中国电信
大数据和AI工程师（西吉）
大数据和AI工程师（西吉）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公大数据
大数据
Sql
云计算
产业数字化
大数据分析
客户运营
物联网
项目管理
值不值得投
66综合评分
综合评分 66
央企县域数字化核心岗，AI技术落地实战丰富，晋升路径清晰，但需适应一线环境与业务复合节奏
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
8.0千
比大数据中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2380 个在招 · 其中大数据 50 个
市场机会
选择不多
固原 · 大数据 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
负责县域产业数字化项目的商机挖掘、方案协同与交付运营，推动大数据与AI技术在本地场景的落地应用
通过数据分析支撑精准营销与业务决策，完成AI算法模型的本地适配优化及工具培训赋能，并负责智能云网的日常运维
最低要求
国家教育行政部门认可、认证的普通高等院校统招大学本科及以上学历，并满足以下条件：1)境内高校应届毕业生，2027年7月底取得毕业证、学位证
)境外院校留学生，2026年8月至2027年7月间毕业，于2027年7月底前获得国家教育部留学服务中心的学历学位认证
)2026届国内外普通高等院校未就业的学生（须有三方协议、未参保证明等材料，海外学生毕业时间为2025年8月至2026年7月）
)本科毕业生25岁以下、硕士研究生30岁以下、博士研究生32岁以下
掌握Python、SQL、Excel等常用数据分析工具，能够独立完成数据提取、清洗与基础分析工作
了解云计算、大数据、人工智能、物联网等基础技术及其在产业数字化场景中的应用，能够参与或协助开展行业AI+业务落地
具备较强的逻辑思维与数据分析能力，具备客户服务意识和业务理解意识，能够将技术与行业场景结合思考，关注行业前沿动态，具备一定的技术敏感度
学习能力强，具备良好的沟通表达能力、服务意识与团队协作精神，能适应县域一线工作环境和节奏
工作职责
负责县域产业数字化项目商机挖掘与客户对接，参与解决方案涉及，协同省公司推进实施交付，负责项目交付后的持续运营与客户维系，推动大数据、AI及智能体能力在县域场景的落地应用
负责县域本地化数据分析流程，为县分精准营销、客户运营与业务决策提供数据支撑
在省公司能力框架下，负责AI算法模型与智能体应用在县分场景的本地适配、效果验证与迭代优化，识别县域业务场景中的AI应用机会，推动AI能力向一线业务渗透
负责AI工具在县分内部的场景化应用验证与一线培训赋能，提升全员AI工具应用能力
运用AI手段支撑县分政企客户需求响应、售前咨询与售中交付，推动AI业务场景化落地
负责县域智能云网的运营维护
优先资格
具有大数据或前沿AI技术（大模型、智能体、NLP、计算机视觉等）学习与项目经历，或具有产业数字化、行业信息化项目实践经历，或具有研究生学历及相关技术认证者优先考虑
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托央企平台资源，享有完善的培训体系与稳定的职业发展通道
- 深入接触产业数字化与AI落地前沿场景，快速积累“技术+业务”复合型实战经验
- 作为校招性质岗位，入职即纳入公司人才梯队培养计划
- 工作地点位于县域一线，需适应相对偏远的环境与基层工作节奏
- 技术栈偏重应用适配与业务支撑，底层算法研发深度有限
- 适合愿意扎根基层、对产业数字化与AI应用落地感兴趣，且追求稳定央企平台的应届本科毕业生
缺点 / 挑战
- 政企项目交付压力大，需频繁对接客户并兼顾云网运维，工作边界较宽
角色解读
- 初期深耕县域数字化项目执行与AI工具应用，积累一线业务与技术融合经验
- 中期可晋升为县域数字化项目经理或高级AI应用工程师，主导区域级智能化改造
- 长期可向省公司技术专家、数字化转型负责人或政企解决方案架构师方向发展
- 聚焦县域市场的产业数字化项目落地，负责从商机挖掘到交付运营的全流程技术支持
- 利用Python/SQL进行数据清洗与分析，为本地营销与决策提供数据支撑
- 将省公司下发的AI大模型与智能体进行本地化适配、效果验证与迭代优化
- 开展内部AI工具培训与一线赋能，支撑政企客户的售前售后技术响应与云网运维
- 熟练掌握Python、SQL及Excel进行数据处理与基础分析
- 理解云计算、大数据、AI（大模型/NLP/CV）及物联网的基础架构与应用逻辑
- 具备较强的业务敏感度与客户服务意识，能将技术方案转化为实际业务价值
- 良好的跨部门协同能力与一线抗压适应能力
申请策略
- 重点关注简历中对“县域/基层适应性”与“业务服务导向”的描述，避免纯技术视角
- 提前了解中国电信“云改数转”战略及产业数字化布局，面试时展现技术落地思维
- 突出Python/SQL数据处理实操项目，展示独立完成的清洗、分析与可视化成果
- 详细列举参与过的AI大模型、智能体或物联网相关课程/竞赛/实习经历
- 强调跨部门协作、客户服务或项目交付的实际案例，体现业务理解力
- 强化Python数据分析库（Pandas/NumPy）与SQL复杂查询能力
- 补充机器学习基础与主流大模型API调用、Prompt Engineering实战经验
- 了解通信行业政企解决方案常见架构与交付流程
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答技术项目与协作案例
- 针对AI落地问题，遵循“场景识别-数据准备-模型适配-效果验证-业务反馈”的逻辑展开
- 涉及客户协调时，强调需求澄清、优先级排序与定期同步机制
- 请介绍一个你使用Python或SQL解决实际数据分析问题的完整案例
- 如何将省公司提供的AI大模型或智能体应用到具体的县域业务场景中？
- 面对政企客户的技术需求变更，你会如何协调资源并保证交付质量？
- 简述你对云计算、大数据与AI在产业数字化中结合的理解
- 你在过往团队项目中遇到分歧时，是如何沟通解决的？
职位点评
薪资福利65
成长发展78
工作生活45
使命价值72
薪资福利
65中等
央企县域校招岗位提供符合当地市场水平的起薪与完善福利，稳定性强但薪资爆发力有限。
薪资信号未披露（AI估算：6.0千–1.0万/月）
成长发展
78中等
岗位深度融合AI与大模型前沿技术落地，配合央企系统化培训与清晰晋升通道，技能成长空间显著。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、SQL、大模型、智能体、NLP、计算机视觉、云计算、大数据
业务类型profit_center
工作生活
45较低
明确要求适应县域一线工作环境与节奏，以现场办公为主，WLB信号未提及，整体生活平衡度一般。
工作模式未明确
办公地点郊区/偏远地区
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
72中等
聚焦县域产业数字化与AI普惠，直接助力基层经济转型与民生服务提升，社会价值导向明确。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs