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大数据和AI工程师（中宁）
大数据和AI工程师（中宁）
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Nlp
Sql
云计算
人工智能
大数据
大模型
智能体
物联网
计算机视觉
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
大型通信企业平台、前沿AI技术落地、县域产业数字化一线，技术成长空间大但需适应基层环境。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
7千
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2650 个在招 · 其中人工智能 约 120 个
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责县域产业数字化项目的商机挖掘与AI、大数据能力的落地应用，包括本地化数据分析、AI模型适配优化及智能云网运维
适合希望将前沿AI与大数据技术应用于基层业务场景、推动产业数字化转型的应届生
最低要求
国家教育行政部门认可、认证的普通高等院校统招大学本科及以上学历，并满足以下条件：
)境内高校应届毕业生，2027年7月底取得毕业证、学位证
)境外院校留学生，2026年8月至2027年7月间毕业，于2027年7月底前获得国家教育部留学服务中心的学历学位认证
)2026届国内外普通高等院校未就业的学生（须有三方协议、未参保证明等材料，海外学生毕业时间为2025年8月至2026年7月）
)本科毕业生25岁以下、硕士研究生30岁以下、博士研究生32岁以下
掌握Python、SQL、Excel等常用数据分析工具，能够独立完成数据提取、清洗与基础分析工作
了解云计算、大数据、人工智能、物联网等基础技术及其在产业数字化场景中的应用，能够参与或协助开展行业AI+业务落地
具备较强的逻辑思维与数据分析能力，具备客户服务意识和业务理解意识，能够将技术与行业场景结合思考，关注行业前沿动态，具备一定的技术敏感度
学习能力强，具备良好的沟通表达能力、服务意识与团队协作精神，能适应县域一线工作环境和节奏
工作职责
负责县域产业数字化项目商机挖掘与客户对接，参与解决方案涉及，协同省公司推进实施交付，负责项目交付后的持续运营与客户维系，推动大数据、AI及智能体能力在县域场景的落地应用
负责县域本地化数据分析流程，为县分精准营销、客户运营与业务决策提供数据支撑
在省公司能力框架下，负责AI算法模型与智能体应用在县分场景的本地适配、效果验证与迭代优化，识别县域业务场景中的AI应用机会，推动AI能力向一线业务渗透
负责AI工具在县分内部的场景化应用验证与一线培训赋能，提升全员AI工具应用能力
运用AI手段支撑县分政企客户需求响应、售前咨询与售中交付，推动AI业务场景化落地
负责县域智能云网的运营维护
优先资格
具有大数据或前沿AI技术（大模型、智能体、NLP、计算机视觉等）学习与项目经历，或具有产业数字化、行业信息化项目实践经历，或具有研究生学历及相关技术认证者优先考虑
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深入县域产业数字化一线，能积累丰富的AI与大数据落地实战经验，业务场景接地气
- 接触大模型、智能体等前沿技术，依托省公司能力框架，技术视野与成长空间广阔
- 县域一线工作环境可能相对艰苦，需适应基层工作节奏与下沉市场的环境
- 适合具备扎实数据分析与AI基础，愿意下沉到县域一线，且具备良好沟通能力与服务意识的应届毕业生
缺点 / 挑战
- 大型通信企业平台，提供稳定的职业发展路径与完善的福利体系，职业安全感较高
- 需兼顾技术开发、售前咨询、客户维系与云网运维，工作跨度大，对综合业务能力要求较高
角色解读
- 从县域一线技术支撑向省公司技术专家或业务管理方向发展，积累深厚的产业数字化实战经验
- 在AI与大数据落地领域持续深耕，成为懂技术、懂业务、懂客户的复合型数字化人才
- 负责县域产业数字化项目的商机挖掘与AI、大数据能力的落地应用，推动技术向一线业务渗透
- 进行本地化数据分析，支撑精准营销与业务决策，并负责AI算法模型在县域场景的适配与优化
- 运用AI工具支撑政企客户售前咨询与交付，同时负责县域智能云网的日常运营维护
- 熟练掌握Python、SQL、Excel等数据分析工具，能独立完成数据提取、清洗与分析
- 了解云计算、大数据、AI、物联网等基础技术，具备大模型、智能体等前沿AI技术的学习或项目经验
- 具备较强的逻辑思维、数据分析能力与沟通表达能力，能将技术与行业场景结合思考
申请策略
- 在简历和面试中展现出对县域基层工作的适应能力、吃苦耐劳的精神以及长期扎根一线的意愿
- 提前了解中国电信“云改数转”战略及产业数字化相关业务，并结合中宁县当地产业特色（如枸杞产业）思考AI应用场景
- 突出Python、SQL等数据分析工具的实际项目经验，展示独立完成数据清洗与分析的能力
- 展示在大模型、智能体、NLP等前沿AI技术的学习成果或落地项目经历
- 强调在产业数字化、行业信息化项目中的实践经历，或政企客户沟通与售前支持经验
- 深入学习大模型、智能体等AI前沿技术在垂直行业（如农业、文旅、基层治理）的落地应用
- 提升政企客户沟通与售前咨询能力，培养将技术语言转化为业务价值的表达能力
面试指南
- 使用STAR法则描述数据分析或AI项目经历，突出技术难点、解决思路与最终业务收益
- 结合具体县域场景阐述AI应用思路，展现对业务的理解力与技术敏感度
- 展现服务意识与沟通技巧，表达对基层工作的认同、抗压能力与长期发展意愿
- 请分享一个你使用Python或SQL进行数据提取、清洗与分析的完整项目经历
- 你如何看待AI大模型或智能体在县域产业数字化场景（如智慧农业、基层治理）中的应用机会？
- 如果政企客户对AI解决方案提出模糊需求，你将如何进行售前咨询与需求响应？
- 县域一线工作环境可能比较艰苦且需面对各类客户，你如何适应这种工作节奏和环境？
- 准备1-2个完整的数据分析或AI项目案例，确保能清晰讲述技术细节与业务价值
职位点评
薪资福利70
成长发展80
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
大型通信企业提供稳定的薪资与完善的福利体系，但在县域级别，绝对薪资水平可能处于市场中低段，整体补偿性满足度中等。
薪资信号未披露（AI估算：5–8千/月）
成长发展
80较高
岗位涉及大模型、智能体等前沿AI技术的落地，且依托省公司能力框架，技术成长空间较大，能积累丰富的产业数字化实战经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、SQL、云计算、大数据、人工智能、物联网、大模型、智能体、NLP、计算机视觉
业务类型profit_center
工作生活
60中等
县域一线工作环境相对固定，生活节奏可能较慢，但需适应基层工作节奏，且未明确说明WLB情况，整体生活化动机满足度中等。
工作模式未明确
办公地点郊区/偏远地区
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
推动大数据与AI能力在县域场景落地，助力县域产业数字化转型，具有较高的社会价值与使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号推动大数据、AI及智能体能力在县域场景的落地应用、推动AI能力向一线业务渗透
创新程度积极采用新技术
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