云网运维与大数据分析（万宁）/报名已截止

优缺点分析

角色解读

• 可向云网架构师、AI运维专家或网络安全专家方向发展
• 也可横向拓展至数字化转型咨询或政企解决方案架构方向
• 积累管理经验后可转向技术团队负责人
• 负责电信云网基础设施的日常维护与业务系统支撑
• 探索AI技术在传统运维场景中的落地与系统开发
• 保障网络与信息系统的安全稳定运行
• 扎实的计算机与编程基础
• 掌握云计算/大数据/AI/网安中至少一项核心技术
• 熟练使用大模型等智能化工具
• 良好的跨部门沟通与复杂问题排查能力

申请策略

• 提前了解国内头部运营商的云网融合战略与信创生态发展
• 准备面试时重点阐述如何将AI技术应用于实际运维场景的思考
• 突出计算机基础课程成绩、编程项目实战经历
• 强调在云计算/大数据/AI任一领域的学习或实践成果
• 展示参与过的相关实习、开源贡献或技术竞赛
• 强化Python/Go等编程语言实战能力
• 学习主流云平台基础操作与容器化部署
• 补充网络安全基线与AI大模型应用开发知识

面试指南

• 采用STAR法则描述项目经历，突出个人贡献与结果
• 技术类问题先讲底层原理再结合具体场景
• 故障排查题按“现象收集-边界定位-根因分析-应急恢复-复盘优化”逻辑回答
• 请介绍你掌握的编程语言及典型项目实现细节
• 如何理解AI在传统网络运维中的应用价值？
• 遇到网络突发故障，你的排查思路是什么？
• 你对云计算和大数据的核心区别与联系有哪些理解？
• 复习计算机网络与操作系统核心概念