中国电信
大数据和AI工程师
大数据和AI工程师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公大数据
大数据
Ai算法
大数据
数据建模
数据挖掘
机器学习
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
央企大数据核心岗，技术前沿，平台稳定，适合深耕技术的长期主义者。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.6万
比大数据中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2350 个在招 · 其中大数据 49 个
职位详情
关于这个职位
负责大数据开发、AI算法研究及数据挖掘分析
包括制定技术标准、设计分布式系统与AI模型、构建客户画像标签以及提供企业级数据服务
需精通Python、机器学习算法及主流数据库，具备较强的问题解决与创新能力
最低要求
熟悉大数据、计算机软件相关知识
具备以下条件者优先：有数据建模经验
掌握HIVE、MYSQL等主流数据库，擅长数据统计分析
精通Python等工具开展数据挖掘建模，熟悉机器学习算法原理及应用
具有较强的学习和解决问题能力，善于沟通、乐于合作，富有创新精神，敢于承担责任、挑战困难，能承受压力
工作职责
制定大数据开发相关的技术标准和方案，设计测试标准与流程
开展大数据相关的分布式、人工智能、搜索策略、算法等的设计，并应用于开发
基于大数据，利用机器学习和数据挖掘方法，建立客户画像标签，提升数据服务能力
AI模型设计和研发，制定AI产品应用相关的研发、测试标准与流程
开展客户研究及数据建模，数据分析及数据挖掘应用，提供企业级对外数据服务
优先资格
有数据建模经验
掌握HIVE、MYSQL等主流数据库，擅长数据统计分析
精通Python等工具开展数据挖掘建模，熟悉机器学习算法原理及应用
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 央企平台稳定，福利完善
- 接触海量真实业务数据，技术落地场景丰富
- 技术栈主流，利于积累大型项目经验
- 国企流程相对繁琐，创新受限
- 肇庆地理位置相对偏远，人才交流机会少于一线城市
- 技术迭代速度可能慢于互联网大厂
- 追求工作稳定性、希望在大平台深耕技术、对地域要求不高的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向大数据架构师、AI算法专家方向发展
- 或在国企内部转岗至数据运营、技术管理等岗位
- 负责大数据平台开发与架构设计，制定相关技术标准
- 研发AI模型与算法，优化搜索策略
- 构建客户画像标签体系，提升数据服务能力
- 提供企业级数据服务支持
- 精通Python及机器学习算法
- 熟练掌握HIVE、MYSQL等数据库
- 具备数据建模与统计分析能力
- 熟悉分布式系统架构
申请策略
- 了解中国电信数字化转型战略
- 准备面试时展示解决实际业务问题的思路
- 注意国企面试风格，强调稳重与团队合作
- 突出Python编程能力、机器学习项目经验、大数据处理框架（如HIVE）使用经验
- 强调数据建模成果与业务价值
- 补充分布式计算知识（如Spark/Hadoop）
- 关注AI在通信行业的应用案例
- 提升SQL性能优化能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目
- 强调技术选型理由与业务产出
- 展示对数据质量与模型泛化能力的思考
- 请介绍一个你主导的大数据或AI项目
- 如何处理大规模数据的清洗与建模问题？
- Python在数据挖掘中的常用库有哪些？
- 如何评估机器学习模型的效果？
- 复习机器学习基础算法原理
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
中国电信作为央企，提供稳定的薪酬与完善的福利保障，在肇庆地区具有较强竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：1.2千–2.0万/月）
成长发展
80较高
岗位涉及AI与大数据前沿技术，且背靠电信海量数据资源，有利于技术成长与项目落地。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、HIVE、MYSQL、机器学习、数据挖掘、AI算法
业务类型profit_center
工作生活
60中等
工作地点位于肇庆，生活节奏相对较慢，但JD未明确提及弹性工作制，且要求能承受压力，WLB情况需进一步确认。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
作为中国电信员工，参与国家数字化建设，提供企业级数据服务，具有一定的社会价值与使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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