嵌入式研发工程师（杭州）

优缺点分析

角色解读

• 可从嵌入式软件工程师成长为系统架构师或底层技术专家
• 未来可向AIoT软硬件协同设计、端侧AI算法部署等前沿技术方向纵深发展
• 负责AI摄像头等软硬一体产品的中间件研发与底层技术架构设计
• 开发硬件接口与核心协议，参与端侧算法方案设计与编码实现
• 对接外部厂商，解决软硬件联调、测试与生产过程中的技术疑难问题
• 精通C/C++及Linux开发工具链，深入理解操作系统层面的网络、内存与多线程机制
• 熟悉主流视频芯片平台（如瑞芯微、星宸等）及音视频编解码技术
• 具备AI NPU硬件微架构认知，了解深度学习模型在端侧的部署与推理原理

申请策略

• 了解中国电信在AIoT、天翼云及智慧家庭等领域的业务布局，面试时可结合公司业务场景阐述技术见解
• 突出C/C++编程能力及Linux环境下的多线程、内存管理及性能优化经验
• 展示在视频芯片平台或音视频编解码方面的实际项目经验与成果
• 强调AI模型端侧部署、NPU调优或深度学习推理引擎相关的实践经历
• 深入学习瑞芯微、星宸等主流AIoT芯片平台的开发流程与SDK使用
• 补充深度学习模型量化、剪枝及端侧推理引擎（如NCNN、TensorRT）的知识

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经验，突出个人贡献与最终收益
• 技术问题需结合底层原理（如操作系统机制、硬件架构）与实际代码实现进行阐述，展现技术深度
• 请详细描述你在C/C++项目中如何处理多线程同步与内存泄漏问题？
• 你熟悉哪些视频芯片平台？在音视频编解码或视频处理算法方面做过哪些具体工作？
• 如何将深度学习模型部署到端侧NPU上？遇到过哪些性能瓶颈及优化方案？
• 在跨部门或对接外部厂商时，你如何推动解决软硬件联调中的疑难问题？
• 复习C/C++核心基础（如指针、内存管理、多线程）及Linux系统编程，准备应对底层原理拷问
• 准备1-2个软硬件联调或端侧AI部署的完整项目案例，梳理技术难点与解决思路