测试开发工程师

优缺点分析

角色解读

• 从测试开发工程师起步，可向资深测试开发工程师、测试专家方向发展，深耕AI质量保障领域
• 可横向转型为研发工程师或DevOps工程师，凭借对测试工具和CI/CD流程的深入理解，转向开发或运维方向
• 在运营商体系内，可向质量管理、项目管理等管理岗位发展，负责更大范围的质量体系和团队管理
• 负责AI产品（智屏、智看等）及多模态交互链路的质量保障，设计并执行测试方案，确保产品功能与性能达标
• 为云化MaaS平台及AI能力底座（检索、聚档、解析、调度、流媒体）开发自动化测试工具和框架，提升测试效率
• 参与CI/CD流水线建设，将质量检查集成到开发流程中，实现持续集成与持续交付
• 进行缺陷分析、质量度量与线上数据跟踪，推动问题闭环和质量改进措施落地
• 熟练掌握Java、Go、Python中至少一种编程语言，具备编写测试脚本和开发测试工具的能力
• 熟悉软件测试理论和方法，了解功能测试、性能测试、自动化测试等基本概念和实践
• 具备自动化测试项目经验或测试工具使用经验，能独立设计测试用例和搭建测试环境
• 对AI技术有一定了解，熟悉大模型、多模态交互或MaaS平台者优先

申请策略

• 提前了解中国电信的企业文化和业务布局，特别是其在AI领域的战略方向，在面试中展现对公司的认同感
• 关注中国电信的校招官网和宣讲会信息，按照流程及时投递简历，并准备好笔试和面试
• 突出硕士期间的科研项目或课程设计，特别是与AI、机器学习、软件测试相关的项目，展示技术基础
• 强调编程能力，列出熟练掌握的语言（Java/Go/Python）及项目中使用这些语言的具体案例
• 如有自动化测试、测试工具开发或CI/CD相关实习或项目经验，务必详细描述，这是岗位的核心要求
• 体现英语能力，注明英语四级、托福或雅思成绩，满足岗位的硬性要求
• 系统复习软件测试理论，包括测试用例设计、缺陷管理、性能测试等，并动手实践至少一个自动化测试框架（如Selenium、pytest）
• 学习CI/CD工具（如Jenkins、GitLab CI）的基本使用，了解流水线搭建流程

面试指南

• 对于项目经验类问题，采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）清晰描述项目背景、个人职责、具体行动和量化成果
• 对于AI测试理解类问题，可以从数据、模型、评估三个维度展开，体现对AI测试特殊性的思考
• 对于技术概念类问题，先给出清晰定义，再结合实际场景说明应用，最后可补充个人见解
• 请介绍一个你参与过的自动化测试项目，包括测试框架的选择、用例设计和遇到的问题
• 你对AI产品测试有哪些理解？与传统软件测试相比，AI测试有哪些挑战？
• 如何设计一个针对大模型对话系统的测试方案？
• 请解释一下CI/CD的概念，并说明如何在其中集成自动化测试
• 你使用过哪些测试工具？请比较它们的优缺点