中国电信
算法工程师
算法工程师
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
Ai智能体
机器学习
模型训练
模型调优
模型部署
深度学习
特征工程
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
稳定国企、技术前沿、薪资中等、WLB一般
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
12K
比机器学习工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2580 个在招 · 其中机器学习工程 11 个
职位详情
关于这个职位
该职位是中国电信乌鲁木齐分公司的算法工程师岗位，主要方向为AI智能体产品化落地
你将负责从数据处理、特征工程到模型训练、调优，再到部署上线与运维的全流程工作
适合对AI算法应用有兴趣、希望获得国企稳定平台的应届生或初级求职者
最低要求
遵守国家法律法规，具有良好的思想品质和道德素质，无触犯法律法规、校级处分等不良记录
具有较强的学习能力，学习成绩良好，入职报到时须取得毕业证、学位证，境外院校毕业生须获得国家教育部留学服务中心的学历学位认证
熟练使用计算机和办公软件
具有健康、成熟、稳定的心理素质，身体健康
工作职责
负责业务需求分析、算法方案设计与技术路线规划，支撑 AI 智能体产品化落地
负责数据预处理、特征工程、数据增强、数据集构建与数据质量评估管理
负责算法模型训练、调参、开发与性能优化，主导模型验证、评估与迭代
负责 AI 智能体开发、能力构建、流程编排与功能联调测试
负责模型及智能体部署方案制定、独立部署、上线发布与运维保障
负责智能体上线后效果监控、指标运营、问题排查与持续优化
负责智能体开发、场景推广、应用落地、用户支持与使用成效跟踪
跟踪 AI 领域前沿技术，研究并落地先进算法与智能体架构，持续设计优化策略
搭建并维护 AI 风控模型，捕捉数据配置与系统异常
基于用户行为优化策略，评估规则变动影响
编写技术文档，分享 AI 实践经验，提升团队智能运营水平
优先资格
取得计算机类、通信类或信息类等级认证，或取得职业资格证书，或在校内外参与项目实践的优先考虑
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 国企平台稳定，福利有保障
- 涉及AI智能体等前沿技术，学习空间大
- 工作内容全面，从数据处理到部署运维，技能栈丰富
- 乌鲁木齐地理位置相对偏远，科技氛围不如一线城市
- 国企内部可能流程较多，创新节奏较慢
- 需要同时负责算法开发和运维，可能工作内容繁杂
- 适合希望稳定工作兼顾技术成长，且能接受在乌鲁木齐发展的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 技术专家路线：深耕算法和AI智能体，成为高级算法专家
- 管理路线：带团队，负责AI产品整体技术架构
- 跨界发展：转向AI产品经理或解决方案架构师
- 设计和实现AI智能体产品，包括业务需求分析、算法方案设计
- 负责数据预处理、特征工程和数据集构建，保证数据质量
- 训练和优化算法模型，进行性能调优和评估迭代
- 负责模型和智能体的部署上线、运维监控及持续优化
- 扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟悉常见算法
- 熟练掌握Python及常用AI框架（如TensorFlow/PyTorch）
- 具备特征工程、模型调优和部署经验
- 了解AI智能体架构和流程编排，有相关项目经验
申请策略
- 中国电信校招流程通常包括笔试和无领导讨论，提前准备
- 面试时展现对AI落地场景的理解
- 突出AI算法项目经验，特别是智能体或相关产品
- 强调数据处理和特征工程能力
- 展示模型部署和运维的实际案例
- 如果有竞赛或论文，加分
- 学习AI智能体相关框架，如LangChain、AutoGPT等
- 强化模型部署工具，如Docker、Kubernetes
面试指南
- STAR法则：情境、任务、行动、结果
- 结合具体项目经验，突出技术难点和解决思路
- 强调数据、模型、部署的闭环
- 介绍你做过的一个机器学习项目？如何评估模型效果？
- 什么是AI智能体？如何设计一个简单的智能体系统？
- 如何处理训练数据中的不平衡问题？
- 模型上线后如何监控和迭代？
- 你如何学习新的人工智能技术？
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值65
薪资福利
75中等
中国电信作为国企，稳定性高，福利完善，但薪资水平中规中矩。薪资未在JD中披露，预计在乌鲁木齐属于中上水平。
薪资信号未披露（AI估算：8K-15K/月）
成长发展
80较高
职位涉及AI智能体、模型训练等前沿技术，有良好的技术成长空间。同时工作内容全面，可积累从数据处理到部署运维的全栈经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI智能体、机器学习、特征工程、模型部署、风控模型
成长机会跟踪AI领域前沿技术、提升团队智能运营水平
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
该职位为现场办公，未提及弹性工作或远程，工作地点在乌鲁木齐，通勤等生活便利性一般。JD未提及加班情况，作息可能较规律。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
AI智能体产品化落地能带来一定的技术成就感，但电信行业的AI应用偏向内部支撑，社会影响力中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs