中国电信
大数据和AI工程师（海兴）
大数据和AI工程师（海兴）
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Sql
云计算
人工智能
大数据
大模型
数据分析
智能体
物联网
项目管理
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
央企县域数字化岗、AI技术前沿实践、成长空间大、需适应一线现场办公
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.0万
比数据工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2570 个在招 · 其中数据工程 17 个
职位详情
关于这个职位
负责县域产业数字化项目的商机挖掘与客户对接，推动大数据、AI及智能体技术在县域场景落地
搭建本地化数据分析流程支撑精准营销与业务决策
完成AI算法模型的本地适配、效果验证与迭代优化，并开展内部培训赋能
同时负责县域智能云网的日常运营维护
最低要求
国家教育行政部门认可、认证的普通高等院校统招大学本科及以上学历，并满足以下条件：
)境内高校应届毕业生，2027年7月底取得毕业证、学位证
)境外院校留学生，2026年8月至2027年7月间毕业，于2027年7月底前获得国家教育部留学服务中心的学历学位认证
)2026届国内外普通高等院校未就业的学生（须有三方协议、未参保证明等材料，海外学生毕业时间为2025年8月至2026年7月）
)本科毕业生25岁以下、硕士研究生30岁以下、博士研究生32岁以下
掌握Python、SQL、Excel等常用数据分析工具，能够独立完成数据提取、清洗与基础分析工作
了解云计算、大数据、人工智能、物联网等基础技术及其在产业数字化场景中的应用，能够参与或协助开展行业AI+业务落地
具备较强的逻辑思维与数据分析能力，具备客户服务意识和业务理解意识，能够将技术与行业场景结合思考，关注行业前沿动态，具备一定的技术敏感度
学习能力强，具备良好的沟通表达能力、服务意识与团队协作精神，能适应县域一线工作环境和节奏
工作职责
负责县域产业数字化项目商机挖掘与客户对接，参与解决方案涉及，协同省公司推进实施交付，负责项目交付后的持续运营与客户维系，推动大数据、AI及智能体能力在县域场景的落地应用
负责县域本地化数据分析流程，为县分精准营销、客户运营与业务决策提供数据支撑
在省公司能力框架下，负责AI算法模型与智能体应用在县分场景的本地适配、效果验证与迭代优化，识别县域业务场景中的AI应用机会，推动AI能力向一线业务渗透
负责AI工具在县分内部的场景化应用验证与一线培训赋能，提升全员AI工具应用能力
运用AI手段支撑县分政企客户需求响应、售前咨询与售中交付，推动AI业务场景化落地
负责县域智能云网的运营维护
优先资格
具有大数据或前沿AI技术（大模型、智能体、NLP、计算机视觉等）学习与项目经历，或具有产业数字化、行业信息化项目实践经历，或具有研究生学历及相关技术认证者优先考虑
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托上市央企平台，享有完善的福利体系与稳定的职业发展通道
- 深度接触大模型、智能体等前沿AI技术在实际产业场景中的落地应用，技术视野开阔
- 政企数字化赛道需求旺盛，项目经验丰富后具备较强的市场竞争力与转型灵活性
- 工作地点位于县域一线，生活配套与职业资源相对城市核心区较为有限
- 需兼顾技术开发与商务对接、客户维系等多重职责，角色边界较模糊，精力分散
- 适合愿意扎根基层锻炼、对通信行业数字化转型感兴趣、兼具技术基础与业务沟通能力的应届本科生
缺点 / 挑战
- 作为校招储备性质岗位，初期有省公司能力框架支持，上手压力相对可控
- 基层项目交付节奏快，可能面临一定的业绩考核压力与频繁的外勤出差
角色解读
- 纵向可晋升为县分/市分技术专家或项目经理，主导更大规模的产业数字化项目
- 横向可转向省公司大数据平台研发、AI算法优化或政企解决方案架构师方向
- 长期发展可积累深厚的通信+AI复合背景，向数字化转型顾问或技术管理岗位迈进
- 深入县域一线，挖掘产业数字化商机并对接政企客户，推动大数据与AI方案落地
- 搭建本地数据分析流程，利用Python/SQL等工具进行数据清洗与分析，支撑精准营销与业务决策
- 负责AI算法模型与智能体的本地化适配、效果验证及迭代优化，并开展内部培训赋能一线员工
- 承担县域智能云网的基础运营维护工作，保障网络与系统稳定运行
- 熟练掌握Python、SQL、Excel等数据处理工具，具备独立的数据提取与清洗能力
- 了解云计算、大数据、AI及物联网技术原理，能将其与行业场景结合
- 具备较强的逻辑思维、业务理解力与客户服务意识，能跨部门协同推进项目交付
- 拥有快速学习能力与良好沟通表达技巧，能适应基层一线工作节奏
申请策略
- 提前研究中国电信近年在宁夏地区的产业数字化标杆案例，面试时结合实例提问
- 关注运营商校招笔试常考的行测与专业知识题型，针对性准备
- 突出Python/SQL数据分析实战项目，量化数据清洗量、分析结论对业务的实际贡献
- 强调任何与大模型、智能体、物联网相关的课程作业、竞赛或实习经历
- 展示跨部门协作、客户沟通或项目交付的经验，体现技术与业务结合的思维
- 补充SQL复杂查询与数据可视化技能，熟悉Pandas/NumPy等Python数据分析库
- 了解主流AI框架基础用法及大模型API调用流程，掌握Prompt工程基础
- 学习基础的项目管理与售前解决方案撰写技巧，弥补纯技术背景的短板
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化陈述项目经历，重点突出个人贡献与技术选型逻辑
- 针对AI落地问题，按“场景痛点分析->技术可行性评估->MVP原型验证->规模化推广路径”的逻辑展开
- 处理客户问题时，遵循“倾听记录->需求澄清->内部对齐->反馈承诺->闭环跟进”的服务流程
- 请分享一个你使用Python或SQL解决实际数据分析问题的完整案例
- 如果让你将某个AI大模型能力应用到县域政务或农业场景中，你会如何设计落地方案？
- 面对县分客户的技术质疑或需求变更，你将如何协调省公司资源并推进交付？
- 你为什么选择接受县域一线的工作安排？如何看待基层锻炼的价值？
- 复习计算机网络、数据库原理及Python基础语法，准备常见八股文问答
职位点评
薪资福利72
成长发展85
工作生活48
使命价值65
薪资福利
72中等
JD未明确薪资，但依托上市央企平台，整体薪酬福利处于通信行业中等偏上水平，稳定性强。
薪资信号未披露（AI估算：8.0千–1.2万/月）
成长发展
85较高
岗位深度融合大模型、智能体等前沿AI技术与产业数字化场景，省公司提供能力框架支持，技术成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、SQL、大模型、智能体、NLP、计算机视觉、物联网
业务类型profit_center
工作生活
48较低
明确需适应县域一线工作环境，属现场办公模式，通勤与生活便利度受限，WLB信号未提及。
工作模式仅现场办公
办公地点郊区/偏远地区
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
聚焦县域产业数字化与AI普惠，助力地方经济转型升级，具备明确的行业价值与社会意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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