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大数据和AI工程师（青铜峡）
大数据和AI工程师（青铜峡）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公大数据
大数据
Nlp
Sql
云计算
人工智能
大数据
大模型
数据分析
智能体
物联网
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
通信企业县级分公司校招岗，聚焦AI与大数据县域落地，技术业务复合型发展，稳定性高但需适应基层环境。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
8千
比大数据中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2520 个在招 · 其中大数据 42 个
市场机会
选择不多
吴忠 · 大数据 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要在中国电信县级分公司工作，负责挖掘县域产业数字化项目商机，推动大数据与AI技术在本地政企场景的落地应用
同时负责本地化数据分析、AI模型适配优化以及智能云网的日常运维，是一线技术与业务结合的综合性岗位
最低要求
国家教育行政部门认可、认证的普通高等院校统招大学本科及以上学历，并满足以下条件：
)境内高校应届毕业生，2027年7月底取得毕业证、学位证
)境外院校留学生，2026年8月至2027年7月间毕业，于2027年7月底前获得国家教育部留学服务中心的学历学位认证
)2026届国内外普通高等院校未就业的学生（须有三方协议、未参保证明等材料，海外学生毕业时间为2025年8月至2026年7月）
)本科毕业生25岁以下、硕士研究生30岁以下、博士研究生32岁以下
掌握Python、SQL、Excel等常用数据分析工具，能够独立完成数据提取、清洗与基础分析工作
了解云计算、大数据、人工智能、物联网等基础技术及其在产业数字化场景中的应用，能够参与或协助开展行业AI+业务落地
具备较强的逻辑思维与数据分析能力，具备客户服务意识和业务理解意识，能够将技术与行业场景结合思考，关注行业前沿动态，具备一定的技术敏感度
学习能力强，具备良好的沟通表达能力、服务意识与团队协作精神，能适应县域一线工作环境和节奏
工作职责
负责县域产业数字化项目商机挖掘与客户对接，参与解决方案设计，协同省公司推进实施交付，负责项目交付后的持续运营与客户维系，推动大数据、AI及智能体能力在县域场景的落地应用
负责县域本地化数据分析流程，为县分精准营销、客户运营与业务决策提供数据支撑
在省公司能力框架下，负责AI算法模型与智能体应用在县分场景的本地适配、效果验证与迭代优化，识别县域业务场景中的AI应用机会，推动AI能力向一线业务渗透
负责AI工具在县分内部的场景化应用验证与一线培训赋能，提升全员AI工具应用能力
运用AI手段支撑县分政企客户需求响应、售前咨询与售中交付，推动AI业务场景化落地
负责县域智能云网的运营维护
优先资格
具有大数据或前沿AI技术（大模型、智能体、NLP、计算机视觉等）学习与项目经历，或具有产业数字化、行业信息化项目实践经历，或具有研究生学历及相关技术认证者优先考虑
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托通信巨头平台，能接触到丰富的政企客户资源与前沿的AI、大数据落地场景
- 作为校招正式编制，在县级市工作能提供相对稳定的职业发展与生活保障
- 县域一线环境可能在技术氛围、基础设施及生活便利度上不及一二线城市
- 岗位需兼顾商机挖掘、售前咨询、交付运维与数据分析，工作内容较为繁杂，对多任务处理能力要求高
- 适合希望回到地级市或县城发展、追求稳定编制，且对产业数字化和AI落地有热情的应届毕业生
缺点 / 挑战
- 岗位兼具技术深度与业务广度，有助于培养“技术+业务”的复合型能力，职业壁垒较高
角色解读
- 纵向可向县分公司技术主管、市公司技术专家或管理层发展
- 横向可深耕产业数字化、AI应用落地或政企解决方案架构师方向，成为懂技术又懂业务的复合型人才
- 挖掘县域产业数字化项目商机，推动大数据与AI技术在本地政企客户场景中的落地与交付
- 负责本地化数据分析，支撑精准营销与业务决策，并进行AI算法模型的本地适配与优化
- 开展AI工具的内部培训赋能，并负责县域智能云网的日常运营与维护
- 熟练掌握Python、SQL、Excel等数据分析工具，具备数据提取、清洗与分析能力
- 了解云计算、大数据、AI（大模型、智能体、NLP等）及物联网技术，能将其与行业场景结合
- 具备较强的逻辑思维、沟通表达能力及客户服务意识，能适应县域一线工作节奏
申请策略
- 仔细阅读校招公告，确保自己符合2027届或2026届未就业的严格身份及年龄限制条件
- 突出Python、SQL等数据分析工具的实际项目经验，展示数据清洗、建模与分析能力
- 强调在AI（大模型、智能体等）或产业数字化、信息化项目中的实践经历或相关技术认证
- 展现良好的沟通表达能力、服务意识以及愿意扎根县域一线工作的意愿和适应能力
- 提前了解通信运营商的政企数字化解决方案（如天翼云、AI大模型应用等），熟悉相关业务流程
- 补充一些售前咨询、项目管理或客户沟通方面的软技能知识
面试指南
- 采用STAR法则回答项目经历，突出数据处理的难点、你的分析思路以及最终带来的业务价值
- 回答业务场景题时，遵循“理解客户痛点 -> 匹配技术能力 -> 设计落地方案 -> 评估投入产出”的逻辑
- 请分享一个你使用Python或SQL进行数据分析并解决实际问题的项目经历
- 如果让你向县域传统企业客户推介我们的AI或大数据解决方案，你会如何挖掘他们的需求？
- 你如何看待在县级分公司一线工作？你认为这里的技术落地与一二线城市有什么不同？
- 面对大模型或智能体技术，你认为在县域产业数字化场景中有哪些具体的应用机会？
- 深入了解通信运营商在产业数字化、天翼云及AI大模型方面的最新产品和战略
- 准备几个能够体现自己吃苦耐劳、适应基层环境以及具备良好客户服务意识的真实案例
职位点评
薪资福利70
成长发展75
工作生活65
使命价值70
薪资福利
70中等
县级分公司校招岗，薪资在当地具备竞争力，且福利体系完善，稳定性极高。
薪资信号未披露（AI估算：6–9千/月）
成长发展
75中等
岗位涉及大数据、AI大模型等前沿技术在县域场景的落地，能积累丰富的“技术+业务”复合经验，但受限于县域环境，纯技术深度可能受限。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、SQL、云计算、大数据、人工智能、物联网、大模型、智能体、NLP、计算机视觉
业务类型profit_center
工作生活
65中等
在县级市工作生活成本较低，通勤压力小，但岗位涉及一线交付、运维与商机挖掘，工作节奏可能较快且需适应基层环境。
工作模式未明确
办公地点郊区/偏远地区
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
推动AI与大数据技术在县域产业数字化中的落地，有助于缩小城乡数字鸿沟，推动地方经济数字化转型，具有一定的社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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