中国电信
动力环境工程师（智能云网调度运营中心）
动力环境工程师（智能云网调度运营中心）
发布于 9 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公IT运维
IT运维
Ai智能体
云计算
动力暖通
数据中心
暖通工程
机房维护
电气工程
节能降碳
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
巨头国企平台、传统机电与AI运维结合、技术成长空间大、稳定性强。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.6万
比IT运维中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2510 个在招 · 其中IT运维 约 260 个
市场机会
选择适中
杭州 · IT运维 · 23 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责中国电信云网基础设施（机房、动力、暖通等）的日常运营维护与优化，参与数据中心规划建设和节能降碳工作，并探索AI技术在运维中的深度应用，以打造数字人并提升云网运行效率和安全性
最低要求
机电岗位要求电气工程、自动化、电气工程及其自动化、电力系统自动化、能源动力相关专业
暖通岗位要求建筑环境与能源应用工程、能源与动力工程（制冷与低温工程方向）、热能与动力工程、环境工程（侧重空调系统方向）等相关专业
机电岗位要求了解通信网络、通算/智算云计算等相关知识，熟悉供配电系统、电气工程自动化、自动控制原理、IT系统（操作系统、数据库等）等基础知识，至少熟悉一门开发语言（如Python、JAVA等），掌握电路原理、电机学、电力电子技术相关知识
暖通岗位要求了解通信网络、通算/智算云计算等相关知识，熟悉热工基础、流体力学、自动控制原理、IT系统（操作系统、数据库等）等基础知识，至少熟悉一门开发语言（如Python、JAVA等），掌握制冷与空调核心原理等相关知识
能了解主流AI智能体工具
掌握提示词设计、AI结果验证方法
可基于AI智能体实现数据整理和分析，具备将AI工具融入日常维护的实践能力
有良好的文字组织、语言表达能力，具备良好的学习创新能力、团队合作精神，善于和他人进行沟通交流，能吃苦耐劳，责任心强
工作职责
负责电信云网基础设施（机房、动力、暖通等）维护技术支撑和相关支撑系统的日常运营维护
持续跟踪维护运营过程出现的问题、梳理风险隐患，提出优化整治方案并实施
打造本专业能力中心，开展内外部能力赋能，支撑相关产数、战新业务发展
参与数据中心、核心机楼等云网基础设施规划、建设
参与本专业数字化能力和支撑系统的需求规划与建设
参与本专业节能降碳相关工作
负责本专业AI+数智化能力的研究，结合本专业网管和支撑系统，积极打造数字人，将AI能力深度融入日常运营维护工作，持续推进云网运行安全稳定、维护效率逐步提升、客户感知持续优化、运营成本稳步压降
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托中国电信巨头平台，接触大型数据中心和核心机楼等国家级云网基础设施，项目经验丰富
- 岗位融合传统机电与前沿AI技术，个人技能壁垒高，不易被替代
- 国企背景，工作稳定性强，福利保障体系完善
- 基础设施运维需保障7x24小时安全稳定，可能涉及突发故障处理或应急值班
- 适合电气工程或暖通专业背景，对数据中心基础设施运维感兴趣，且愿意学习AI和编程技术的复合型硕士人才
缺点 / 挑战
- 需要同时掌握传统机电知识与AI编程能力，跨学科学习与能力拓展压力较大
角色解读
- 从基础设施运维工程师向数据中心基础设施专家或云网调度运营专家发展
- 随着AI技术的深入应用，可转型为智能运维（AIOps）架构师或技术管理岗
- 负责电信云网基础设施（机房、动力、暖通等）的日常运维、风险排查与优化整治
- 参与数据中心、核心机楼的规划建设，以及本专业数字化支撑系统的需求规划
- 研究并应用AI+数智化能力，打造数字人，将AI深度融入运维以提升效率并压降成本
- 具备电气工程或暖通相关专业背景，熟悉供配电或制冷空调核心原理
- 掌握至少一门开发语言（如Python、Java），了解AI智能体工具及提示词设计
- 具备良好的沟通表达、团队协作能力以及跨学科的学习创新能力
申请策略
- 了解中国电信“云改数转”战略及天翼云的发展规划，面试时可结合岗位提到的“AI+数智化”提出自己的见解
- 突出在电气工程或暖通领域的专业项目经验，以及数据中心或机房相关的实习/实践经历
- 重点展示Python/Java编程能力及AI工具（如大模型、智能体）的实际应用案例
- 提前了解AIOps（智能运维）的行业应用案例，熟悉主流AI智能体工具及提示词工程
- 补充数据中心基础设施（如UPS、精密空调、冷水机组）的实操知识与节能降碳方案
面试指南
- 采用STAR法则回答项目或故障处理经验，突出逻辑性与闭环思维
- 对于AI应用问题，采用“痛点分析-工具选择-实施步骤-效果评估”的逻辑框架进行阐述
- 请简述供配电系统或暖通空调系统的基本原理及常见故障排查思路
- 你如何将AI工具或大模型应用到日常运维工作中？请举例说明
- 在数据中心节能降碳方面，你有哪些了解或具体的优化想法？
- 面对突发的机房动力或环境故障，你的应急处理流程是什么？
- 复习电气工程或暖通专业的核心课程知识，了解数据中心基础设施的最新标准与规范
- 准备1-2个利用编程或AI工具解决实际问题的具体案例，以证明自己的数智化能力
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活65
使命价值70
薪资福利
75中等
中国电信作为大型国企，提供具有市场竞争力的薪资和完善的福利保障，工作稳定性极高，但薪资爆发力可能不及互联网大厂。
薪资信号市场水准 (1.2千–2万/月)
成长发展
80较高
岗位明确要求研究AI+数智化能力并融入运维，技术栈传统与前沿结合，个人成长空间大，且能参与大型数据中心规划建设。
技术前沿主流现代技术
技术栈Python、JAVA、AI智能体、数字人、云计算
成长机会打造本专业能力中心、开展内外部能力赋能
业务类型cost_center
工作生活
65中等
国企背景通常意味着相对规律的工作节奏，但基础设施运维岗位的特性决定了可能需要应对突发故障或参与值班，WLB有一定保障但非绝对轻松。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
参与国家云网基础设施建设与节能降碳工作，具有较高的社会价值和环保意义，保障通信网络安全稳定运行。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号节能降碳、云网运行安全稳定
创新程度积极采用新技术
中国电信 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs