中国电信
AI数据工程师
AI数据工程师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai Agent
Rag
后端开发
大语言模型
提示词优化
生成式Ai
知识检索
系统集成
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
国企平台、前沿AI技术栈、薪资福利稳定，但可能涉及现场实施与跨部门协调。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
7千
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2770 个在招 · 其中人工智能 约 120 个
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责大语言模型及生成式AI应用的设计、开发与迭代，参与智能问答、AI Agent等系统建设
你需要进行提示词优化、知识检索及后端接口开发，并跟踪前沿AI技术进行调研与落地
最低要求
年毕业的国内普通高等院校本科及以上学历、学士及以上学位的应届毕业生
遵纪守法，品行端正，无不良行为记录
身体健康，具有正常履行职责的身体条件
具有良好的计算机办公软件应用能力
具有良好的职业素质、团队精神及沟通协调能力
具有较强的学习能力、语言表达能力、文字写作能力和沟通协调能力
工作职责
负责大语言模型及生成式 AI 相关应用的设计、开发与持续迭代，结合实际业务场景推动 AI 能力落地
参与智能问答、知识库、智能助手、AI Agent 等应用系统建设，完成核心功能开发、流程设计及系统集成
负责大模型应用中的提示词优化、知识检索、上下文管理、工具调用等关键能力建设，持续提升模型回答的准确性、稳定性与可用性
参与 AI 应用后端服务及接口开发，完成模型服务、业务系统、数据库及第三方平台之间的数据与能力对接
负责 AI 应用的测试、效果评估、性能优化及问题排查，持续优化系统响应效率、用户体验和工程稳定性
跟踪大语言模型、AI Agent、RAG 等人工智能技术发展，结合业务需求进行技术调研、方案验证和新能力探索
优先资格
具有项目方案制作、现场施工管理，智能化等系统集成类项目经验优先考虑
有较强的市场分析洞察能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于人工智能与大模型应用落地的前沿领域，技术栈新颖，有助于积累稀缺的AI工程化经验
- 中国电信作为大型国企，平台稳定，能够提供丰富的业务场景和系统级项目资源
- 职位要求中提及现场施工管理与智能化系统集成，可能涉及较多非纯代码的现场实施与跨部门协调工作
- 三四线城市的AI业务场景可能相对有限，需要自行探索技术与传统业务的结合点
- 适合对大模型应用开发感兴趣，追求稳定平台，且具备一定沟通协调与系统集成能力的应届毕业生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 初期作为AI应用开发工程师，积累大模型落地与系统集成经验
- 未来可向AI架构师、AI产品经理或技术管理方向发展，成为企业数字化转型的核心技术骨干
- 负责大语言模型及生成式AI应用的设计、开发与迭代，推动AI能力在实际业务场景中落地
- 参与智能问答、AI Agent等系统建设，进行提示词优化、知识检索及后端接口开发
- 跟踪RAG、AI Agent等前沿技术，进行技术调研、方案验证与系统性能优化
- 具备大语言模型应用开发经验，熟悉提示词工程、RAG（检索增强生成）及AI Agent原理
- 掌握后端开发技能，能够完成模型服务、业务系统与数据库之间的接口开发与数据对接
- 具备良好的学习能力与沟通协调能力，能够快速理解业务需求并转化为技术方案
申请策略
- 了解中国电信在数字化转型和AI方面的战略布局，面试时结合其实际业务场景（如智能客服、政务大模型）提出见解
- 突出在大语言模型、RAG、AI Agent等相关项目中的开发经验，展示提示词优化或知识库构建成果
- 强调后端开发能力与系统集成经验，特别是涉及数据库对接、接口开发及项目落地的经历
- 深入学习LangChain、LlamaIndex等大模型应用开发框架，掌握RAG和Agent的底层原理与工程实践
- 补充项目管理与系统集成相关知识，了解智能化项目的现场实施流程
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验，重点突出你在提示词优化、后端对接或性能调优中的具体贡献
- 对于技术排查问题，采用“定位问题-分析原因-制定方案-验证效果”的结构化思路进行回答
- 请介绍一个你参与过的大语言模型或AI Agent应用项目，你在其中负责了哪些核心工作？
- 在RAG（检索增强生成）系统中，你是如何优化知识检索和上下文管理的？
- 如果模型回答的准确性或稳定性不达标，你会从哪些环节进行排查和优化？
- 职位要求中提到系统集成和现场施工管理，你如何看待开发工作与现场实施之间的关系？
- 复习大模型应用开发的核心技术栈（如LangChain、向量数据库、Prompt Engineering），并准备相关代码或架构设计案例
- 了解中国电信近期的AI产品发布或数字化转型案例，思考大模型在电信运营商场景下的具体应用
职位点评
薪资福利65
成长发展75
工作生活70
使命价值70
薪资福利
65中等
中国电信作为大型国企，在吉安地区能提供相对稳定的薪资与福利保障，但受限于地域和国企薪酬体系，绝对薪资水平处于市场中游。
薪资信号未披露（AI估算：5–8千/月）
成长发展
75中等
岗位涉及大模型、AI Agent等前沿技术，技术成长空间较大，且国企平台能提供大型系统集成项目的锻炼机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型、生成式AI、AI Agent、RAG、提示词优化、知识检索
业务类型ambiguous
工作生活
70中等
国企通常能提供相对规律的工作节奏，但JD中提及现场施工管理，可能意味着需要外出或应对项目交付压力，WLB情况需具体确认。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
推动AI能力在大型国企的实际业务场景中落地，具有一定的社会价值和技术使命感，但JD未明确强调社会公益属性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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