联发科
Supply Chain AI Engineer
Supply Chain AI Engineer
发布于 大约 18 小时前普通员工/个人贡献者
AI 估算 · 35k–55k · AI 参考估算
HsinChu, Taiwan
中级经验
学历未注明
全职员工仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
Api Integration
Generative Ai
Llm
Rag
Sql
供应链管理
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
前沿AI技术应用、供应链场景实践、成长性高但WLB未明确
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
45K
比机器学习工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 230 个在招
市场机会
选择面较广
机器学习工程 · 约 960 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是联发科的供应链AI工程师，负责深入分析采购和生产计划团队的工作流程，识别重复性任务和痛点，开发定制的AI工具（如自动化RFQ定价分析、交货期预测、智能文档搜索），并确保团队采用和持续优化工具性能
最低要求
领域与专业经验：对采购和生产/物料计划的核心业务流程和痛点有扎实理解
有将供应链业务需求转化为自动化或AI辅助解决方案的成功经验
技术与开发技能：熟练使用Python或相关编程语言进行工具开发
有生成式AI/LLM应用开发的实践经验（如Prompt Engineering、RAG框架、API集成）
能够构建轻量级内部工具或UI界面（如Streamlit、Gradio、Web应用或自动化脚本）
软技能与行为特质：强大的问题解决思维，能主动识别工作流程瓶颈并提出创新解决方案
优秀的沟通技巧，能桥接技术解决方案与非技术供应链利益相关者
高好奇心和快速适应能力，学习、实验和采用新兴AI工具和框架
工作职责
工作流程分析：深入参与采购和生产计划团队，识别重复性工作流程、痛点和高价值的AI/自动化机会
AI工具开发：设计、构建和维护为供应链组织定制的AI工具（如自动化RFQ/定价分析、计划辅助、交货期预测和智能文档/数据搜索）
采用与迭代：提供用户入职、文档和培训以确保团队采用
根据用户反馈持续迭代和增强工具性能
优先资格
在半导体、高科技或电子制造供应链方面的实践经验
有MRP/ERP系统数据提取和集成经验
熟练使用SQL和数据分析库（Pandas、NumPy）
有云服务平台（AWS、Azure或GCP）经验
有领导内部数字化转型工具从0到1的项目管理经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI技术（LLM、RAG）与实际供应链场景结合
- 半导体行业增长快，技术应用创新性强
- 大型跨国企业平台，资源丰富
- 需快速学习新兴AI工具并适应业务需求
- 工具需持续迭代以满足用户反馈
- 适合对AI和供应链都有兴趣，具备开发能力且善于沟通协作的求职者
缺点 / 挑战
- 跨部门协作沟通成本较高
角色解读
- 深化AI在供应链领域的落地应用
- 领导数字化转型项目
- 向技术管理或AI架构师方向发展
- 分析采购和生产计划工作流程，识别自动化机会
- 开发和维护定制AI工具，如RFQ分析、交货期预测等
- 提供用户培训并根据反馈持续优化工具
- Python编程与工具开发能力
- 生成式AI/LLM应用开发经验
- 供应链业务流程理解
- 跨部门沟通与问题解决能力
申请策略
- 研究联发科供应链业务及AI应用案例
- 准备展示如何将AI技术转化为业务价值
- 突出Python和AI项目经验，特别是LLM应用案例
- 强调供应链相关的自动化或数据分析成果
- 展示沟通和跨团队协作能力
- 深入学习RAG框架和API集成技术
- 了解MRP/ERP等供应链管理系统
- 提升项目管理和用户培训技能
面试指南
- 使用STAR方法描述项目背景、行动和结果
- 强调用户导向、迭代开发和沟通协调
- 结合技术选型和业务理解给出解决方案
- 请描述一个你开发的AI工具如何解决实际业务问题？
- 你如何确保非技术团队采用你开发的工具？
- 如果供应链团队提出一个模糊的AI需求，你会如何分析并实施？
- 你对生成式AI在供应链中的应用有哪些设想？
- 你如何处理工具开发中的技术挑战和用户反馈？
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
公司已上市且为跨国企业，可能提供有竞争力的薪酬福利，但JD未明确披露具体信息。
薪资信号未披露（AI估算：35K-55K/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿AI技术开发和供应链场景实践，有明确的技能成长和项目学习机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Generative AI、LLM、RAG、API integration、Streamlit、Gradio、SQL、Pandas、NumPy
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未提及办公模式和工作生活平衡，具体工作节奏和灵活性不确定。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
半导体和AI行业处于高速增长赛道，技术应用具有创新性，但社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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