中国电信
AI算法管理
AI算法管理
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
Sql
技术文档
数据清洗
机器学习
模型训练
深度学习
算法开发
值不值得投
64综合评分
综合评分 64
AI算法技术岗，前沿技能积累机会，薪资未披露，工作地点在兰州。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.5万
比机器学习工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2280 个在招 · 其中机器学习工程 25 个
职位详情
关于这个职位
该职位负责AI算法相关工作，包括收集和处理高质量数据集以支持算法训练，设计和训练深度学习模型并优化性能，完成人工智能产品的技术研发和文档撰写，以及使用SQL、Pandas等工具开发机器学习和深度学习算法
最低要求
有较强的学习能力和沟通能力
政治思想品德好，组织纪律性强，诚信度高，具备良好的职业道德和团队精神，具有强烈的事业心、进取心和责任感，身体健康
工作职责
收集和处理高质量数据集，进行数据清洗和分析，以支持算法训练和评估;
设计和训练深度学习模型，选择合适的算法和调整模型参数以优化性能，验证模型的准确性和有效性，进行模型的迭代改进;
根据软件需求完成人工智能相关产品的技术研发，并撰写相应的技术文档;
具备系统模块功能设计开发的能力，并持续学习研究新技术
能够使用SQL、Pandas等工具管理数据，根据业务需求开发基础的机器学习和深度学习算法
AI 洞察
优缺点分析
优点
- AI算法是前沿技术领域，技能积累有助于职业长期发展
- 在中国电信这样的大型平台，有机会接触大规模业务数据和实际应用场景
- 岗位涉及多技术栈（深度学习、数据分析），能全面提升技术广度
- 技术更新快，需持续学习新算法和工具以保持竞争力
- 可能涉及高强度模型训练和调试，对耐心和问题解决能力要求高
- 在二线城市兰州，技术生态和资源可能不如一线城市丰富
- 适合对AI和机器学习有浓厚兴趣、具备较强自学能力和团队合作精神的求职者，希望在实际业务中应用算法技术
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从算法工程师逐步晋升为高级算法专家或技术负责人，深入特定领域如计算机视觉或自然语言处理
- 可转向技术管理岗位，如AI团队负责人或技术总监，负责项目规划和团队指导
- 负责数据清洗、分析和预处理，确保数据集质量以支持算法训练
- 设计并训练深度学习模型，优化参数以提升模型性能和准确性
- 参与AI产品的技术研发，撰写技术文档，并持续跟进新技术学习
- 掌握数据管理和分析工具，如SQL和Pandas，能高效处理业务数据
- 熟悉深度学习框架和算法，具备模型设计、训练和调优能力
- 具备较强的学习能力和沟通能力，能持续跟进技术发展并团队协作
申请策略
- 了解中国电信在AI领域的业务布局和战略方向，以展示对公司的兴趣
- 准备展示技术能力的案例，如GitHub项目或技术博客，以增强说服力
- 突出数据清洗、深度学习模型设计和算法开发的具体项目经验
- 强调SQL、Pandas等工具的熟练使用及技术文档撰写能力
- 展示学习能力和沟通能力的实例，如参与团队项目或技术分享
- 深化深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）的实践能力，提升模型优化技巧
- 加强业务理解，学习如何将算法技术与电信行业需求结合
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，突出个人贡献和技术细节
- 结合具体项目经验，强调问题解决过程和学习收获
- 展示对行业和技术趋势的了解，将回答与公司业务关联
- 请描述一个你处理过的数据集清洗和分析的案例，遇到的主要挑战和解决方案
- 你如何选择和调整深度学习模型参数以优化性能？
- 谈谈你对AI算法在电信行业中应用的理解
- 你如何确保算法模型的准确性和有效性？
- 你持续学习新技术的方式有哪些？
职位点评
薪资福利65
成长发展70
工作生活55
使命价值60
薪资福利
65中等
该职位薪资未在JD中披露，但基于岗位技术难度和城市市场水平，具有一定竞争力；稳定性可能较好。
薪资信号未披露（AI估算：1千–2万/月）
成长发展
70中等
岗位涉及前沿AI技术，能促进技能成长；但JD未明确提及培训或晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈深度学习、SQL、Pandas、机器学习
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
JD未提及办公模式，可能为现场办公；工作强度未说明，WLB情况不确定。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
AI技术在电信行业有应用前景，但JD未强调社会使命或行业影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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