中国电信
AI技术工程师（内江本部）
AI技术工程师（内江本部）
发布于 6 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai模型
分布式计算
客户画像
数据挖掘
机器学习
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
地市级AI技术岗，业务场景丰富利于技术落地，薪资中等，需承受一定工作压力。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.2万
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2830 个在招 · 其中人工智能 约 120 个
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责中国电信内江本部的AI能力集约建设与推广，推动AI技术在生产经营场景中的落地应用
你需要运用机器学习和数据挖掘方法构建客户画像，并负责AI模型的设计、训练与迭代，以支撑业务部门的数据需求与经营决策
最低要求
熟悉大数据及计算机软件相关知识体系，熟练掌握HIVE、MySQL等主流数据库，具备扎实的数据统计分析能力
精通Python等编程语言，能够独立开展数据挖掘建模工作，熟悉主流机器学习算法的原理及应用场景
具有较强的学习能力与问题解决能力，善于沟通协作、乐于分享，富有创新精神与责任担当，能够承受工作压力、勇于挑战技术难题
工作职责
负责全市AI能力的集约建设与推广，承接各部门共性需求的AI化改造，构建可复用的AI能力平台（对标foundry模式），推动AI能力在生产经营场景中落地应用
制定大数据开发与AI产品应用相关的技术标准、研发规范及测试流程，建立统一的技术标准体系
开展分布式计算、人工智能、搜索策略、算法设计等方向的技术研发，并推动成果在实际业务场景中的应用落地
基于大数据平台，运用机器学习和数据挖掘方法，构建客户画像标签体系，开展客户研究与数据建模，提升数据服务与精准营销能力
负责AI模型的设计、训练与研发迭代，制定模型评估标准与上线流程，保障模型质量与服务稳定性
提供企业级对外数据服务，开展数据分析及数据挖掘应用，支撑业务部门数据需求与经营决策
优先资格
有数据建模或AI模型研发经验
有大数据分布式开发经验
了解电信行业业务场景
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 能接触到海量真实的行业数据与丰富的业务落地场景，有利于技术深度与业务广度的双重积累
- 岗位涉及AI能力集约建设与平台化，有利于培养全局技术视野与架构能力
- 平台体系相对稳定，福利体系完善，适合追求长期发展的技术人才
- 地市级分公司的AI业务可能处于探索或推广初期，需要承担较多的业务沟通与需求转化工作
- 传统企业的技术栈和研发流程可能相对保守，推动新技术落地和标准建立面临一定阻力
- 适合具备一定数据与AI基础，希望在稳定平台内发展，且对行业数字化转型感兴趣的中级技术人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从AI技术工程师向AI架构师或数据技术专家方向发展，深耕行业AI应用
- 积累业务经验后，可转型为AI产品经理或技术团队负责人，统筹区域AI能力建设
- 负责内江本部AI能力平台的建设与推广，将AI技术落地到实际生产经营场景中
- 运用机器学习和数据挖掘技术构建客户画像，支撑精准营销与业务决策
- 主导AI模型的设计、训练与迭代，制定技术标准与评估流程，保障模型质量
- 精通Python及HIVE、MySQL等数据库，具备扎实的数据统计与分布式计算能力
- 熟悉主流机器学习算法原理，能独立完成数据挖掘建模与AI模型研发
- 具备良好的业务理解能力，能将行业场景与AI技术结合落地
申请策略
- 在面试中展现出对传统企业工作流程的理解，强调自己的责任心、抗压能力与沟通协作精神
- 突出Python、机器学习算法及HIVE/MySQL等大数据组件的实际项目经验
- 展示过往在客户画像构建、数据挖掘或AI模型落地方面的具体成果与业务价值
- 强调在跨部门协作、技术标准制定或平台化建设方面的经验
- 深入了解通信行业的核心业务场景（如计费、客服、网络优化等）及痛点
- 复习并巩固分布式计算框架及大模型在垂直领域的应用知识
面试指南
- 采用STAR法则回答项目经验，重点突出业务背景、技术方案选择、最终带来的业务指标提升
- 对于架构或平台化问题，从需求抽象、组件复用、标准制定、运维监控等维度系统性作答
- 请分享一个你主导过的数据挖掘或AI模型落地项目，遇到了哪些技术或业务挑战？
- 如何构建行业的客户画像标签体系？你会选择哪些特征和算法？
- 在推动AI能力平台化时，你认为最关键的技术或管理难点是什么？
- 如果业务部门提出的AI需求在技术上难以实现或ROI不高，你会如何沟通和处理？
- 提前了解通信行业近期的数字化转型战略及AI技术在行业内的应用案例
- 准备几个能体现自己解决复杂技术问题、跨部门沟通协作能力的真实案例
职位点评
薪资福利70
成长发展75
工作生活65
使命价值70
薪资福利
70中等
职位未明确披露具体薪资与福利细节，基于地级市AI技术岗位的市场行情与中级经验要求，整体薪酬处于市场平均水平。
薪资信号市场水准 (8千–1.5万/月)
成长发展
75中等
岗位涉及AI能力平台建设与数据挖掘，技术栈涵盖主流机器学习与大数据组件，有利于在真实业务场景中积累技术落地经验。
技术前沿主流现代技术
技术栈Python、HIVE、MySQL、机器学习、数据挖掘、分布式计算
业务类型profit_center
工作生活
65中等
职位未明确说明办公模式与工时安排，但任职要求中提及需承受工作压力，整体工作节奏与WLB情况需进一步确认。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
岗位致力于推动AI技术在生产经营场景中的落地应用，通过数据建模支撑精准营销与经营决策，具有一定的业务赋能价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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