中国电信
AI开发工程师（市本级）
AI开发工程师（市本级）
发布于 大约 19 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
Nlp
Prompt工程
Rag
大模型
机器学习
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
稳定巨头、前沿AI技术栈、薪资中上、WLB一般
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
20K
比机器学习工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1760 个在招 · 其中机器学习工程 16 个
职位详情
关于这个职位
该职位负责AI应用系统的设计与开发，包括大模型集成、智能体构建和API服务
参与大模型算法的调研、训练与优化，推动业务流程数字化与智能化
工作涉及Python/Java编程、RAG和Agent开发框架，适合对人工智能工程化落地感兴趣的技术人员
最低要求
计算机、软件工程、人工智能、通信工程、电子信息等相关专业
精通至少一种编程语言（Python/Java/C++/C#），熟悉Web开发框架（FastAPI/Django/Spring等）
熟悉大模型API调用、RAG、Agent开发框架（如LangChain、Coze、Dify等），掌握Prompt工程设计方法
熟悉MySQL或PostgreSQL数据库，具备良好的工程能力、沟通协调能力和团队协作精神
工作职责
负责AI应用系统的设计与开发，包括API接口、Web服务、智能体等，对接大模型平台完成AI能力的工程化集成与部署
负责大模型算法的调研、训练、微调与性能优化，参与机器学习、深度学习算法的设计与实现
参与公司内部信息化系统的调研、设计与迭代开发，推动业务流程数字化与智能化
负责AI智能体应用的日常运营与效果跟踪，持续优化问答准确率与任务完成率
负责数据库日常运维、性能监控与SQL优化，撰写技术文档
优先资格
具备扎实的机器学习、深度学习理论基础，有NLP、大模型微调或AI应用落地经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与前沿AI技术应用，技术栈更新快
- 中国电信平台大，资源丰富，有利于职业发展
- 工作内容综合，能积累全栈AI工程经验
- 传统企业数字化转型中，可能面临组织文化适应
- 平衡技术开发与业务需求可能复杂
- 适合对AI工程化有热情、喜欢稳定平台、并能适应传统企业技术转型的求职者
缺点 / 挑战
- AI项目需快速迭代，技术更新压力大
角色解读
- 从开发工程师晋升为AI架构师或技术专家
- 转向AI产品经理或技术管理岗位
- 深入研究特定AI领域，如NLP或计算机视觉，成为领域专家
- 负责AI应用系统的设计、开发与部署，包括大模型集成和智能体构建
- 参与大模型算法的调研、训练与优化，提升模型性能
- 推动内部信息化系统的数字化与智能化转型
- 运维数据库，监控性能并优化SQL查询
- 精通Python或Java等编程语言，熟悉Web开发框架
- 熟悉大模型API、RAG和Agent开发框架，掌握Prompt工程
- 具备扎实的机器学习和深度学习理论基础
- 熟悉数据库管理和良好的沟通协作能力
申请策略
- 了解中国电信的AI战略和数字化转型方向
- 准备展示如何将AI技术应用于电信业务场景
- 突出Python/Java编程能力和Web开发项目经验
- 强调大模型相关项目，如RAG或Agent开发实践
- 展示机器学习/深度学习课程或竞赛成绩
- 描述数据库优化或技术文档撰写经验
- 深入学习大模型微调技术，如LoRA或QLoRA
- 熟悉更多AI框架，如Hugging Face Transformers
面试指南
- 使用STAR法则描述项目经验：情境、任务、行动、结果
- 分步骤阐述技术方案，从需求分析到实施
- 结合具体数据或指标说明优化效果
- 请描述一个你使用Python开发AI应用的项目经验
- 如何设计一个基于大模型的RAG系统？
- 在数据库性能优化方面，你有哪些实践？
- 你如何看待AI技术在电信行业的应用？
- 如何确保AI智能体问答的准确率？
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
薪资具有市场竞争力，公司稳定性高，福利体系较完善。
薪资信号市场水准 (15K-25K/月)
成长发展
80较高
涉及前沿AI技术，提供技能成长机会，但晋升路径未明确提及。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Java、大模型、RAG、LangChain、NLP、MySQL
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
办公模式未明确，可能为现场办公，WLB信号不足。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI技术推动电信行业智能化，具有中等社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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