中国电信
研发工程师
研发工程师
发布于 11 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Pytorch
Rag
Tensorflow
大模型
机器学习
深度学习
值不值得投
63综合评分
综合评分 63
央企平台、前沿AI技术、偏远地区岗位、技术成长空间大但生活挑战明显。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2060 个在招 · 其中人工智能 83 个
职位详情
关于这个职位
该岗位是中国电信的研发工程师，主要负责运营工具与系统的研发迭代，解决业务技术问题
要求具备扎实的机器学习、深度学习理论基础及大模型开发经验，能够将前沿AI技术应用于业务场景并推动工程落地
最低要求
具备扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟悉 Transformer/Attention 等主流网络架构，了解国内外主流大模型技术路线、产品特性及生态体系（如 OpenAI、DeepSeek、Qwen 等）
熟练掌握 PyTorch、TensorFlow 等至少一种深度学习框架，精通 Python/C++ 编程，熟悉 Linux 系统及 Docker 容器化技术
了解大模型训练、微调（SFT/LoRA 等）、推理部署（vLLM 等）、RAG 检索增强、提示工程及 Agent 智能体开发
具备良好的编程能力、数据分析能力与算法工程化能力，能跟踪大模型前沿研究成果并推动工程落地
执行力强，有团队合作精神，具备较强的抗压能力与学习能力
工作职责
结合业务运营需求，负责运营工具、系统及相关功能的研发、迭代与优化，解决业务技术问题
对接运营团队，梳理拆解业务需求，参与方案设计、需求评审与功能开发，贴合业务落地场景
支撑各类运营活动技术落地，完成功能迭代与上线，沉淀通用研发解决方案
优先资格
有大模型训练 / 微调 / 推理项目实践经验，或在 CVPR、NeurIPS、ICML 等国际会议期刊发表论文者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 背靠中国电信大型平台，业务场景稳定，能接触到海量真实数据与复杂需求
- 直接参与前沿的大模型技术开发与落地，技术栈先进，成长空间大
- 在西藏地区工作可能享受特定的政策或津贴支持
- 工作地点位于西藏那曲，地理位置偏远，生活条件与内地有显著差异
- 在偏远地区，前沿技术交流与资源获取可能不如一线城市便利
- 适合有扎实AI技术基础，追求技术深度与实战，且不介意在边疆地区工作、有较强自驱力与适应能力的工程师
缺点 / 挑战
- 将大模型技术有效落地于具体运营场景存在挑战，需要很强的工程化与问题解决能力
角色解读
- 深耕AI大模型工程化领域，成为细分方向的技术专家或架构师
- 转向技术管理，负责AI赋能业务的相关团队或项目
- 参与或主导前沿AI技术研究与探索，推动技术在电信场景的创新应用
- 结合业务需求开发与迭代运营工具、系统及功能，解决具体业务技术问题
- 作为AI技术桥梁，对接运营团队，将业务需求转化为技术方案并完成开发落地
- 支撑各类运营活动的技术实现，并沉淀可复用的通用研发解决方案
- 扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟悉Transformer等主流架构及大模型技术生态
- 熟练使用PyTorch/TensorFlow等框架，精通Python/C++，并掌握大模型全链路技术栈（训练/微调/部署/RAG/Agent）
- 优秀的算法工程化能力、数据分析能力和团队协作、抗压能力
申请策略
- 面试前研究中国电信在人工智能和云业务方面的最新战略与成果
- 思考并准备如何向非技术背景的运营团队解释复杂AI技术问题的案例
- 表现出对在西藏地区工作和生活的积极态度与适应能力
- 重点突出个人在大模型相关的项目经验，包括模型训练、微调、部署及应用开发
- 强调在CVPR等顶会发表论文或参与重要算法竞赛的经历
- 展示使用Python/C++进行高效编程、数据分析和解决复杂工程问题的能力
- 深入学习RAG（检索增强生成）和Agent（智能体）技术的具体实现与优化
- 研究中国电信的业务特点（如云网融合、智慧城市等），思考AI技术的结合点
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰描述项目经历，突出个人贡献与技术决策
- 从理解业务痛点、技术方案选型、实现路径与效果评估几个步骤来阐述需求拆解过程
- 结合实际场景，从模型压缩、量化、推理引擎选择、硬件适配等多个维度回答优化问题
- 请描述一个你参与过的完整的大模型训练或微调项目，你在其中负责什么，遇到了哪些挑战？
- 如何将一个业务需求拆解为可落地的AI技术方案？请举例说明
- 在大模型推理部署时，你通常会考虑哪些因素来优化性能和成本？
- 对于RAG技术，你认为其核心难点是什么？如何提升检索的准确性和相关性？
- 你如何看待大模型技术在电信行业的应用前景？
职位点评
薪资福利65
成长发展80
工作生活40
使命价值60
薪资福利
65中等
作为央企岗位，薪资福利体系相对完善稳定，但在西藏那曲地区的生活成本与便利性是需要考虑的因素。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
80较高
岗位要求接触并应用前沿的大模型技术，强调学习能力和跟踪前沿研究，为技术成长提供了明确路径和动力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈PyTorch、TensorFlow、Transformer、vLLM、RAG、Agent
成长机会学习能力
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
工作地点位于西藏那曲，地理位置偏远，生活便利性与通勤等方面可能面临较大挑战，且未提及办公模式。
工作模式未明确
办公地点郊区/偏远地区
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
中国电信作为国有骨干企业，承担着普遍服务和网络强国的社会责任，但JD未明确传达该岗位的特定使命感或行业影响。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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