中国电信
AI+网络安全工程师
AI+网络安全工程师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公信息安全
信息安全
Cnn
Pytorch
Tensorflow
云安全
威胁情报
等保2.0
网络安全
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
大型通信运营商AI安全校招岗，技术前沿且成长空间大，薪资稳定，需兼顾研发与售前支撑。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2万
比信息安全中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2770 个在招 · 其中信息安全 52 个
市场机会
选择面较广
北京 · 信息安全 · 约 120 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责态势感知、云安全等安全产品的全生命周期管理，并研发威胁检测等AI安全算法模型
同时需对接政企客户，提供安全合规与攻防评测的技术方案设计及售前支撑，推动AI安全能力的产品化集成与市场赋能
最低要求
研究生及以上学历应届毕业生，具有良好的政治素养和思想道德水平，遵规守法、为人正派
技术能力：掌握CNN、Transformer等深度学习算法，熟练Python/C++编程及PyTorch、TensorFlow框架
熟悉网络安全攻防、漏洞挖掘、恶意代码分析等技术
行业基础：熟悉等保2.0、网络安全相关法规，了解防火墙、零信任、SIEM等主流安全产品及行业主流厂商生态
综合素养：具备良好的逻辑分析、问题解决能力，熟练撰写技术文档、汇报材料
沟通协调能力佳，工作认真负责、主动性强，具备客户服务意识与抗压能力
个人特质：热爱技术、善于学习钻研，具备优秀的团队协作能力，心态踏实稳定，愿意长期稳定发展
工作职责
产品管理：负责态势感知、威胁情报、终端安全、云安全等安全产品的全生命周期管理，开展需求调研与竞品分析，完成产品规划、功能设计及需求文档输出，配合研发推进产品迭代落地，持续优化产品核心能力
AI安全技术落地：搭建AI安全体系，研发威胁检测、异常分析等安全算法模型
参与安全大数据平台建设，跟进前沿AI安全技术，支撑攻防演练，完成AI安全能力产品化集成，输出技术文档、专利及研究成果
售前技术支撑：对接政企客户需求，熟悉等保规范，独立完成安全合规、攻防评测类技术方案设计、标书制作及客户技术交流，支撑项目投标与落地推进
技术沉淀与市场赋能：跟踪AI与网络安全前沿技术及行业趋势，沉淀标准化解决方案、项目案例与技术成果，赋能团队拓展市场，提升产品与方案竞争力
优先资格
优先条件：有CTF等网络安全赛事获奖、攻防演练、安全项目经验者优先
有AI/安全顶会论文、安全厂商实习、项目独立负责经验者优先
持有CISP、CISSP、PMP等相关认证者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 结合AI与网络安全两大热门领域，技术栈前沿，个人核心竞争力强
- 依托大型通信运营商平台，能接触海量安全数据与大型政企项目，实战经验丰富
- 岗位涵盖产品、研发与售前，有助于培养复合型安全人才
- 需同时兼顾算法研发、产品管理与售前支撑，工作跨度大，对精力与多任务处理能力要求高
- 适合具备扎实AI算法基础与网络安全知识，且具备良好沟通与抗压能力的复合型硕士应届生
缺点 / 挑战
- 政企客户对接与投标工作可能面临较大的交付压力与沟通成本
角色解读
- 纵向可向AI安全算法专家或高级安全架构师方向发展，深耕技术壁垒
- 横向可转型为安全产品总监或政企安全解决方案专家，拓展业务与管理边界
- 负责安全产品的全生命周期管理，包括需求调研、竞品分析及产品规划
- 研发威胁检测等AI安全算法模型，搭建AI安全体系并推动产品化集成
- 对接政企客户，提供安全合规与攻防评测的技术方案设计及售前支撑
- 扎实的深度学习算法基础，熟练掌握CNN、Transformer及PyTorch/TensorFlow框架
- 熟悉网络安全攻防技术、漏洞挖掘及等保2.0等行业规范
- 具备优秀的技术方案撰写、客户沟通与项目推进能力
申请策略
- 提前了解中国电信在政企安全、云安全领域的最新产品与战略布局
- 准备好关于AI在威胁检测、异常分析中实际应用的技术细节与落地难点
- 突出在深度学习算法（如CNN、Transformer）及安全领域的项目或论文成果
- 强调网络安全赛事（如CTF）获奖经历或攻防演练、安全厂商实习经验
- 展现技术方案撰写、需求分析及跨部门沟通协作的实际案例
- 深入学习等保2.0规范及主流安全产品（防火墙、零信任、SIEM）的架构与原理
- 提升售前方案设计与标书制作能力，了解政企客户的采购流程与痛点
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经验，突出技术深度与业务价值
- 面对客户沟通问题，遵循“理解需求-合规评估-提供替代方案-持续跟进”的逻辑
- 请介绍一个你使用深度学习算法解决安全威胁检测或异常分析的项目，遇到了哪些挑战？
- 如果政企客户提出不符合等保2.0规范的安全需求，你如何沟通并提供替代方案？
- 在安全产品的全生命周期管理中，你如何平衡研发进度与客户需求变更？
- 谈谈你对Transformer模型在网络安全领域应用的理解及局限性
- 复习深度学习核心算法原理，并准备1-2个AI与安全结合的实际落地案例
- 熟悉中国电信的天翼云安全产品矩阵及政企安全解决方案
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
作为大型通信运营商的硕士校招岗，薪资福利体系完善且稳定，但在同类技术岗位中薪资绝对值可能不占绝对优势。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
岗位融合AI与网络安全前沿技术，且涉及产品、研发、售前全链路，技术成长与业务视野拓展空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈CNN、Transformer、Python、C++、PyTorch、TensorFlow、威胁检测、异常分析
业务类型profit_center
工作生活
60中等
岗位涉及售前支撑、标书制作及客户交流，可能面临项目交付期的压力，但整体工作节奏相对规律。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
网络安全关乎国家与企业数据安全，社会价值高；AI赋能安全属于行业积极发展方向。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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