中国电信
人工智能应用开发工程师
人工智能应用开发工程师
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
AI 估算 · 8千–1.5万 · AI 参考估算
省内区域
无经验要求
本科
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai大模型
数据分析
机器学习
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
大型国企AI应用开发校招岗，技术前沿且稳定性高，适合追求平台与WLB的应届生。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.2万
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2650 个在招 · 其中人工智能 约 120 个
市场机会
选择面较广
人工智能 · 约 1510 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位面向2026和2027届毕业生，主要负责人工智能应用开发，涉及Python编程、AI大模型应用、机器学习及数据分析等工作
最低要求
年、2027年毕业的国内普通高等院校本科及以上学历、学士及以上学位的毕业生
熟悉Python、主流AI大模型应用
具备机器学习、数据分析基础
优先资格
有项目实践经历者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托大型国企平台，业务场景丰富，数据资源庞大，有利于AI技术的落地实践
- 国企的技术栈迭代可能相对互联网企业较慢，部分业务可能偏向传统IT与AI的结合
- 适合追求工作稳定性、希望在大型平台积累AI落地经验，且具备扎实计算机与算法基础的应届毕业生
缺点 / 挑战
- 工作稳定性较高，福利体系相对完善，适合追求长期发展的求职者
- 需要适应企业级开发流程，对工程化和规范化要求较高
角色解读
- 从初级AI应用开发工程师成长为高级算法工程师或AI架构师
- 未来可向AI技术专家或AI产品/项目管理方向发展
- 参与人工智能应用的设计与开发，利用Python和主流AI大模型构建实际业务场景下的解决方案
- 进行机器学习模型的训练、调优以及数据分析工作，推动AI技术在电信业务中的落地
- 熟练掌握Python编程语言，具备扎实的机器学习与数据分析基础
- 了解并能应用主流AI大模型，具备一定的工程化落地能力
申请策略
- 关注中国电信各省分公司的具体校招公告，确认目标省份和岗位的具体要求
- 准备好项目实践的详细技术细节，以应对技术面试中的深度提问
- 突出Python编程能力和AI大模型相关的项目经验，展示实际落地成果
- 详细列出在机器学习或数据分析方面的项目经历，包括模型优化、数据处理等具体工作
- 深入学习主流大模型（如LangChain、HuggingFace等）的应用开发框架
- 提升工程化能力，了解模型部署与API服务化流程
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来描述项目经历，突出个人贡献和业务价值
- 对于技术问题，先阐述基本原理，再结合具体代码或工具说明实现过程，最后总结优化效果
- 请介绍一下你使用Python和AI大模型进行项目实践的具体经历
- 在机器学习和数据分析中，你遇到过哪些技术难点，是如何解决的？
- 你对目前主流AI大模型（如LLM）的应用场景有什么理解？
- 如何将一个AI模型从实验室环境部署到实际生产环境中？
- 复习Python基础、机器学习经典算法及大模型应用开发框架
- 准备好简历中提到的所有项目，确保能深入讲解技术细节和遇到的挑战
职位点评
薪资福利70
成长发展75
工作生活75
使命价值65
薪资福利
70中等
作为大型国企的校招岗位，薪资福利处于市场中上水平，稳定性强，但具体薪资因省份和地市差异较大。
薪资信号未披露（AI估算：8千–1.5万/月）
成长发展
75中等
能够接触到丰富的电信行业数据和AI落地场景，有利于技术积累，但技术栈更新速度可能因企业性质而有所不同。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、AI大模型、机器学习、数据分析
业务类型ambiguous
工作生活
75中等
国企通常能提供相对规律的工作节奏和较好的工作生活平衡，但具体强度需视所在部门和项目而定。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
推动AI技术在通信行业的应用，具有一定的行业价值和社会意义，但JD中未明确强调使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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