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阿里云智能-云基础设施与供应保障架构师-杭州
阿里云智能-云基础设施与供应保障架构师-杭州
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公云计算
云计算
Ai工具应用
Ecs
Iaas/Paas
云计算
供应链管理
成本控制
服务器架构
硬件选型
跨团队协作
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
阿里核心云基建岗，技术前沿成长快，薪资优厚，但工作强度与跨部门协同压力较大。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比云计算中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3720 个在招 · 其中云计算 20 个
市场机会
选择适中
杭州 · 云计算 · 28 个在招
职位详情
关于这个职位
负责阿里云基础设施（ECS/物理机）的硬件架构演进与规格规划，深入理解CPU/存储等核心部件技术原理
结合PaaS/IaaS业务负载需求，完成服务器选型、性能评估与兼容性分析
统筹供应链与产研团队，平衡成本、交付效率与供应安全风险，利用AI工具优化工作流，确保云资源高效安全交付
最低要求
计算机、电子工程、通信、微电子等相关专业，具备扎实的微机体系结构和服务器硬件基础
具有5年以上工作经验，熟悉通用计算服务器架构，深入理解CPU、DRAM、HDD、SSD、NIC等核心部件的技术原理、规格参数、性能特征及演进趋势
熟悉主流x86及ARM服务器平台，能够结合业务负载特点开展机型选型、规格设计、性能评估和兼容性分析
具备服务器整机及部件供应保障经验，了解从需求预测、机型规划、测试验证、采购备货到规模交付的完整流程
能够面向数据库、中间件、大数据等PaaS产品分析计算、存储和网络需求，并设计合理的ECS或物理机部署规格
具备成本意识和供应风险意识，能够平衡机型收敛、资源复用、采购成本、交付效率及供应安全
具备较强的跨团队协同能力，能够拉通业务、云产品、研发、供应链及采购团队推动复杂项目落地
具备良好的数据分析、方案设计和结构化表达能力，能够沉淀机型规划、选型标准及供应保障机制
掌握AI基础知识，掌握基础提示词工程，会使用Al专业工具，集成AI到个人工作流
有AI相关架构优化经验者优先，持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先
工作职责
负责云计算机型&规格演进及供应保障，推动产品线和供应链咬合需求
负责onECS的云产品架构演进及供应保障， 重点为PaaS类产品
负责on物理机形态的产品机型演进及供应保障，重点为IaaS类产品
平衡机型收敛及采购的矛盾，兼顾成本和供应安全
优先资格
有AI相关架构优化经验者优先，持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处云计算核心基础设施层，技术壁垒高且行业前景广阔
- 直接参与阿里云主力产品（ECS）的底层架构设计，技术影响力大
- 平台资源丰富，能接触海量真实业务场景与前沿硬件技术
- 跨团队协同锻炼极强的资源整合与项目管理能力
- 需同时兼顾技术深度与供应链广度，知识跨度大，学习曲线陡峭
- 云计算迭代迅速，需持续跟进硬件演进与AI技术融合，保持技术敏锐度
- 适合具备扎实硬件底层功底、熟悉云计算架构，且擅长跨部门协同与供应链管理的资深技术专家
缺点 / 挑战
- 供应保障涉及多方利益博弈，跨部门沟通成本高，推进复杂项目压力大
角色解读
- 向云基础设施首席架构师或技术专家方向发展，主导底层硬件与云原生融合架构
- 拓展至云产品整体解决方案架构，向技术管理或云生态战略方向转型
- 积累深厚供应链与硬件整合经验，成为云计算领域稀缺的复合型技术人才
- 主导阿里云基础设施（ECS/物理机）的硬件架构演进与规格定义
- 对接业务负载需求，完成服务器选型、性能评估及兼容性分析
- 统筹供应链与产研团队，平衡成本、交付效率与供应安全风险
- 利用AI工具优化工作流，沉淀机型规划标准与供应保障机制
- 扎实的微机体系结构与服务器硬件底层知识（CPU/内存/存储/网卡）
- 精通x86/ARM服务器平台特性及主流云平台（IaaS/PaaS）部署逻辑
- 具备完整的供应链协同经验，熟悉需求预测、采购备货至规模交付全流程
- 出色的跨部门沟通能力与结构化方案设计能力，能拉通业务、研发与采购
申请策略
- 提前研究阿里云最新产品线（如弹性计算、神龙架构）的技术白皮书
- 准备1-2个跨部门协同解决复杂供应或架构问题的详细案例（STAR法则）
- 关注候选人是否具备ACA/ACP/ACE认证，如有可重点标注
- 突出5年以上服务器硬件架构设计及云平台（ECS/IaaS/PaaS）落地经验
- 量化展示在机型选型、成本控制、供应保障及跨团队项目中的具体成果
- 强调对CPU/存储/网络等核心部件的深度理解及性能调优能力
- 体现AI工具在实际工作流中的应用案例及架构优化实践
- 深化对ARM/x86异构计算平台及云原生底层技术的理解
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化阐述项目背景、挑战、具体技术方案及量化成果
- 聚焦数据驱动决策，强调通过历史数据分析、压测验证来支撑选型与容量规划
- 展现全局视野，说明如何在技术理想与商业现实（成本/交期）之间找到最优解
- 请分享一次你主导的服务器机型演进或规格设计项目，你是如何平衡性能、成本与供应安全的？
- 面对突发的供应链中断或交付延迟，你会如何制定应急预案并拉通各方资源？
- 如何评估一款新型CPU或存储设备在大规模云环境下的兼容性与性能表现？
- 请举例说明你如何将AI工具或技术集成到日常架构设计或供应保障工作中？
- 复习微机原理、服务器硬件架构及主流云平台的基础设施设计模式
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
阿里云计算核心岗，薪资福利处于行业领先水平，含丰厚股票期权与年终奖，长期稳定性强。
薪资信号未披露（AI估算：4.0千–7.0万/月）
成长发展
90较高
深度参与阿里云底层架构演进，技术栈前沿（AI+云计算），内部认证体系完善，技术成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈ECS、IaaS、PaaS、x86、ARM、CPU、DRAM、SSD、NIC、AI架构优化、ACA/ACP/ACE
成长机会持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先、沉淀机型规划、选型标准及供应保障机制
业务类型cost_center
工作生活
50较低
云计算基础设施岗责任重大，需频繁跨部门协同与应对突发供应风险，工作节奏较快，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
支撑国家云计算基础设施建设，技术社会价值高，但JD侧重商业交付与成本管控，使命感信号中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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