中国电信
大数据及AI工程师
大数据及AI工程师
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公大数据
大数据
Sas
Spss
大数据分析
数据可视化
数据挖掘
数据治理
精准营销
值不值得投
67综合评分
综合评分 67
稳定央企校招岗、技术栈实用、地级市起步，薪资中等且WLB未知。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断，供对比参考
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1410 个在招 · 其中大数据 5 个
职位详情
关于这个职位
作为中国电信的大数据及AI工程师，你将参与大数据基础能力与应用开发、数据治理、挖掘建模和精准营销等项目
这是一个面向2026/2027届毕业生的校园招聘岗位，提供技术实践和项目支持的机会
最低要求
2027年毕业未落实工作的国内普通高等院校本科及以上学历、学士及以上学位的毕业生
掌握Hadoop技术基本原理与使用技能，了解SAS、 SPSS、R、Python、 spark等数据挖掘和统计分析工具或语言
熟悉操作系统、网络、数据库以及互联网常见应用协议的原理
具有积极主动的工作态度，乐观向上的价值观，强烈的团队合作意识;具有较强的学习能力和良好的沟通能力
英语国家四级425分及以上或托福不低于75分或雅思不低于5.5分
身体健康
工作职责
承担大数据及AI等相关的基础能力及功能模块开发和运维工作
承担大数据及AI应用项目的需求对接和方案支撑，包括但不限于数据治理、中台架构设计、数据可视化分析等
承担大数据挖掘建模相关工作，参与大数据相关的各类专题分析和应用项目，优化运营流程，设计相关产品
参与大数据或IT基础架构及平台的日常维护、搭建、配置等
客户经营数据分析、数据挖掘及基于大数据的精准营销全过程管理和实施
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 入职即接触大型企业的真实数据规模和业务场景，技术实践平台高
- 项目涉及从底层架构到上层应用的全链条，能快速构建完整的技术视野
- 作为校招岗位，通常有系统的培养计划和导师指导，利于新人成长
- 地级市分公司可能在前沿技术探索和创新项目资源上不及总部或一线城市
- 在成熟的技术体系中工作，可能需要适应一定的流程规范和内部既有架构
- 作为大型国企，晋升和考核机制可能与其他互联网公司有差异，需要了解和适应
- 适合2026/2027届计算机、数据科学等相关专业毕业生，希望在稳定且有规模的平台上积累扎实的大数据技术经验，不介意从地级市起步，并看重长期技术成长的企业文化
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 技术深耕：可沿着数据工程师、算法工程师方向深入，成为大数据或AI领域的专家
- 业务结合：深入理解电信行业业务，转向数据产品经理或解决方案架构师角色
- 管理路径：在积累足够项目和技术经验后，可承担技术团队管理职责
- 参与大数据和AI相关系统的开发、运维，保障基础能力模块稳定运行
- 对接业务需求，为数据治理、中台架构、数据可视化等项目提供技术方案支持
- 进行数据挖掘与建模，通过专题分析驱动业务优化和产品设计
- 维护和支持大数据/IT基础架构平台的日常运作
- 熟悉Hadoop生态及Spark等大数据处理框架，并掌握Python、R等数据分析编程语言
- 理解数据仓库、数据治理流程，具备数据分析、挖掘与建模的实践能力
- 了解操作系统、网络及数据库基础知识，具备系统思维
- 拥有良好的沟通、团队协作能力和主动学习意识，能适应项目制工作
申请策略
- 深入了解中国电信的战略重点，特别是其在云计算、大数据和AI领域的布局，思考自己的技术如何与之结合
- 表现出对通信行业数据分析的浓厚兴趣，例如客户画像、网络优化等场景
- 突出在校期间与大数据、AI相关的课程项目、毕业设计或实习经历，具体说明使用的工具（Hadoop, Spark, Python）和解决的问题
- 强调数据分析能力，可以展示任何数据可视化报告、建模竞赛（如Kaggle）或相关学术成果
- 详细描述英语成绩（CET-4/6, 托福/雅思），这是明确的硬性要求
- 通过社团、团队项目等经历，体现积极主动的态度和团队合作能力
- 如果对Hadoop生态了解不深，可以重点学习HDFS、MapReduce、Hive的核心原理
- 通过在线平台（如Kaggle）或开源项目，增加一个完整的数据挖掘与建模项目经验
面试指南
- 对于技术问题：采用“背景-任务-行动-结果”框架，重点说明你思考的过程和遇到的挑战
- 对于场景题：展示你的分析思路，从理解业务目标、数据探索、方法选择到结果呈现的逻辑链条
- 对于规划问题：结合公司平台和岗位发展路径，表明你希望技术上不断深入，同时愿意扎根业务
- 请介绍一个你做过的大数据/数据分析项目，你在其中承担的角色和使用的具体技术
- 请解释一下Hadoop生态中HDFS和MapReduce的基本原理
- 如果给你一个关于用户流量的数据集，你会如何进行分析和挖掘来支持营销决策？
- 你如何看待数据治理在大数据项目中的作用？
- 你未来3-5年的职业规划是什么？
职位点评
薪资福利75
成长发展65
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
作为大型央企的校招岗位，提供稳定的工作机会和规范的福利保障体系，但薪资水平在地级市属市场水准，吸引力中等。
薪资信号市场水准 (6K-11K/月)
成长发展
65中等
岗位涉及大数据与AI的多个实践环节，技术栈较新，对毕业生是良好的技能积累起点。但作为校招岗，JD未明确提及培训体系或晋升通道。
技术前沿主流现代技术
技术栈Hadoop、Spark、Python、数据挖掘、数据治理
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点明确为安徽阜阳，生活成本较低。但JD未提及办公模式与工作时间信息，WLB情况无法从文本判断。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
中国电信作为国家信息化建设的关键力量，岗位本身具有一定的社会价值感。行业稳定，但创新性更多体现在技术应用层面而非模式颠覆。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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