中国电信
AI数据工程师
AI数据工程师
发布于 9 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai Agent
Llm
Rag
后端开发
接口开发
提示工程
数据库
生成式Ai
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
校招AI开发岗，技术前沿，国企稳定，薪资中等，WLB一般。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
8千
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2120 个在招 · 其中人工智能 93 个
职位详情
关于这个职位
该职位是中国电信面向应届毕业生的AI数据工程师岗位，主要负责大语言模型及生成式AI应用的开发与迭代
工作内容包括参与智能问答、知识库、AI Agent等系统建设，优化提示词、知识检索等关键能力，并进行测试、性能优化和技术调研
适合对人工智能应用开发感兴趣、希望投身前沿技术领域的求职者
最低要求
年毕业的国内普通高等院校本科及以上学历、学士及以上学位的应届毕业生及2026年毕业且未就业的国内普通高等院校本科及以上学历、学士及以上学位的毕业生
遵纪守法，品行端正，无不良行为记录
身体健康，具有正常履行职责的身体条件
具有良好的计算机办公软件应用能力
具有良好的职业素质、团队精神及沟通协调能力
具有较强的学习能力、语言表达能力、文字写作能力和沟通协调能力
工作职责
负责大语言模型及生成式 AI 相关应用的设计、开发与持续迭代，结合实际业务场景推动 AI 能力落地
参与智能问答、知识库、智能助手、AI Agent 等应用系统建设，完成核心功能开发、流程设计及系统集成
负责大模型应用中的提示词优化、知识检索、上下文管理、工具调用等关键能力建设，持续提升模型回答的准确性、稳定性与可用性
参与 AI 应用后端服务及接口开发，完成模型服务、业务系统、数据库及第三方平台之间的数据与能力对接
负责 AI 应用的测试、效果评估、性能优化及问题排查，持续优化系统响应效率、用户体验和工程稳定性
跟踪大语言模型、AI Agent、RAG 等人工智能技术发展，结合业务需求进行技术调研、方案验证和新能力探索
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI技术，技术成长空间大
- 国企平台稳定，福利有保障
- 参与实际AI项目落地，积累实战经验
- 校招岗位竞争可能激烈，需突出优势
- 技术更新快，需持续学习新知识
- 工作内容可能涉及较多测试与优化，需耐心细致
- 适合2027年毕业的计算机相关专业应届生，对AI应用开发有兴趣，能适应国企工作节奏，并具备较强学习能力
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从AI应用开发工程师成长为技术专家
- 转向AI架构师或技术负责人
- 参与更多AI产品与业务创新
- 负责大语言模型应用的开发与迭代，推动AI能力落地
- 参与智能问答、AI Agent等系统建设，完成核心功能开发
- 优化提示词、知识检索等关键能力，提升模型准确性
- 进行AI应用的测试、性能优化和技术调研
- 大语言模型与生成式AI技术
- 后端开发与接口集成
- Python编程与数据库知识
- 提示工程与RAG技术
申请策略
- 关注中国电信官方招聘渠道，按时投递简历
- 准备技术面试，熟悉AI基础知识和项目经验
- 突出AI相关项目或实习经历，如LLM、RAG应用开发
- 展示Python和后端开发技能，包括数据库和接口开发
- 强调学习能力和团队协作经验，以及对电信行业的了解
- 深入学习大语言模型、RAG、AI Agent等技术原理
- 练习提示工程和AI应用开发实践，完成相关项目
- 了解电信行业AI应用场景，关注行业动态
面试指南
- 结合理论知识和实践经验，用具体例子回答技术问题
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 展示对行业应用的思考，突出解决实际问题的能力
- 请介绍你对大语言模型及其应用的理解
- 你如何优化提示词以提高AI回答的准确性和稳定性？
- 请描述一个你参与的AI相关项目，包括技术栈和成果
- 你如何看待AI技术在电信行业中的应用前景？
- 如果遇到AI应用性能问题，你会如何排查和优化？
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
该职位提供稳定的工作环境，薪资处于市场平均水平，但JD未明确披露具体数字和福利。
薪资信号未披露（AI估算：6千–1万/月）
成长发展
85较高
涉及前沿AI技术如LLM和RAG，有利于技能成长，但JD未明确提及培训或晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、RAG、AI Agent
成长机会跟踪大语言模型、AI Agent、RAG等人工智能技术发展
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作模式未明确，可能需要现场办公，WLB信息不足，无法判断加班情况。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI技术在电信行业应用，具有一定的社会价值和创新性，行业处于增长赛道。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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