爱立信
Agent Development Intern
Agent Development Intern
发布于 大约 4 小时前实习/见习
实习生仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
Ai Agents
Automation
Llms
Rag
Multi-Agent Orchestration
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
前沿AI技术实习，大公司平台，成长机会突出，薪资与WLB一般。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5K
比机器学习工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
21 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 机器学习工程 · 约 390 个在招
职位详情
关于这个职位
这是爱立信AI原生开发实习岗位，专注于构建AI代理和自动化工具，以提升软件质量、交付效率和开发体验
你将参与开发多代理工作流、集成AI模型，并探索LLM应用等前沿技术
最低要求
计算机科学、软件工程、电信、电子工程、人工智能、数据科学或相关专业的本科或硕士在读生
对AI代理、LLM、RAG、prompt engineering、机器学习、知识库或LangChain、Semantic Kernel、AutoGen、CrewAI等框架有兴趣或项目经验
具备较强的分析、沟通、团队合作和解决问题的能力，有好奇心和学习意愿
工作职责
为质量工程、发布治理和软件交付构建AI代理和多代理工作流
开发用于工程效率的Web工具、仪表板、API和可复用工具链
集成AI模型、企业知识库和自动化平台
探索和原型化LLM应用、RAG、知识图谱、AI辅助软件工程和代理工作流等技术
获得AI代理开发、AI原生质量工程、多代理编排、数字劳动力平台和自主交付系统的实践经验
有机会为爱立信软件开发和交付流程中的真实AI转型计划做出贡献
优先资格
网络知识（如TCP/IP、路由与交换、云网络、SDN或网络自动化）是加分项
在AI、软件工程、自动化或DevOps方面有项目、研究、竞赛或开源贡献是强大优势
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI技术（如LLM、agent框架），提升技术栈竞争力
- 在跨国企业平台积累实际项目经验，增强简历亮点
- 参与真实AI转型计划，了解企业级软件开发流程
- 实习期可能较短（6个月），深度参与项目有限
- 技术学习曲线陡峭，需快速掌握AI和工程工具
- 大公司环境可能流程较多，创新空间受限
- 适合对AI和软件开发有浓厚兴趣、寻求实践经验、能快速学习并适应团队协作的在校学生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从实习工程师成长为全职AI工程师、软件开发工程师或机器学习工程师
- 可向技术深度发展，专注于AI代理、多智能体系统或质量工程领域
- 有机会转向产品管理、技术架构或研究岗位，积累大公司经验
- 构建和部署AI代理及多代理工作流，以自动化软件质量工程和交付流程
- 开发Web工具、API和仪表板，提升工程团队的生产力
- 集成AI模型（如LLM）、企业知识库和自动化平台，探索智能解决方案
- 参与从原型到实际应用的AI转型项目，积累实战经验
- 熟悉AI代理开发、LLM基础（如RAG、prompt engineering），了解LangChain等框架
- 具备Python或相关编程能力，能进行软件开发和自动化
- 良好的分析问题、团队协作和沟通能力，适应快速学习环境
- 了解网络基础（如TCP/IP）或DevOps实践是加分项
申请策略
- 研究爱立信的业务方向（如5G、数字化转型），理解职位在其中的角色
- 在面试中准备具体案例，展示如何应用AI技术解决实际问题
- 突出AI相关项目经验（如LLM应用、agent开发），展示代码或成果
- 强调编程技能（Python、框架使用）和解决问题的能力
- 提及团队合作、开源贡献或竞赛经历，体现软技能
- 针对职位要求，补充网络或DevOps知识（如有）
- 学习LLM框架（如LangChain、CrewAI），通过在线课程或实践项目加强
- 参与AI相关开源项目或竞赛，积累作品集
面试指南
- 使用STAR方法（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经验
- 结合技术细节和业务影响，展示问题分析和解决能力
- 保持诚实，对不熟悉的概念承认但表达学习意愿
- 如何设计一个AI代理来自动化软件测试流程？
- 解释RAG（检索增强生成）的概念及其在企业知识库中的应用
- 描述一个你参与过的AI项目，遇到的挑战和解决方案
- 你对多代理工作流的理解是什么？它有哪些应用场景？
- 为什么对爱立信的AI转型计划感兴趣？
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
实习津贴可能符合市场水准，但具体薪资未披露；公司为大型跨国企业，福利体系一般，稳定性较高。
薪资信号未披露（AI估算：4K-6K/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿AI技术（如LLM、agent开发），提供实践机会和项目经验，有利于技能成长，但实习期可能限制深度发展。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI agents、LLMs、RAG、LangChain
成长机会hands-on experience、real AI transformation
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作模式未明确，可能要求现场办公；办公地点位于市区，通勤便利性一般；未提及WLB相关信息。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI转型项目有行业创新意义，但实习贡献有限；软件质量工程领域社会影响中性，公司采用新技术积极。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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