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AI算法管理
AI算法管理
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
Sql
技术文档
数据清洗
机器学习
模型训练
深度学习
算法优化
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
通信运营商地级市AI算法岗，稳定性高、生活压力小，技术前沿性适中。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.2万
比机器学习工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2480 个在招 · 其中机器学习工程 30 个
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责高质量数据集的处理与分析，设计并训练深度学习模型以优化AI产品性能
同时需使用SQL、Pandas等工具进行数据管理，完成系统模块的功能设计与技术研发，并撰写相关技术文档
最低要求
本科及以上学历
有较强的学习能力和沟通能力
政治思想品德好，组织纪律性强，诚信度高，具备良好的职业道德和团队精神，具有强烈的事业心、进取心和责任感，身体健康
工作职责
收集和处理高质量数据集，进行数据清洗和分析，以支持算法训练和评估
设计和训练深度学习模型，选择合适的算法和调整模型参数以优化性能，验证模型的准确性和有效性，进行模型的迭代改进
根据软件需求完成人工智能相关产品的技术研发，并撰写相应的技术文档
具备系统模块功能设计开发的能力，并持续学习研究新技术
能够使用SQL、Pandas等工具管理数据，根据业务需求开发基础的机器学习和深度学习算法
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托大型通信运营商平台，能接触到海量真实的业务数据与丰富的落地场景
- 位于地级市，前沿AI技术交流氛围与顶尖技术资源可能不如一线城市丰富
- 适合追求工作稳定性、希望在地级市发展，且具备扎实数据处理与深度学习算法基础的求职者
缺点 / 挑战
- 工作稳定性较高，具备完善的职业发展体系与福利保障
- 需要兼顾业务需求与底层算法研发，对综合能力要求较高
角色解读
- 从基础算法开发向核心算法架构师或AI技术专家方向发展，也可向AI产品经理或技术管理岗位转型
- 负责高质量数据集的收集、清洗与分析，为算法训练提供数据支持
- 设计并训练深度学习模型，进行参数调优与迭代改进，完成AI产品的技术研发与文档撰写
- 熟练掌握SQL、Pandas等数据处理工具，具备机器学习与深度学习算法的开发与调优能力
- 拥有系统模块功能设计开发能力，以及良好的沟通与持续学习能力
申请策略
- 了解通信行业在人工智能、算力网络及数字化转型方面的战略布局，面试时结合行业场景阐述算法应用思路
- 突出在数据清洗、特征工程及深度学习模型训练方面的实际项目经验
- 强调使用SQL、Pandas处理大规模数据的能力及系统模块开发成果
- 深入学习主流深度学习框架及大模型相关技术，提升算法在通信业务场景中的落地能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验，重点突出数据处理的细节、模型调优的思路以及最终带来的业务价值
- 请分享一个你使用深度学习模型解决实际业务问题的完整案例
- 在处理高质量数据集时，你通常如何进行数据清洗和特征工程？
- 如何评估和验证机器学习模型的准确性与有效性？
- 在系统模块功能设计中，你如何平衡算法性能与工程落地？
- 复习机器学习与深度学习的核心算法原理，准备1-2个能体现自己数据处理和模型优化能力的代表性项目
- 了解通信行业近期的AI相关产品和业务方向
职位点评
薪资福利70
成长发展65
工作生活75
使命价值70
薪资福利
70中等
作为大型通信运营商的岗位，薪资在当地具备竞争力且稳定性极高，但受限于城市级别，绝对薪资上限不及一线城市。
薪资信号未披露（AI估算：8千–1.5万/月）
成长发展
65中等
能接触到通信行业的海量数据与AI落地场景，但地级市的技术前沿交流机会相对有限。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Pandas、深度学习、机器学习
成长机会持续学习研究新技术
业务类型ambiguous
工作生活
75中等
定西市生活节奏相对较慢，生活成本较低，有利于实现工作与生活的平衡，但JD未明确说明具体的办公模式与工时。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
参与通信行业的人工智能产品研发，推动传统通信行业的数字化转型，具有一定的社会价值与行业意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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