高级软件工程师（AI方向）

优缺点分析

角色解读

• 可从AI辅助开发实践起步，积累LLM在软件工程中的落地经验
• 后续可向AI工程化、智能研发效能等方向发展
• 在持续项目中提升代码质量与AI工具应用能力
• 职位信息未提供具体工作内容，从任职要求看，岗位围绕人工智能辅助软件开发展开
• 可能涉及使用AI工具提升编码、调试与优化效率
• 需要关注主流大语言模型在软件开发流程中的应用
• 了解主流大语言模型（LLM）的原理与应用
• 具备使用AI工具辅助编写、调试、优化代码的实际经验或项目实践
• 对人工智能辅助软件开发有浓厚兴趣
• 符合2026、2027届本科及以上学历要求

申请策略

• 投递前向HR确认具体工作城市、岗位职责和培养安排
• 关注中国电信校招流程、笔试面试时间及后续通知
• 突出使用LLM或AI工具辅助编写、调试、优化代码的项目案例
• 展示对主流大语言模型原理与应用的理解
• 明确标注毕业时间符合2026、2027届要求及本科及以上学历
• 如有软件开发实习、竞赛或课程项目，量化说明成果
• 补充LLM应用开发基础，如Prompt设计、API调用、代码生成效果评估
• 熟悉常用AI编程工具和版本控制流程

面试指南

• 项目类问题用“背景-任务-行动-结果”结构，突出AI工具带来的效率或质量提升
• 技术类问题先讲原理，再结合工具使用、效果评估和风险控制
• 动机类问题结合个人AI编程兴趣、项目经历和公司业务场景作答
• 你如何理解大语言模型在软件开发中的应用？请介绍一个你使用AI工具辅助编写、调试或优化代码的项目
• 你了解哪些主流LLM？它们的特点和局限是什么？使用AI生成代码时，如何保证代码质量和安全性？为什么选择中国电信和AI方向软件工程师岗位？
• 准备1-2个AI辅助编程项目案例，能说明使用的工具、流程和实际收益
• 复习LLM基础原理、Prompt技巧和代码质量保障方法
• 了解中国电信业务概况和校招岗位信息，提前确认地点与职责