爱立信
New Grad-Test Platform Dev. Engineer-AI
New Grad-Test Platform Dev. Engineer-AI
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公测试开发
测试开发
Ai测试
机器学习
测试平台开发
深度学习
电信技术
自动化测试
软件质量工程
值不值得投
59综合评分
综合评分 59
应届生AI测试岗位，技术前沿，成长机会多，薪资未明确，WLB待确认。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.3万
比测试开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
44 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 测试开发 · 约 140 个在招
职位详情
关于这个职位
作为应届毕业生，加入爱立信AI测试平台开发团队，负责参与下一代电信解决方案的AI测试平台设计与构建
核心工作包括自动化测试框架建设、测试用例编写与结果分析，确保AI系统的准确性和性能，同时学习前沿AI技术并应用于实践
最低要求
计算机科学、软件工程、人工智能、电信或相关专业
熟悉至少一种编程语言（如Python、Java），有扎实的编程基础
理解AI基础原理和常见算法
熟悉基本软件测试流程和方法
具备较强的沟通和团队协作能力，能独立思考和解决问题
学习能力强，能快速掌握新技术并应用于实际工作
工作职责
深入理解AI算法和模型，协助基于测试需求设计和构建AI测试平台
参与AI测试框架建设，自动化数据预处理、模型加载、测试结果分析等关键步骤
编写自动化测试用例，收集和分析测试结果，确保AI系统的准确性和性能
跟踪AI领域最新技术进展，应用新技术构建和优化测试平台
协助解决测试平台搭建过程中遇到的技术挑战，持续改进测试流程和方法
参与团队技术讨论和知识分享，提升团队整体AI测试能力
优先资格
有机器学习、深度学习或大型AI模型项目经验者优先
有自动化测试经验和深入理解者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI与电信技术，技术栈现代且有深度
- 在大公司平台，有系统化培训和学习机会
- 工作内容结合AI与测试，能快速积累实战经验
- 需要快速学习新技术，适应AI测试领域的复杂性
- 测试平台开发可能涉及系统集成，有一定技术难度
- 作为新人，需适应企业环境和团队协作节奏
- 适合对AI和软件测试感兴趣的应届毕业生，愿意学习新技术，注重团队合作，希望在大平台起步
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从初级测试工程师成长为高级测试工程师或测试架构师
- 向AI算法、平台开发或测试管理方向发展
- 参与更复杂的电信AI项目，积累行业专家经验
- 设计和构建AI模型的测试平台，确保AI系统准确性和性能
- 自动化测试关键步骤，如数据预处理、模型加载和结果分析
- 编写自动化测试用例，收集并分析测试结果，优化测试流程
- 跟踪AI技术进展，应用新技术提升测试平台效率
- 熟练掌握Python或Java等编程语言，具备扎实编程基础
- 理解AI基础原理和常见机器学习、深度学习算法
- 熟悉软件测试流程和方法，有自动化测试实践经验
- 具备良好的团队协作、沟通能力和问题解决能力
申请策略
- 了解爱立信在电信AI和5G领域的业务方向，面试时展示行业认知
- 准备展示学习能力和适应性的具体例子，如快速掌握新工具的经历
- 突出AI相关课程、项目或实践经验，如机器学习竞赛、自动化测试项目
- 展示编程技能，列出使用Python/Java完成的项目或代码示例
- 强调团队合作、问题解决能力的案例，如课程小组项目或实习经历
- 体现对电信或AI领域的兴趣，如有相关论文或自学经历
- 加强Python编程和自动化测试框架（如Selenium、Pytest）的学习
- 深入理解机器学习基础算法，并通过小项目实践
面试指南
- 结合理论和实践回答，先定义AI测试，再举实例说明
- 使用STAR方法（情境、任务、行动、结果）描述项目经验
- 强调主动学习的方法，如查阅文档、实践验证、请教同事
- 展示对电信AI的调研，提及5G、网络优化等关键词
- 用具体例子说明沟通、分工和冲突解决过程
- 请描述你如何理解AI测试，它与传统软件测试有何不同？
- 请举例说明你过去使用Python或Java进行自动化测试的项目经验
- 当你遇到技术难题时，你通常如何学习和解决？
职位点评
薪资福利40
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
40较低
薪资和福利未在职位描述中明确提及，补偿性动机满足程度有限。
薪资信号未披露（AI估算：1千–1.5万/月）
成长发展
85较高
职位涉及AI测试平台开发，技术前沿，有明确的学习和成长信号。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Java、机器学习、深度学习、AI测试
成长机会gaining practical experience、enhance the team’s overall AI testing capabilities
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作模式未明确说明，但基于地点在北京，可能需现场办公，生活化动机满足程度一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
参与下一代电信解决方案测试，行业前景好，有创新性和一定社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号push the boundaries of what´s possible、build solutions never seen before
创新程度积极采用新技术
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