中国电信
AI开发工程师（安康分公司）
AI开发工程师（安康分公司）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
Pytorch
Tensorflow
数据预处理
机器学习
模型训练
深度学习
神经网络
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
巨头国企背景、稳定性高、WLB较好，适合追求安稳且愿意在三四线城市从事AI内部系统研发的技术人才。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.2万
比机器学习工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2410 个在招 · 其中机器学习工程 27 个
职位详情
关于这个职位
该职位主要在中国电信安康分公司负责人工智能系统的研发与维护，包括机器学习模型的设计、训练与优化
你需要处理和分析大规模业务数据，并将AI功能集成到客服、网络优化等内部业务系统中，以提升公司的智能化运营水平
最低要求
本科及以上学历，计算机、电子信息、自动化、数学、统计学及其他相关专业
AI基础：理解人工智能、机器学习、深度学习的基本概念和原理
数据处理与分析：掌握一定的编程和工具使用能力，能够针对大规模数据集，进行数据预处理、数据清洗、数据标注等工作
深度学习框架应用：掌握python语言，使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，快速构建神经网络模型并进行训练
持续学习与行业理解：保持对人工智能领域新技术、新方法的学习热情，了解电信行业特点，了解相关技术在其中的应用场景
工作职责
AI系统研发：负责设计、开发和维护公司内部的人工智能系统，包括机器学习模型、深度学习算法等，以满足特定的业务需求
数据处理与分析：收集、整理和分析相关数据，为AI模型的训练和优化提供高质量的数据集
同时，监控数据质量，确保模型的准确性和有效性
模型训练与优化：运用先进的机器学习技术和工具，对AI模型进行训练、调优和验证，以提升模型的性能和泛化能力
内部应用集成：将开发的人工智能功能集成到公司内部的应用系统中，如客户服务、网络优化、运维管理等，提升业务效率和智能化水平
技术创新与研究：关注人工智能领域的最新技术和趋势，持续学习和研究新技术，为公司内部AI应用的创新和发展提供技术支持和解决方案
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托中国电信庞大的业务数据和丰富的应用场景，有充足的AI落地机会
- 作为上市巨头企业，工作稳定性高，福利体系完善
- 安康市的技术交流氛围和前沿技术迭代速度可能不及一线城市
- 运营商内部系统庞大，跨部门沟通与系统集成可能面临一定阻力
- 适合希望回乡发展或追求工作稳定性，同时具备扎实AI算法基础，愿意深耕电信行业智能化转型的技术人才
缺点 / 挑战
- 在三四线城市从事AI核心研发，竞争压力相对一线城市较小
角色解读
- 从初级AI开发工程师成长为高级算法专家或AI架构师
- 向AI业务负责人转型，深入结合电信行业场景（如5G+AI、智能运维）推动技术商业化落地
- 负责中国电信内部AI系统（如客服、网络优化、运维）的算法研发与落地
- 处理大规模业务数据，进行数据清洗、标注及模型训练
- 将训练好的深度学习模型集成到现有业务系统中，提升运营效率
- 扎实的Python编程基础，熟练使用TensorFlow或PyTorch等主流深度学习框架
- 具备数据处理与分析能力，理解机器学习与深度学习的基本原理
- 对电信行业业务场景有一定了解或具备快速学习能力
申请策略
- 在面试中展现出对电信行业数字化转型的理解，以及长期在安康市发展的稳定性意愿，这会是非常大的加分项
- 突出Python编程及TensorFlow/PyTorch框架的实际项目经验
- 展示在数据预处理、模型训练及优化方面的具体成果（如准确率提升指标）
- 若有相关系统集成或落地经验，需重点描述
- 提前了解电信行业的核心业务场景（如5G网络优化、智能客服、智能运维）
- 复习并巩固大规模数据处理及模型部署相关的工程化技能
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经历，重点突出你在模型调优和数据处理中的具体贡献
- 对于工程化问题，从模型轻量化、接口设计、系统兼容性等角度结构化回答
- 请介绍一个你使用PyTorch或TensorFlow从零构建并优化神经网络模型的项目经历
- 在处理大规模业务数据时，你通常如何进行数据清洗和质量监控？
- 如果要将一个AI模型集成到现有的客服或运维系统中，你会考虑哪些工程化问题？
- 你对电信行业的哪些AI应用场景（如智能客服、网络优化）最感兴趣？为什么？
- 准备1-2个完整的深度学习项目案例，包括数据规模、模型结构、优化策略及最终业务收益
- 了解中国电信近期的数字化转型战略及AI相关的产品或解决方案
职位点评
薪资福利75
成长发展70
工作生活80
使命价值65
薪资福利
75中等
作为上市巨头企业，薪酬福利体系完善且稳定性极高，但在安康市当地属于中上水平，整体补偿性动机满足度较好。
薪资信号未披露（AI估算：8千–1.5万/月）
成长发展
70中等
能够接触到电信行业丰富的AI落地场景和大规模数据，有利于技术积累，但受限于地域，前沿技术交流机会相对较少。
技术前沿主流现代技术
技术栈Python、TensorFlow、PyTorch、机器学习、深度学习
成长机会持续学习、技术创新与研究
业务类型cost_center
工作生活
80较高
位于三四线城市，生活节奏相对较慢，通勤压力小，且国企背景通常能保障较好的工作生活平衡。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
推动传统电信行业的智能化转型，具有一定的社会价值和技术使命感，但属于企业内部效能提升，直接的社会影响力感知较弱。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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