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AI数据工程师
AI数据工程师
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai Agent
Rag
后端开发
大语言模型
提示词优化
生成式Ai
知识检索
系统集成
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
大型平台、前沿大模型技术栈、区域竞争力薪资，适合追求技术成长与稳定发展的应届生。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
8千
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2650 个在招 · 其中人工智能 约 120 个
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责大语言模型及生成式AI应用的设计、开发与迭代，参与智能问答、知识库、AI Agent等系统建设
你需要进行提示词优化、知识检索及后端接口开发，并跟踪前沿AI技术，推动AI能力在实际业务场景中的落地
最低要求
年毕业的国内普通高等院校本科及以上学历、学士及以上学位的应届毕业生及2026年毕业且未就业的国内普通高等院校本科及以上学历、学士及以上学位的毕业生
遵纪守法，品行端正，无不良行为记录
身体健康，具有正常履行职责的身体条件
具有良好的计算机办公软件应用能力
具有良好的职业素质及团队精神
具有较强的学习能力、语言表达能力、文字写作能力和沟通协调能力
工作职责
负责大语言模型及生成式 AI 相关应用的设计、开发与持续迭代，结合实际业务场景推动 AI 能力落地
参与智能问答、知识库、智能助手、AI Agent 等应用系统建设，完成核心功能开发、流程设计及系统集成
负责大模型应用中的提示词优化、知识检索、上下文管理、工具调用等关键能力建设，持续提升模型回答的准确性、稳定性与可用性
参与 AI 应用后端服务及接口开发，完成模型服务、业务系统、数据库及第三方平台之间的数据与能力对接
负责 AI 应用的测试、效果评估、性能优化及问题排查，持续优化系统响应效率、用户体验和工程稳定性
跟踪大语言模型、AI Agent、RAG 等人工智能技术发展，结合业务需求进行技术调研、方案验证和新能力探索
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于人工智能与大模型应用爆发的风口，能够接触到RAG、AI Agent等前沿技术，技术积累价值高
- 依托丰富的业务场景与数据资源，AI能力落地机会多，项目稳定性强
- 大型平台提供相对稳定的职业发展环境与完善的福利保障体系
- 大模型技术迭代极快，需要保持高强度的持续学习以跟上技术前沿
- 传统研发流程可能相对严谨繁琐，对追求极致敏捷开发的求职者来说可能需要适应
- 适合对大模型应用开发有浓厚兴趣，追求技术前沿且看重平台稳定性与长期发展的应届计算机相关专业毕业生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 初期作为AI应用开发工程师，积累大模型落地与RAG系统建设的实战经验
- 中期可发展为AI技术专家或架构师，主导复杂AI系统的设计与优化
- 长期可向AI业务负责人或技术管理岗位转型，带领团队推动企业智能化转型
- 负责大语言模型及生成式AI应用的设计与开发，推动AI能力在实际业务场景中的落地
- 参与智能问答、知识库、AI Agent等系统的核心功能开发与系统集成
- 进行提示词优化、知识检索及后端接口开发，并跟踪前沿AI技术进行方案验证
- 具备扎实的编程基础，熟悉后端服务及接口开发，能够完成模型服务与业务系统的数据对接
- 了解大语言模型、RAG、AI Agent等前沿技术，具备提示词优化和知识检索能力
- 拥有良好的学习能力与沟通协调能力，能够快速掌握新技术并推动项目落地
申请策略
- 提前了解公司在数字化转型及AI赋能方面的战略布局，面试时结合其业务场景阐述自己的技术见解
- 突出在大模型、RAG、AI Agent或自然语言处理相关的项目经验或实习经历
- 展示扎实的编程能力，特别是后端开发、接口设计及系统集成方面的实践经验
- 强调快速学习能力与对前沿AI技术的跟踪研究，如个人技术博客或开源贡献
- 深入学习LangChain、LlamaIndex等主流大模型应用开发框架，掌握RAG系统的构建与优化
- 提升后端开发技能，熟悉Python/Java及主流Web框架，了解向量数据库的使用
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化描述项目经验，突出技术难点与个人贡献
- 针对技术问题，先阐述底层原理，再结合具体场景说明解决方案，最后总结优化效果与数据指标
- 请介绍一下你参与过的大模型应用或RAG系统项目，你在其中负责了哪些核心工作？
- 在提示词优化和知识检索方面，你有哪些具体的实践经验？如何提升模型回答的准确性？
- 如果大模型回答出现幻觉或响应延迟，你会如何排查和优化？
- 请描述一次你快速学习一项新技术并将其应用到实际项目中的经历
- 复习大语言模型基础原理、RAG架构设计及AI Agent的工作机制，准备相关技术细节
- 了解公司近期的AI产品与业务动态，思考大模型技术如何赋能其核心业务（如客服、网络运维等）
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
65中等
该岗位位于江西上饶，结合当地应届本科生薪资水平及大模型技术岗位的市场行情，薪资具备一定区域竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：6–9千/月）
成长发展
85较高
岗位聚焦大语言模型、RAG及AI Agent等前沿技术，技术栈新颖，且依托丰富的业务场景，能为应届生提供极佳的技术成长与落地实践机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型、生成式AI、AI Agent、RAG、提示词优化、知识检索
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确说明工作模式与加班情况，无法准确判断工作生活平衡程度，需入职后具体了解。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
参与大型通信运营商的AI智能化建设，推动前沿AI技术在传统行业的落地，具有一定的社会价值与行业推动意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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