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多模态大模型研究员/研究工程师
多模态大模型研究员/研究工程师
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Pytorch
Tensorflow
Vlm
多模态大模型
深度学习
算法研究
边缘推理
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
前沿技术、高成长性，但工作地点固定，WLB不确定。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
55K
与人工智能中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2870 个在招 · 其中人工智能 30 个
市场机会
选择适中
上海 · 人工智能 · 46 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责视觉/多模态大模型的算法研究与开发，包括模型设计、训练、调优及评测，并推动技术在边缘场景的落地
你将跟踪前沿技术，参与高水平论文发表与专利申报，同时带领实习生完成研究项目
适合具有扎实研究背景和工程能力的博士人才
最低要求
人工智能、计算机、电子信息等相关专业博士
具有扎实的研究基础，掌握深度学习算法基本原理，熟悉神经网络基本架构，熟悉主流VLM 模型，具有大模型训练经验，在国际顶尖会议或期刊上发表过论文
具有工程实现能力，熟练掌握Python、C++等至少一种编程语言，熟练使用至少一种深度学习框架（Pytorch、Tensorflow）
具有出色的沟通能力和团队领导力、能带领实习生完成算法研究和技术落地工作
工作职责
负责视觉/多模态大模型的算法研究与开发，参与模型的设计、训练、调优及评测工作，提升模型对现实世界中视觉数据的理解能力，包括但不限于图像描述、视觉问答、视频理解等
跟踪最新的技术进展，参与研究成果总结与输出，包括发表高水平论文、参与标准制定、申请发明专利等
支持多模态大模型在边缘场景的落地工作
优先资格
了解边缘智能，具有边缘推理项目经验或推理引擎开发经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 多模态大模型是当前人工智能领域最前沿的方向，技术积累价值高
- 中国电信作为大型央企，平台稳定，资源丰富，有发表论文和申请专利的机会
- 可以参与边缘智能等实际落地场景，技术成果转化率高
- 博士学历要求，团队整体水平高，与优秀同事共事，成长快
- 对研究能力要求极高，需要持续跟踪前沿技术，保持创新
- 需要同时具备研究和工程能力，对个人综合能力要求高
- 作为央企，可能面临一定的流程和层级，工作节奏可能较慢
- 适合有扎实研究背景、热爱前沿技术、希望在大型平台进行算法研究和落地的博士
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从研究员向高级研究员或技术专家方向发展，深入多模态大模型核心算法研究
- 有机会晋升为团队负责人或技术经理，带领团队进行技术攻关
- 在电信巨头平台，可参与国家级项目，积累行业影响力，向行业专家发展
- 负责视觉/多模态大模型的算法研究与开发，包括模型设计、训练、调优及评测
- 跟踪前沿技术，参与研究成果输出，如发表高水平论文、申请专利、参与标准制定
- 支持多模态大模型在边缘场景的落地，解决实际应用中的技术挑战
- 扎实的深度学习理论基础，熟悉主流VLM模型架构和训练方法
- 熟练掌握Python或C++，熟练使用PyTorch或TensorFlow等深度学习框架
- 具备工程实现能力，能够将算法落地到实际系统中
- 出色的沟通能力和团队领导力，能带领实习生完成研究任务
申请策略
- 了解中国电信在AI领域的布局和项目，在面试中展示对业务的理解
- 准备一个完整的研究项目介绍，突出从问题定义到解决方案的完整思路
- 突出博士期间的研究方向，特别是与多模态、视觉大模型相关的项目
- 重点展示发表的论文，尤其是国际顶尖会议或期刊的论文
- 强调大模型训练经验，包括模型设计、训练、调优的具体细节
- 体现工程实现能力，如使用Python/C++、PyTorch/TensorFlow的项目经验
- 补充边缘智能相关经验，如边缘推理引擎开发，增加竞争力
- 熟悉主流VLM模型（如CLIP、LLaVA等）的架构和训练技巧
面试指南
- 回答项目经验时，采用STAR法则，突出你的贡献、技术难点和最终成果
- 回答技术问题时，先阐述基本原理，再结合具体项目经验，展示深度和广度
- 回答团队管理问题时，强调沟通、任务分解和结果导向
- 请详细介绍你参与过的一个多模态大模型项目，包括模型设计、训练和调优过程
- 你如何评估一个多模态模型的性能？有哪些评测指标？
- 在边缘场景部署大模型时，你会如何优化模型以降低计算资源消耗？
- 你如何带领实习生完成一个算法研究项目？请分享你的管理经验
- 请谈谈你对当前多模态大模型发展趋势的看法
职位点评
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
70中等
该职位薪资水平较高，且作为央企，福利待遇稳定，但具体薪资未在JD中明确。
薪资信号面议 (40K-70K/月)
成长发展
90较高
该职位处于前沿技术领域，有发表论文和申请专利的机会，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈多模态大模型、VLM、深度学习、PyTorch、TensorFlow
成长机会发表高水平论文、参与标准制定、申请发明专利
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点在上海徐汇区，办公地点明确，但JD未提及弹性工作或远程办公，可能为现场办公。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
多模态大模型是人工智能的重要方向，对技术进步有积极影响，但社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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