携程
大数据开发工程师（2027届秋招）(MJ036674)
大数据开发工程师（2027届秋招）(MJ036674)
发布于 大约 20 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公大数据
大数据
JavaScript
Mybatis
Sql
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
大厂校招，技术栈全面，成长空间大，但工作强度可能较高。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断，供对比参考
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1630 个在招
市场机会
选择不多
上海 · 大数据 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
作为携程2027届秋招的大数据开发工程师，你将负责数据作业调度、数据传输、数据展示以及主数据与数据质量中心等系统的开发、测试与维护，优化分布式任务编排效率，保障高吞吐量数据管道的稳定性，并推动数据治理标准化与资产化
该岗位适合计算机基础扎实、对大数据技术有热情的应届毕业生
最低要求
计算机理论基础扎实，熟悉Java/JavaScript编程，熟悉SQL，理解Spring及MyBatis/Hibernate等ORM框架的设计原理
熟悉React/Vue等前端框架，有数据可视化工具开发经验者优先
了解Hadoop/Spark/Flink等分布式计算框架，熟悉MR/Spark核心原理，有实时数据链路开发经验者优先
熟悉MySQL/PostgreSQL数据库，了解Hive/HBase等大数据存储技术，熟悉Linux系统
良好的团队合作精神，对技术有高度追求，能独立解决复杂技术问题
工作职责
负责数据作业调度系统的开发、测试与维护，优化分布式任务编排效率
负责数据传输系统的开发、测试与维护，保障高吞吐量数据管道的稳定性
负责数据展示系统的开发、测试与维护，结合业务需求设计可视化解决方案
负责主数据与数据质量中心的开发、测试与维护，推动数据治理标准化与资产化
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位涉及大数据全链路开发，技术栈全面，有利于技术积累和成长
- 校招岗位，有完善的培训体系和导师制，适合应届生快速成长
- 大数据开发涉及技术栈较广，需要持续学习新技术，保持技术敏感度
- 作为校招生，需要快速适应公司文化和业务，独立解决复杂问题
- 适合对大数据技术有浓厚兴趣，具备扎实编程基础，希望在大平台快速成长的应届毕业生
缺点 / 挑战
- 携程作为大型互联网公司，平台大，业务场景丰富，能接触到海量数据和复杂技术挑战
- 数据系统对稳定性和性能要求高，工作可能面临较大压力
角色解读
- 从大数据开发工程师起步，可向大数据架构师、数据平台负责人方向发展
- 在携程这样的大型互联网公司，可接触海量数据和复杂业务场景，技术成长迅速
- 未来可转向数据产品、数据治理等方向，拓宽职业发展路径
- 负责数据作业调度系统的开发与维护，优化分布式任务编排效率，确保数据任务稳定运行
- 参与数据传输系统的开发，保障高吞吐量数据管道的稳定性，处理数据同步与集成问题
- 开发数据展示系统，结合业务需求设计可视化解决方案，提升数据洞察能力
- 参与主数据与数据质量中心建设，推动数据治理标准化与资产化
- 扎实的计算机理论基础，精通Java/JavaScript编程，熟悉SQL，理解Spring及MyBatis/Hibernate等ORM框架
- 熟悉React/Vue等前端框架，具备数据可视化工具开发经验者优先
- 了解Hadoop/Spark/Flink等分布式计算框架，熟悉MR/Spark核心原理
- 熟悉MySQL/PostgreSQL数据库，了解Hive/HBase等大数据存储技术，熟悉Linux系统
申请策略
- 关注携程校招官网和宣讲会信息，了解招聘流程和面试重点
- 了解携程的业务模式和数据应用场景，在面试中展现对公司的兴趣
- 突出计算机基础课程成绩，如数据结构、算法、操作系统等
- 重点展示Java/JavaScript编程项目经验，尤其是涉及数据处理或后端开发的项目
- 如有大数据相关项目或实习经历，如Hadoop/Spark使用经验，务必详细描述
- 强调SQL和数据库操作能力，以及Linux系统使用经验
- 提前复习Java、SQL、Spring等核心技术，巩固基础知识
- 学习Hadoop/Spark/Flink等大数据框架，了解核心原理，尝试动手实践
面试指南
- 对于技术问题，建议采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来组织回答，突出个人贡献和成果
- 对于设计类问题，可以从需求分析、架构设计、技术选型、性能优化等方面展开，体现系统思维
- 对于动机类问题，结合携程的业务特点和个人职业规划，展现真诚和热情
- 请介绍一个你使用Java进行数据处理的项目，并说明技术选型
- 谈谈你对Spark或Flink的理解，以及它们之间的区别
- 如何设计一个高吞吐量的数据传输系统？
- 你如何理解数据质量？如何保证数据质量？
- 为什么选择携程？你对大数据开发岗位的期望是什么？
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
75中等
携程作为大型互联网公司，校招薪资在行业中具有竞争力，福利体系完善，但具体薪资未在JD中披露。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及大数据全链路技术，技术栈广泛，能提供良好的技能成长平台，但JD中未明确提及晋升通道。
技术前沿主流现代技术
技术栈Java、JavaScript、SQL、Spring、MyBatis、Hibernate、React、Vue、Hadoop、Spark、Flink、MySQL、PostgreSQL、Hive、HBase、Linux
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD中未提及工作模式，但作为互联网公司技术岗，通常为现场办公，工作强度可能较大。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
携程作为在线旅游行业龙头，业务稳定，但岗位本身的社会影响力不显著，JD中未提及使命或价值导向。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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