
中国电信
AI算法工程师
AI算法工程师
发布于 大约 7 小时前普通员工/个人贡献者
喀什地区
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习工程
机器学习
模型调优
模型部署
深度学习
特征工程
算法设计
AI 估算 · 5k–8k
国企平台稳定,新疆地区薪资水平偏低,AI岗位有一定技术溢价,校招起薪约5-8千。
职位详情
关于这个职位
该职位是中国电信在喀什地区的AI算法工程师,负责业务需求分析、数据特征工程、算法模型开发与调优及部署迭代
适合对机器学习和深度学习感兴趣的应届毕业生,能够在实际业务场景中应用前沿技术,获得国企平台的稳定发展机会
最低要求
遵守国家法律法规,具有良好的思想品质和道德素质,无触犯法律法规、校级处分等不良记录
具有较强的学习能力,学习成绩良好,入职报到时须取得毕业证、学位证,境外院校毕业生须获得国家教育部留学服务中心的学历学位认证
熟练使用计算机和办公软件
具有健康、成熟、稳定的心理素质,身体健康
工作职责
负责业务需求分析与算法设计
负责管理数据质量评估与特征工程
负责主导算法模型开发与调优
负责制定模型部署及迭代方案
负责跟踪AI领域前沿技术
负责设计算法改进策略
优先资格
取得计算机类、通信类或信息类等级认证,或取得职业资格证书,或在校内外参与项目实践的优先考虑
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 涉足AI前沿技术,能积累算法开发和落地经验
- 新疆喀什地区竞争较小,生活成本低,容易获得编制和户口
- 地理位置偏远,城市发展相对落后,可能不适应
- 技术氛围相对薄弱,技术栈可能偏传统,成长速度可能较慢
- 薪酬水平与一线城市相比有明显差距,涨薪幅度可能有限
- 适合追求稳定、希望在家乡或西部发展的技术人才,或想积累国企AI经验的应届生
缺点 / 挑战
- 国企平台稳定,福利待遇有保障,工作压力相对互联网较小
角色解读
- 从算法工程师起步,逐步成长为高级算法工程师、技术专家
- 可向AI架构师、技术管理方向发展,带领团队负责复杂AI系统
- 在国企平台可积累行业经验,未来可跳槽至互联网大厂或AI创业公司
- 负责与业务方沟通,分析业务需求,设计AI算法解决方案
- 管理和处理数据,进行质量评估与特征工程,构建训练数据集
- 主导开发机器学习/深度学习模型,并进行调优,达到业务指标
- 制定模型部署和迭代方案,持续跟踪AI前沿技术,改进算法策略
- 熟悉机器学习、深度学习常用算法,掌握模型训练与调优方法
- 掌握Python等编程语言,能进行数据处理和模型实现
- 了解特征工程、数据清洗、模型评估与部署流程
- 具备良好的学习能力和逻辑思维,能快速理解和分析业务问题
申请策略
- 关注中国电信招聘官网,了解校招流程,提前准备在线测评和面试
- 虽然工作地点在喀什,但可表明愿意长期扎根西部,增加录用概率
- 突出机器学习/深度学习项目经历,包括数据处理、模型构建、调优等具体细节
- 强调竞赛获奖、论文发表或相关实习经历,体现算法能力
- 展示编程能力,如Python、PyTorch/TensorFlow等,如有开源项目更佳
- 强调学习能力和适应能力,因为工作地点在新疆
- 复习经典机器学习算法和深度学习框架,巩固理论基础
- 练习特征工程和模型调优技巧,准备一些端到端的项目案例
面试指南
- 回答项目问题,使用STAR法则:情境、任务、行动、结果,突出个人贡献和量化结果
- 对于技术问题,先解释概念,再结合实例说明,体现思考过程
- 对于动机问题,强调稳定性和对西部建设的热情,并展示职业规划
- 介绍一下你做过的机器学习项目,遇到了哪些问题,如何解决的?
- 如何理解特征工程?举例说明如何选择和处理特征
- 对于模型过拟合,你有什么常用的处理方法?
- 如何评估一个分类模型的性能?
- 为什么选择中国电信,选择新疆喀什?
职位点评
68
综合评分
国企AI算法岗,技术前沿但地处偏远,薪资中等稳定。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估,方便比较职业起点。
更适合这类人
适合看重技术成长和国企稳定性、对地理位置要求不高的求职者
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展80
工作生活55
使命价值70
薪资福利
60中等
国企平台提供稳定保障,但薪资未透露,新疆薪酬水平不高,补偿性满足中等。
薪资信号未披露(AI估算:5K-8K/月)
成长发展
80较高
AI算法为前沿方向,能学习模型开发、调优等技能,成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、深度学习、特征工程、模型调优、模型部署
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
工作地点在新疆喀什,较为偏远,生活便利性一般,但国企可能工作节奏较规律。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
70中等
AI技术对社会有推动作用,但具体到电信业务,价值中性偏正向。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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