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大数据和AI工程师（三营）
大数据和AI工程师（三营）
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公大数据
大数据
Nlp
Sql
云计算
人工智能
大数据
大模型
智能体
计算机视觉
值不值得投
67综合评分
综合评分 67
央企县域技术岗，稳定且有意义，但工作地点偏远，生活便利性一般。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
8千
比大数据中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2740 个在招 · 其中大数据 50 个
市场机会
选择不多
固原 · 大数据 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
这是中国电信在固原市三营镇招聘的大数据和AI工程师岗位，属于校园招聘
你将负责县域产业数字化项目的商机挖掘、客户对接与方案实施，推动大数据、AI及智能体能力在县域场景落地
日常工作包括本地化数据分析、AI算法模型的本地适配与效果验证，以及AI工具在县分内部的推广与培训赋能，同时兼顾智能云网的运营维护
最低要求
国家教育行政部门认可、认证的普通高等院校统招大学本科及以上学历，并满足以下条件：
)境内高校应届毕业生，2027年7月底取得毕业证、学位证
)境外院校留学生，2026年8月至2027年7月间毕业，于2027年7月底前获得国家教育部留学服务中心的学历学位认证
)2026届国内外普通高等院校未就业的学生（须有三方协议、未参保证明等材料，海外学生毕业时间为2025年8月至2026年7月）
)本科毕业生25岁以下、硕士研究生30岁以下、博士研究生32岁以下
掌握Python、SQL、Excel等常用数据分析工具，能够独立完成数据提取、清洗与基础分析工作
了解云计算、大数据、人工智能、物联网等基础技术及其在产业数字化场景中的应用，能够参与或协助开展行业AI+业务落地
具有大数据或前沿AI技术（大模型、智能体、NLP、计算机视觉等）学习与项目经历，或具有产业数字化、行业信息化项目实践经历，或具有研究生学历及相关技术认证者优先考虑
具备较强的逻辑思维与数据分析能力，具备客户服务意识和业务理解意识，能够将技术与行业场景结合思考，关注行业前沿动态，具备一定的技术敏感度
学习能力强，具备良好的沟通表达能力、服务意识与团队协作精神，能适应县域一线工作环境和节奏
工作职责
负责县域产业数字化项目商机挖掘与客户对接，参与解决方案涉及，协同省公司推进实施交付，负责项目交付后的持续运营与客户维系，推动大数据、AI及智能体能力在县域场景的落地应用
负责县域本地化数据分析流程，为县分精准营销、客户运营与业务决策提供数据支撑
在省公司能力框架下，负责AI算法模型与智能体应用在县分场景的本地适配、效果验证与迭代优化，识别县域业务场景中的AI应用机会，推动AI能力向一线业务渗透
负责AI工具在县分内部的场景化应用验证与一线培训赋能，提升全员AI工具应用能力
运用AI手段支撑县分政企客户需求响应、售前咨询与售中交付，推动AI业务场景化落地
负责县域智能云网的运营维护
优先资格
具有大数据或前沿AI技术（大模型、智能体、NLP、计算机视觉等）学习与项目经历，或具有产业数字化、行业信息化项目实践经历，或具有研究生学历及相关技术认证者优先考虑
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 作为央企子公司，工作稳定，福利待遇有保障，适合追求稳定发展的求职者
- 能够深入县域产业数字化一线，接触真实业务场景，积累宝贵的项目落地经验
- 涉及大数据、AI等前沿技术，有较多的学习与实践机会，有利于技术能力成长
- 工作地点在县域一线，生活便利性和娱乐设施可能不如大城市，需要适应相对艰苦的环境
- 县域市场的业务规模和技术深度可能有限，技术成长速度或不如一线城市的大厂
- 适合愿意扎根基层、对产业数字化和AI应用有热情，且追求稳定职业发展的应届毕业生
缺点 / 挑战
- 岗位职责较为综合，需要同时处理技术、客户、培训等多方面事务，对个人综合能力要求较高
角色解读
- 可在县域一线积累产业数字化项目经验，逐步成长为懂技术、懂业务的复合型人才
- 依托中国电信的省公司能力框架，可向AI算法、大数据分析等专业技术方向深入发展
- 未来有机会向政企客户解决方案、项目管理等方向转型，承担更大的业务责任
- 负责挖掘县域产业数字化项目商机，对接客户并参与解决方案设计，协同推进项目交付与后续运营
- 开展本地化数据分析，为县分精准营销、客户运营和业务决策提供数据支撑
- 在省公司框架下，负责AI算法模型与智能体应用的本地适配、效果验证与迭代优化，推动AI能力落地
- 负责AI工具在县分内部的场景化应用验证与一线培训赋能，并支撑政企客户的需求响应与售前交付
- 掌握Python、SQL、Excel等常用数据分析工具，能独立完成数据提取、清洗与基础分析
- 了解云计算、大数据、人工智能、物联网等基础技术及其在产业数字化场景中的应用
- 具备较强的逻辑思维与数据分析能力，能将技术与行业场景结合思考
- 具备良好的沟通表达能力、服务意识与团队协作精神，能适应县域一线工作环境
申请策略
- 在申请材料中表达对县域工作的热情和长期发展的意愿，这符合岗位需求
- 面试时展现对产业数字化和AI落地的理解，多思考技术与业务结合的实际案例
- 突出Python、SQL等数据分析工具的使用经验，可附上具体的数据分析项目案例
- 强调任何与大数据、AI（如大模型、智能体、NLP）相关的学习或项目经历，即使是课程设计或竞赛
- 展示沟通能力、服务意识和团队协作精神，可通过学生工作、社团活动或实习经历来体现
- 如有产业数字化或行业信息化的实践经历，务必重点描述，这是加分项
- 系统复习Python、SQL和Excel，确保能独立完成数据清洗和基础分析
- 了解大模型、智能体等前沿AI技术的基本原理和应用场景，可关注行业报告和开源项目
面试指南
- 回答项目经验时，可采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），清晰展示你的分析思路和成果
- 回答技术应用问题时，可结合具体业务场景，从问题、方案、价值三个层面展开，体现业务理解能力
- 回答关于挑战的问题时，应展现积极心态和适应能力，强调个人成长与岗位价值的结合
- 请介绍一个你使用Python或SQL进行数据分析的项目
- 你如何理解大数据和AI技术在县域产业数字化中的应用？
- 面对一个不熟悉AI技术的客户，你会如何向他介绍AI工具的价值？
- 你如何看待在县域一线工作可能面临的挑战？
- 请举例说明你如何快速学习一项新技术
职位点评
薪资福利70
成长发展75
工作生活40
使命价值80
薪资福利
70中等
作为央企子公司，薪资福利体系完善，稳定性高，但具体薪资未在JD中披露，且县域岗位的起薪可能低于一线城市。
薪资信号未披露（AI估算：6–9千/月）
成长发展
75中等
岗位涉及大数据、AI等前沿技术，有较多学习和实践机会，但县域环境的技术深度和资源可能有限，成长速度或受制约。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、SQL、大数据、人工智能、大模型、智能体、NLP、计算机视觉、云计算
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
JD未提及远程或弹性办公，工作地点在县域一线，生活便利性和工作环境可能相对艰苦，WLB情况未明确。
工作模式未明确
办公地点郊区/偏远地区
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
岗位直接服务于县域产业数字化，推动AI等技术在基层落地，具有较高的社会价值和使命感，符合国家乡村振兴战略方向。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号推动大数据、AI及智能体能力在县域场景的落地应用
创新程度积极采用新技术
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