爱立信
Intern
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发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公人工智能
人工智能
Ai模型
Pytorch
Tensorflow
机器学习
电信技术
算法开发
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
顶尖通信企业的AI实习，技术成长性极强，是简历的绝佳跳板，但对短期物质回报预期不宜过高。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5千
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
43 个在招 · 其中人工智能 3 个
市场机会
选择面较广
北京 · 人工智能 · 约 540 个在招
职位详情
关于这个职位
爱立信正在招聘AI开发实习生，加入北京无线研发团队
你将参与前沿的电信领域人工智能项目，负责支持AI模型和算法的设计、开发和实施，获得接触尖端技术和参与具有现实世界应用价值项目的宝贵经验
最低要求
目前正在攻读电信、微波、计算机科学、工程、数学或相关领域的学位
对机器学习概念和算法有基本的了解
精通Python或其他主流编程语言
熟悉机器学习框架（如TensorFlow， PyTorch）者优先
具备强大的分析和解决问题的能力
优秀的沟通和团队协作能力
渴望在快节奏的环境中学习和适应
有AI项目或课程经验
工作职责
与北京无线研发团队紧密合作
支持AI模型和算法的设计、开发和实施
在具有现实世界应用的电信项目中做出贡献
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 进入全球顶尖的通信技术公司，接触行业前沿的AI与电信融合技术
- 项目具有真实的商业和应用场景，实习成果有价值感和影响力
- 有机会向经验丰富的研发团队学习，获得专业的指导和职业启蒙
- “爱立信”的品牌经历能为简历增添显著的含金量
- 作为实习生，可能负责模块化的支持工作，独立负责端到端项目的机会有限
- 需要快速学习并适应电信行业的特定知识背景和技术栈
- 在大型企业中，流程可能较为规范，个人创新空间可能受项目阶段限制
- 适合通信工程、计算机科学或相关专业，对AI技术有热情并渴望在顶尖科技公司获得实战经验的在读学生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 短期可深化在电信领域AI应用的专业知识，积累大型企业项目经验
- 转正或毕业后可成为正式的AI算法工程师或软件开发工程师
- 长期发展路径包括向AI领域专家、技术负责人或项目经理方向成长
- 作为AI开发实习生，在电信研发团队中协助进行人工智能相关的工作
- 具体负责机器学习模型和算法的设计、开发与实施支持
- 参与将AI技术应用于真实世界连接场景的项目，将理论转化为实践
- 与资深工程师紧密合作，学习企业级AI项目的开发流程与最佳实践
- 扎实的编程能力，至少精通Python等一门主流语言，用于实现算法和模型
- 机器学习基础知识，理解常见算法原理，能够跟进项目中的技术实现
- 数据分析和问题解决能力，能够处理实验数据、调试模型并优化性能
- 良好的沟通与团队协作精神，能够与不同背景的团队成员高效配合
申请策略
- 在求职信中明确表达对“AI在电信领域应用”的兴趣，展示你做过功课并真正认同该岗位方向
- 关注爱立信在AI和网络自动化方面的技术博客或新闻，面试时可以作为交流话题
- 详细列出与AI/机器学习相关的课程设计、个人项目或竞赛经历，突出Python和相关框架的使用
- 强调与“通信”、“算法”、“数据分析”相关的课题或研究，体现与职位领域的契合度
- 展示良好的学术成绩和团队合作经验，例如课程小组项目或社团活动
- 复习机器学习核心概念（如监督学习、神经网络），并动手用TensorFlow或PyTorch复现经典模型
- 了解通信系统基础知识，特别是无线通信领域的术语（如RAN、5G），以便更好地理解业务场景
- 准备1-2个可以清晰讲解的AI相关项目，能阐述问题、方法、结果和反思
面试指南
- 对于技术问题，采用“STAR法则”（情境、任务、行动、结果）结构化地讲述项目经历，并准备好深入的技术细节追问
- 对于行为或动机问题，将个人技能、兴趣与爱立信的业务方向（推动通信领域的AI创新）相结合，展示匹配度和热情
- 对于概念或思路问题，先清晰定义概念，再结合具体方法或步骤进行阐述，逻辑清晰最重要
- 请介绍一个你过去做过的机器学习项目或课程作业，遇到了什么技术挑战？如何解决的？
- 你对机器学习中‘过拟合’和‘欠拟合’的概念是如何理解的？有哪些常见的解决方法？
- 你为什么对爱立信以及电信领域的AI应用感兴趣？
- 如果让你用Python和PyTorch实现一个简单的分类模型，你的基本思路和步骤是什么？
- 你如何看待团队协作在AI项目开发中的作用？可以举例说明吗？
职位点评
薪资福利45
成长发展90
工作生活55
使命价值70
薪资福利
45较低
作为实习生岗位，薪资通常为市场水准或偏低，且该职位描述未提及具体的福利待遇，对补偿性动机的满足程度有限。
薪资信号未披露（AI估算：4–6千/月）
成长发展
90较高
该职位是接触全球顶尖通信企业AI前沿技术的绝佳机会，能获得宝贵的行业经验、专业指导和知名公司履历，对技能成长和职业发展帮助极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、机器学习、TensorFlow、PyTorch、AI模型、算法
成长机会gain hands-on experience、contribute to impactful projects
业务类型profit_center
工作生活
55较低
工作地点位于北京，未明确说明办公模式，可能以现场办公为主。未提及具体的工作时间或WLB相关信息，生活化动机满足程度一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
参与“重塑连接未来”的开创性项目，将AI应用于电信领域，具有一定的行业创新意义和社会价值，能提供使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号driving innovation、pioneering projects、reshaping the future of connectivity
创新程度积极采用新技术
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