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大数据研发工程师（J106727）
大数据研发工程师（J106727）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公大数据
大数据
大模型
数据仓库
数据挖掘
时空数据
机器学习
深度学习
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
头部大厂核心数据业务，前沿AI技术栈，成长性强，节奏偏快。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.7万
比大数据中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1380 个在招 · 其中大数据 2 个
市场机会
选择适中
北京 · 大数据 · 26 个在招
职位详情
关于这个职位
负责基于百度地图海量时空大数据进行建模、挖掘与分析，搭建数仓并处理分析数据
探索时空大模型、城市计算等前沿技术，并为规划、运营商、金融等行业客户构建数据模型与解决方案
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、数据挖掘、机器学习等相关专业，2年以上数据挖掘工作实践经验
熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据处理框架，掌握数据仓库相关技术
了解机器学习、深度学习等数据挖掘经典算法，对相关理论有较为深刻的理解
具备优秀的逻辑思维能力、问题分析和解决能力，对问题和挑战充满激情
工作职责
基于百度地图海量时空大数据，负责定位、轨迹、OD、POI、路网等多源数据的建模、挖掘与分析
研究数据挖掘领域的前沿技术，负责数仓搭建、大数据处理与分析等工作
参与时空大模型、城市计算、地图智能等前沿方向探索，包括时空表征学习、轨迹预测、大模型Agent等任务
根据BG端行业客户的需求，构建规划/运营商/金融等行业的数据模型和解决方案
优先资格
有IT大数据分析经验者优先，具有时空数据项目经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托百度地图核心业务与海量真实场景数据
- 接触时空大模型、Agent等前沿AI技术栈
- 平台资源雄厚，技术落地场景丰富
- 业务需求复杂度高，需兼顾底层数据处理与上层模型应用
- 跨部门协作频繁，对沟通与项目管理能力要求高
- 互联网节奏较快，需适应高强度迭代
- 适合对大数据底层架构与AI算法交叉领域感兴趣，具备较强工程落地能力与技术热情的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向资深大数据架构师或算法专家方向发展
- 也可转向AI大模型研发或数据产品管理
- 在垂直行业（如智慧城市、自动驾驶）积累深厚后可成为领域技术负责人
- 负责百度地图时空大数据的建模、挖掘与分析
- 搭建和维护大数据仓库
- 探索时空大模型与城市计算等前沿技术
- 为政企客户提供数据解决方案
- 精通Hadoop/Spark/Hive等大数据生态
- 扎实掌握机器学习/深度学习算法原理
- 具备数据仓库设计与数仓建模能力
- 熟悉Python/C++等编程语言
申请策略
- 提前了解百度地图业务线及近期技术论文/开源项目
- 准备1-2个完整的大数据 pipeline 或算法落地案例，重点说明难点与解决方案
- 突出大数据项目实战经验，量化数据规模与性能优化成果
- 详细列出掌握的Hadoop/Spark组件及数仓建模方法论
- 展示机器学习/深度学习在项目中的具体应用案例
- 强化SQL调优与分布式计算原理
- 补充大模型微调、Agent开发相关知识
- 提升对时空数据特征的理解与处理能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化阐述项目经历
- 技术题先讲原理再结合实际场景给出优化方案
- 行为面试题强调沟通机制、目标对齐与共赢思维
- 请介绍一个你主导的大数据数仓搭建或数据治理项目
- Hadoop/Spark在大规模数据处理中常见的性能瓶颈及优化手段有哪些？
- 如何理解时空数据的特征及其建模方法？
- 大模型Agent在实际业务中如何落地？
- 遇到跨团队需求冲突时如何处理？
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活65
使命价值75
薪资福利
85较高
头部互联网企业薪酬福利体系完善，薪资竞争力强，但需承担一定绩效压力。
薪资信号偏高 (2.8千–4.5万/月)
成长发展
90较高
岗位深度绑定时空大模型、城市计算等前沿方向，技术栈先进，内部培训与晋升通道清晰，成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Hadoop、Spark、Hive、机器学习、深度学习、大模型、Agent
业务类型profit_center
工作生活
65中等
JD未明确提及弹性工时或远程政策，实际工作强度可能较高，WLB需结合具体团队评估。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
业务聚焦智慧城市、交通规划与地图服务，对社会基础设施数字化有直接推动作用，具备一定的社会价值与行业前景。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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