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大数据及AI工程师（宿州）
大数据及AI工程师（宿州）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公大数据
大数据
Sql
数据挖掘
数据治理
机器学习
值不值得投
68综合评分
综合评分 68
央企稳定平台、地级市高性价比、主流大数据技术栈、WLB良好
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
7.0千
比大数据中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2230 个在招 · 其中大数据 52 个
职位详情
关于这个职位
该职位面向2026/2027届应届毕业生，主要负责大数据及AI基础能力的开发运维、数据治理与中台架构设计
工作内容涵盖数据挖掘建模、IT平台维护以及基于大数据的精准营销实施，旨在通过数据分析优化运营流程
最低要求
2027年毕业未落实工作的国内普通高等院校本科及以上学历、学士及以上学位的毕业生
掌握Hadoop技术基本原理与使用技能，了解SAS、 SPSS、R、Python、 spark等数据挖掘和统计分析工具或语言
熟悉操作系统、网络、数据库以及互联网常见应用协议的原理
具有积极主动的工作态度，乐观向上的价值观，强烈的团队合作意识;具有较强的学习能力和良好的沟通能力
英语国家四级425分及以上或托福不低于75分或雅思不低于5.5分
身体健康
工作职责
承担大数据及AI等相关的基础能力及功能模块开发和运维工作
承担大数据及AI应用项目的需求对接和方案支撑，包括但不限于数据治理、中台架构设计、数据可视化分析等
承担大数据挖掘建模相关工作，参与大数据相关的各类专题分析和应用项目，优化运营流程，设计相关产品
参与大数据或IT基础架构及平台的日常维护、搭建、配置等
客户经营数据分析、数据挖掘及基于大数据的精准营销全过程管理和实施
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 央企背景，工作稳定性极高，福利保障齐全（五险一金、补充医疗等）
- 提供完善的应届生培训体系，适合长期职业发展
- 技术栈可能偏向传统企业级应用，前沿AI技术应用深度可能不如互联网大厂
- 追求工作稳定、希望进入央企体系、对大数据基础开发感兴趣且能接受地级市生活的应届毕业生
缺点 / 挑战
- 在地级市工作，职业圈子相对固定，跳槽选择面较窄
角色解读
- 可从大数据开发向数据架构师、AI算法专家方向发展，也可转向数据产品经理或项目管理岗位
- 负责大数据平台和AI基础模块的开发与日常运维，确保系统稳定运行
- 熟练掌握Hadoop生态组件，具备Python/Spark等数据处理语言能力，熟悉数据库和网络基础原理
申请策略
- 关注中国电信校园招聘的具体时间节点，准备好笔试（通常包含行测和专业课）和面试
- 面试中重点展现踏实稳重、学习能力强的特质
- 突出在校期间的Hadoop/Spark实战项目经历，强调Python/R的数据处理能力
- 展示良好的沟通协作能力和英语水平（四六级证书）
- 加强Linux操作系统和网络协议的基础知识复习
- 如果有条件，可提前了解数据治理和中台架构的基本概念
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 对于技术问题，先阐述原理再结合实践
- 对于动机问题，强调对央企稳定性和行业前景的认可
- 请介绍一个你使用Hadoop或Spark处理数据的实际项目案例
- 你对数据治理和数据中台的理解是什么？
- 如果线上大数据任务出现性能瓶颈，你会如何排查和优化？
- 你为什么选择加入中国电信而不是互联网公司？
- 复习Hadoop核心组件（HDFS, YARN, MapReduce）原理
职位点评
薪资福利75
成长发展65
工作生活70
使命价值60
薪资福利
75中等
作为上市央企，提供稳定的薪酬体系和完善的福利保障，虽然现金薪资在地级市中属中等偏上，但综合性价比高，满足求职者对稳定性的需求。
薪资信号市场水准 (5.0–8.0千/月)
成长发展
65中等
提供大数据和AI领域的入门机会，技术栈主流但可能偏向应用层而非底层创新。央企内部有明确的晋升通道和培训体系，适合新人成长。
技术前沿主流现代技术
技术栈Hadoop、Python、Spark、SAS、SPSS、R
业务类型profit_center
工作生活
70中等
央企通常工作节奏相对可控，WLB较好。工作地点在宿州市埇桥区，生活成本低，通勤便利，适合追求生活平衡的求职者。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
作为国家基础通信运营商，承担着数字基础设施建设的社会责任，具有一定的社会价值。但在AI创新层面的使命感体现不明显。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度稳健跟随主流
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