东风汽车集团有限公司
座舱视觉感知产品定义-奕派科技
座舱视觉感知产品定义-奕派科技
发布于 大约 22 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公自动驾驶
自动驾驶
Dms
Oms
Prd
智能座舱
算法理解
视觉感知
跨部门协作
车载系统
需求分析
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
前沿车载视觉产品岗，技术成长性强，项目价值高，但需适应汽车研发节奏。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
28K
比自动驾驶中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 350 个在招 · 其中自动驾驶 3 个
市场机会
选择不多
武汉 · 自动驾驶 · 6 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责智能座舱视觉感知产品的定义、规划与全流程推进，涵盖驾驶员监测（DMS）、乘员监测（OMS）、人脸识别（Face ID）、手势识别等核心功能
你需要拆解场景需求，设计交互方案，并与算法、集成等团队协作，确保产品在满足安全、合规的前提下实现车规级量产与优质用户体验
最低要求
大学本科及以上学历，3-5年及以上智能座舱-车载视觉感知产品定义相关工作经验，有量产车型 DMS/OMS/人脸识别等视觉感知功能全流程开发经验优先
精通座舱视觉感知全场景功能逻辑，熟悉 Face ID 驾驶员身份识别、手势识别、DMS 驾驶员监测、OMS乘员监测等核心模块的算法原理、硬件构成与交互规范
了解整车电子电气架构、Camera链路（LVDS/GMSL/Ethernet）、车机系统（Android/QNX），懂基础图像处理与多模融合技术逻辑
具备优秀的需求拆解、文档撰写与原型输出能力，熟练使用 MasterGo、Sketch、墨刀等产品工具更佳，擅长场景化需求分析与体验设计
具备较强的跨部门沟通协作、项目推进能力，能与算法、座舱集成、整车安全等团队高效协作，有极强的责任意识，能适配汽车量产项目节奏与抗压工作
深刻理解车载驾驶场景安全优先与隐私合规原则，了解 Euro NCAP、C-NCAP、GB/T 等 DMS/OMS 法规要求，具备用户体验思维，关注视觉感知功能的实用性与易用性
工作职责
负责智能座舱视觉感知全品类产品定义，涵盖Face ID 人脸识别、手势识别、DMS 驾驶员监测、OMS乘员监测等核心视觉感知功能，规划产品路线图与迭代方向
拆解视觉感知场景需求（如疲劳/分心识别、儿童遗留检测、身份识别、车内手势交互、泊车环视等），梳理用户使用逻辑与驾驶交互规范，输出 PRD、交互原型、需求规格书等文档，保障功能可落地、车规级合规且体验流畅
主导视觉感知功能方案设计、交互评审与体验优化，平衡驾驶安全、隐私合规与操作便捷性，解决实车体验痛点（如识别准确率、误触发率、光线适应性、佩戴物遮挡等）
协同算法、整车电控、软件开发、测试、座舱集成等团队，跟进视觉感知功能从需求调研、算法验证、样件标定到量产 SOP全流程，推动问题闭环与节点交付
开展视觉感知竞品分析（Face ID、DMS、OMS等），跟踪行业前沿算法趋势（BEV、Transformer、视觉大模型、3D 感知等），结合用户反馈持续优化现有功能，挖掘差异化视觉感知体验亮点
对接外部视觉算法/摄像头/模组供应商与跨部门资源，协调解决视觉感知功能开发、标定、联调中的技术与需求问题，保障功能稳定量产与 OTA 持续优化
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深入智能驾驶与智能座舱前沿领域，接触DMS、OMS、手势识别等量产级视觉技术
- 背靠大型汽车集团，项目平台高，有资源将创新功能推向大规模量产
- 岗位涉及硬件、算法、软件、交互多维度，能快速构建系统性产品思维
- 汽车量产项目周期长、环节多，需要与多个团队紧密协作，对项目管理和抗压能力要求高
- 适合具有汽车或智能硬件产品经验，对视觉感知技术有热情，善于在复杂工程体系中推动产品落地的候选人
缺点 / 挑战
- 需要同时理解复杂的技术逻辑（如算法、电子电气架构）和用户体验，知识门槛较高
角色解读
- 成为智能座舱视觉感知领域的专家型产品经理，主导更复杂的多模态交互系统
- 向智能座舱产品线负责人或高级产品经理发展，负责更大的产品矩阵
- 积累足够行业经验后，可向智能驾驶或更广泛的汽车电子系统产品管理岗位拓展
- 定义智能座舱视觉感知产品（如DMS、OMS、Face ID）的功能、交互和路线图
- 将用户场景需求转化为详细的产品文档（PRD、交互原型），并与研发、算法、测试团队协作推动量产落地
- 分析竞品与技术趋势，优化现有功能体验并探索新的差异化感知能力
- 深度的车载视觉感知场景知识与功能定义能力，熟悉相关算法原理与硬件链路
- 优秀的需求分析、文档撰写与原型设计能力，能使用MasterGo等工具
- 出色的跨部门沟通与项目管理能力，能在复杂的汽车研发体系中推动事情闭环
申请策略
- 研究东风奕派品牌及车型，了解其现有的智能座舱功能布局与市场定位
- 准备一个你主导过的、涉及复杂技术协调与用户体验平衡的产品案例
- 突出与DMS、OMS、Face ID等车载视觉功能相关的产品定义或开发经验
- 列举使用PRD、交互原型等工具进行需求拆解与设计的具体项目成果
- 强调在跨部门项目（尤其是与算法、嵌入式团队协作）中的协调推动经历
- 提及对汽车电子架构、车规安全或隐私合规的理解与实践
- 补充学习车载摄像头链路（如GMSL）、主流车机系统（QNX/Android Automotive）的基础知识
- 深入研究Euro NCAP、C-NCAP等法规对DMS/OMS的具体技术要求
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目，重点突出你在需求定义、跨团队协调和解决技术-体验冲突中的具体行动
- 阐述结构化的问题分析思路，如先定位是算法、硬件还是场景定义问题，再提出具体的优化方案或协作流程
- 从法规要求（强制）、用户体验（核心）、技术可行性三个维度构建回答框架，展示系统性的权衡思考
- 请介绍一个你定义或参与开发的视觉感知（如DMS、手势识别）功能，从需求到量产经历了哪些关键步骤？
- 如果在实车测试中发现某类用户的识别准确率偏低，你会如何分析问题并推动优化？
- 如何平衡驾驶安全（如DMS必须保持监测）与用户隐私（如不想被持续监控）之间的矛盾？
- 你如何跟踪和评估视觉感知领域的最新技术趋势（如BEV、视觉大模型）？
- 梳理过往项目中涉及算法、硬件、软件的协作细节，准备具体的技术挑战与解决案例
职位点评
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
70中等
职位未披露具体薪资，但作为大型汽车集团的前沿技术产品岗，预计薪资具有市场竞争力，能满足基本的物质需求。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
90较高
岗位处于智能驾驶与座舱融合的技术前沿，涉及算法、硬件、法规等多维度知识，能提供极高的技能成长与行业视野拓展。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈DMS、OMS、Face ID、手势识别、BEV、Transformer、视觉大模型、Android/QNX
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作模式未明确提及，但汽车研发通常需要现场办公。项目节奏与量产要求可能带来一定的工作强度压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
智能座舱与视觉感知是智能汽车的核心赛道，直接影响驾驶安全与用户体验，技术成果能直接转化为量产产品，具有较高的行业价值和社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号驾驶安全、隐私合规、安全优先
创新程度积极采用新技术
东风汽车集团有限公司 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs