中国电信
大数据开发工程师(省网业)
大数据开发工程师(省网业)
发布于 大约 20 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公大数据
大数据
Sql
云计算
大数据
数据建模
数据治理
值不值得投
66综合评分
综合评分 66
央企大数据开发岗，技术主流，社会价值较高，但薪资未明，办公模式未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断，供对比参考
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3200 个在招 · 其中大数据 3 个
职位详情
关于这个职位
该职位负责中国电信大数据平台的数据采集、存储、处理与分析，支撑反诈分析及AI模型训练
你将参与数据标注规则设计、数据回流评估与数据集治理，并编写维护大数据处理程序，确保数据质量
适合具备编程基础、熟悉大数据生态并希望深入运营商数据领域的工程师
最低要求
熟练掌握至少1门主流计算机编程语言(Java/C#/Python/PHP等)，熟悉主流数据库(Oracle/SQL Server/MySQL等)和开源软件的编程
掌握大数据、移动互联网、云计算等相关知识
掌握网络技术、IT架构、数据建模、业务逻辑设计及系统集成、交付等技术
具有突出的学习能力和较强的团队合作能力，责任心强
具有相关工作(实习)经验者优先
工作职责
负责大数据平台的数据采集、数据存储、数据处理和数据分析，支撑反诈分析处置及AI应用场景的模型训练与数据开发
参与AI模型的数据标注规则设计、数据回流评估及模型数据集治理，提升数据可用性和复用性
编写和维护大数据处理程序，确保数据准确性和完整性
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 中国电信作为大型国企，平台稳定，福利完善
- 涉及大数据与AI应用，技术栈前沿，积累丰富数据工程经验
- 工作内容涵盖数据全链路，提升综合能力
- 运营商体系内流程可能较繁琐，创新节奏相对较慢
- 技术栈偏传统，可能需主动学习新技术
- 适合希望稳定发展、对大数据和AI应用感兴趣、具备较强学习能力的工程师
缺点 / 挑战
- 需处理海量数据，对数据质量和准确性要求高，工作压力可能较大
角色解读
- 可向大数据架构师或数据专家方向发展
- 有机会深入AI数据工程领域，成为数据治理专家
- 在运营商体系内可晋升为技术团队负责人
- 负责大数据平台的数据采集、存储、处理和分析，支撑反诈等业务场景
- 参与AI模型的数据标注规则设计、数据回流评估及数据集治理
- 编写和维护大数据处理程序，确保数据准确性和完整性
- 熟练掌握至少一门编程语言（Java/C#/Python/PHP等），熟悉主流数据库
- 掌握大数据、移动互联网、云计算相关知识
- 具备网络技术、IT架构、数据建模及系统集成能力
申请策略
- 了解中国电信的业务方向，特别是反诈和AI应用
- 准备展示数据处理的实战案例
- 突出大数据项目经验，尤其是数据采集、处理和分析项目
- 强调编程语言技能（Java/Python）和数据库操作能力
- 展示数据治理、数据建模相关经验
- 如有AI应用或反诈相关项目，务必突出
- 补充学习大数据生态工具（如Hadoop、Spark、Flink）
- 强化数据建模和数据治理知识
面试指南
- 使用STAR法则描述项目经历，突出数据规模、技术选型和结果
- 强调数据质量的重要性，举例说明如何验证和监控
- 展示对数据治理的理解，结合具体实践
- 请描述一次你处理大数据集的项目经历
- 如何确保数据处理的准确性和完整性？
- 你对数据治理和数据标注有什么理解？
- 熟悉哪些大数据技术栈？如何选择？
- 如何与团队协作完成数据开发任务？
职位点评
薪资福利75
成长发展70
工作生活50
使命价值60
薪资福利
75中等
中国电信作为大型国企，薪资福利稳定，但JD未明确具体薪资，需面议。
薪资信号未披露（AI估算：12K-20K/月）
成长发展
70中等
岗位涉及大数据和AI应用，技术有一定前沿性，但JD未提及明确晋升路径。
技术前沿主流现代技术
技术栈Java、Python、SQL、大数据、数据建模、AI
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点在武汉，未提及远程或弹性办公，可能需现场办公。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
岗位支撑反诈应用，具有一定社会价值，但未明确提及使命导向。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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