中国广核集团
产品经理 (热招)
产品经理 (热招)
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Aigc
Ai大模型
Llm
Nlp
Poc
Rag
Tob
售前方案
招投标
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
央企AI售前岗位，技术前沿，薪资可观，但工作强度可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
50K
比AI产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 270 个在招
市场机会
选择适中
深圳 · AI产品经理 · 28 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责AI大模型/LLM/AIGC/NLP相关解决方案的售前支撑，包括客户技术交流、需求挖掘、方案设计与演示，以及招投标文件编写
需要跟踪前沿技术，输出行业解决方案，并协同产品研发团队推动项目落地
适合具备深厚AI技术背景和丰富售前经验的专业人士
最低要求
本科及以上学历，计算机、人工智能、电子工程/软件工程等相关专业，10年以上 AI / 大数据 / 大模型售前经验
理解大语言模型（LLM）、深度学习、NLP 基本原理，熟悉RAG、Prompt Engineering、向量数据库、LangChain/LlamaIndex等技术栈
具备企业知识库、文档解析、数据清洗、文本向量化、智能问答等项目方案与 POC 经验优先
了解RESTful API、Web 服务、AI 服务部署与集成，能够输出技术架构与对接方案
优秀的方案撰写、演讲演示、需求挖掘、客户沟通与抗压能力，能快速理解业务并输出匹配方案
学习能力强，持续跟踪 AIGC / 大模型技术演进，具备良好的团队协作与问题分析能力
有工业领域、ToB 大客户、招投标与大型项目售前经验者优先
工作职责
负责AI 大模型 / LLM/AIGC/NLP相关解决方案售前支撑，面向客户进行技术交流、需求挖掘、场景梳理与价值呈现
跟踪 GPT/BERT/Transformer、大模型优化、AIGC 等前沿技术，输出行业解决方案、技术路线、落地路径，论证工业 / 企业场景可行性
基于客户业务需求，输出售前方案、PPT、技术白皮书、POC 方案、招投标文件，包含模型选型、RAG 架构、知识库建设、服务部署与性能指标
负责产品 / 方案演示、POC 测试策划与执行、模型效果评测与优化说明，推动方案验证与客户认可
协同产品与研发团队，输出客户需求与场景反馈，支持产品迭代与算法优化，确保方案可落地、可集成、可交付
负责 AI 服务（大模型 API、知识库、Web 服务）与客户业务系统集成对接方案，输出接口、部署、运维与安全相关售前支撑
完成售前答疑、技术谈判、方案宣讲，支持订单转化与项目落地
优先资格
具备企业知识库、文档解析、数据清洗、文本向量化、智能问答等项目方案与 POC 经验优先
有工业领域、ToB 大客户、招投标与大型项目售前经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI大模型前沿领域，技术含量高，有利于积累尖端技能
- 售前岗位可锻炼沟通和方案能力，职业发展空间大
- 需要10年以上经验，门槛高，竞争激烈
- 售前工作强度大，需频繁出差和应对客户需求
- 技术更新快，需持续学习，保持知识更新
- 适合有丰富AI售前经验、技术扎实、沟通能力强、能承受高压的资深专业人士
缺点 / 挑战
- 央企平台，项目稳定，涉及大型工业场景，具有挑战性和影响力
角色解读
- 可向AI解决方案架构师或技术总监方向发展，负责更大规模的AI项目
- 可转向产品管理，负责AI产品的全生命周期管理
- 在能源行业深耕，成为行业AI应用专家
- 负责AI大模型相关解决方案的售前支持，与客户进行技术交流，挖掘需求并梳理场景
- 输出行业解决方案、技术路线和落地路径，论证工业/企业场景的可行性
- 编写售前方案、PPT、技术白皮书、POC方案和招投标文件，包括模型选型、RAG架构等
- 协同产品与研发团队，反馈客户需求，支持产品迭代与算法优化，确保方案可落地
- 深入理解LLM、深度学习、NLP原理，熟悉RAG、Prompt Engineering、LangChain等技术栈
- 具备企业知识库、文档解析、数据清洗、文本向量化、智能问答等项目经验
- 优秀的方案撰写、演讲演示、需求挖掘和客户沟通能力
- 了解RESTful API、Web服务、AI服务部署与集成，能输出技术架构与对接方案
申请策略
- 了解中国广核集团业务和能源行业AI应用场景，在面试中展示行业理解
- 准备详细的售前案例，展示从需求挖掘到方案落地的完整过程
- 突出10年以上AI/大数据/大模型售前经验，列举具体项目案例
- 强调熟悉RAG、LangChain等技术栈，展示技术深度
- 展示方案撰写、招投标、POC测试等成功案例
- 如有工业领域或ToB大客户经验，重点突出
- 补充最新的AIGC技术知识，如大模型优化、多模态等
- 提升演讲和方案呈现能力，可参加相关培训
面试指南
- 用STAR法则描述项目，突出技术难点和解决方案
- 强调以客户为中心，结合业务场景设计技术方案
- 展示对技术细节的掌握，如RAG、向量数据库等
- 请描述一个你主导的AI大模型售前项目，如何挖掘客户需求并输出方案？
- 如何设计一个RAG架构的知识库方案？
- 在招投标过程中，如何突出方案优势？
- 如何应对客户对AI效果的不确定性？
- 如何与研发团队协作，确保方案落地？
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
该职位为央企，薪资水平较高，但JD未明确具体福利，稳定性较好。
薪资信号未披露（AI估算：40K-60K/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿AI技术，有较多学习机会，但未提及晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、RAG、LangChain、AIGC、NLP
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点在深圳，未提及工作模式，售前岗位可能需要出差，工作强度较大。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
在能源行业推动AI应用，具有行业价值，但社会影响力一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs