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AI及大数据工程师（泸州主城区）
AI及大数据工程师（泸州主城区）
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai Agent
Llm
Pytorch
Rag
Tensorflow
机器学习
自然语言处理
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
泸州主城区AI核心岗，技术栈前沿且稳定性高，适合追求WLB与长期发展的技术人才。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.5万
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2530 个在招 · 其中人工智能 约 110 个
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责AI项目的全流程管理与技术落地，包括机器学习、NLP及大语言模型的研究、训练与部署
你需要结合业务需求进行算法设计、优化及大模型应用开发，并撰写相关技术文档
最低要求
对计算机系统、人工智能、应用数学、机器人、网络和安全等有全面的认识
精通Python编程，熟悉Tensorflow、PyTorch、Langchain、FastAPI、LLM等技术框架的应用和开发，具备扎实的编程基础
熟悉AI Agent框架，构建模块化RAG流程，包括训练流程搭建、指令微调、Prompt工程以及任务的效果优化等
熟悉数据标注质量的管理和控制，确保标注数据的准确性和一致性，为算法训练提供可靠的保障
熟悉Java开发、面向对象编程，了解低代码和流程引擎的应用
具备AI思维，熟悉数字人技术和生成式大模型相关技术优先
工作职责
参与AI项目的需求分析、方案设计、进度管控、资源协调、反馈提升等，组织和协调项目管理工作，内部项目的全流程跟踪与风险管控
研究机器学习、自然语言处理、大语言模型等领域的最新技术和方法，构建及训练模型
结合业务需求，负责人工智能相关算法的设计、模型训练、模型调优、模型部署等，对算法及流程进行优化
负责基于大语言模型技术的应用开发和能力对接，对接业务需求，和产品、业务团队配合实现技术方案
负责撰写项目相关技术文档和研究报告
优先资格
具备AI思维，熟悉数字人技术和生成式大模型相关技术
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托丰富的业务场景与数据资源，利于大模型技术落地
- 企业背景提供较好的职业稳定性与完善的福利体系
- 岗位涉及大模型、Agent等前沿技术，技术成长空间较好
- 泸州非一线城市，前沿AI技术氛围与顶尖技术人才交流机会可能不及北上广深
- 适合希望回到二三线城市发展、追求工作稳定性，同时具备扎实AI算法与大模型落地经验的求职者
缺点 / 挑战
- 需兼顾项目管理与底层技术研发，对综合能力要求较高
角色解读
- 可向AI技术专家方向发展，深耕大模型与Agent技术
- 也可转向AI项目经理或技术管理岗，负责更大规模的AI业务落地
- 负责AI项目的全流程管理，包括需求分析、方案设计与进度管控
- 研究并落地机器学习、NLP及大语言模型技术，进行算法设计、模型训练与部署
- 基于大模型技术进行应用开发，对接业务需求并实现技术方案
- 精通Python及主流AI框架（TensorFlow、PyTorch、Langchain等），熟悉大模型微调与RAG流程构建
- 具备扎实的算法基础与Java开发能力，了解数据标注质量管理
申请策略
- 了解企业在数字化转型及AI赋能通信业务方面的战略布局，面试时可结合运营商场景（如智能客服、网络优化）阐述技术落地思路
- 突出大语言模型（LLM）、RAG流程构建及AI Agent框架的实际项目经验
- 展示在AI项目全流程管理、进度管控及跨部门协作方面的成功案例
- 强调数据标注质量管理及模型调优的具体成果
- 深入学习Langchain、FastAPI等框架，提升大模型应用开发与部署能力
- 补充Java开发及低代码平台相关知识，以契合业务系统对接需求
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验，重点突出技术难点解决与业务价值产出
- 对于项目管理问题，强调流程规范、风险预案及跨部门沟通机制
- 请详细介绍你构建模块化RAG流程的经验，如何解决检索准确率问题？
- 在AI项目管理中，你如何进行进度管控和风险应对？
- 针对大语言模型的指令微调和Prompt工程，你有哪些优化效果的具体案例？
- 如何保证数据标注的质量，以支持高质量的算法训练？
- 复习大模型微调、RAG、Agent等前沿技术的最新进展及开源工具链
- 准备1-2个完整的AI项目案例，涵盖从需求分析到模型部署的全生命周期
职位点评
薪资福利70
成长发展75
工作生活80
使命价值65
薪资福利
70中等
该岗位在泸州当地具备较强竞争力，福利体系完善且职业稳定性高，但绝对薪资上限不及一线城市同类技术岗位。
薪资信号未披露（AI估算：1千–2万/月）
成长发展
75中等
岗位涉及大模型、Agent等前沿技术，且依托丰富业务场景，技术成长空间较好，但受限于地域，顶尖技术交流机会可能有限。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Tensorflow、PyTorch、Langchain、FastAPI、LLM、AI Agent、RAG、Java
业务类型ambiguous
工作生活
80较高
泸州生活节奏相对较慢，房价物价较低，且岗位位于主城区，通勤与生活便利度较高，适合追求稳定生活的求职者。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
通信运营商的AI应用主要服务于企业数字化转型与社会信息化，具有一定的社会价值，但并非直接解决重大社会痛点。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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