分析、项目交付与业务拓展能力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、SQL、云计算、大数据、人工智能、大模型、智能体、NLP、计算机视觉
业务类型profit_center
工作生活
50较低
岗位明确要求适应县域一线工作环境和节奏，且涉及商机挖掘、客户对接与持续运营，工作强度可能较大，WLB情况未明确说明。
工作模式未明确
办公地点郊区/偏远地区
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
推动大数据和AI技术在县域场景的落地，有助于缩小城乡数字鸿沟，推动县域产业数字化转型，具有一定的社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号推动大数据、AI及智能体能力在县域场景的落地应用、推动AI能力向一线业务渗透
创新程度积极采用新技术
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