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Agent策略工程师（J104988）
Agent策略工程师（J104988）
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Agentic Looping
Dpo
Harness工程
Rlhf
Sft
健康医疗
大模型
知识图谱
编程
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
前沿AI技术、大厂平台、健康赛道，技术成长机会多但WLB可能一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
与人工智能中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1130 个在招 · 其中人工智能 24 个
市场机会
选择面较广
北京 · 人工智能 · 约 540 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是百度健康内容生成Agent的策略工程师，负责设计和迭代Agent策略，构建基于Agentic Looping的自动化问题巡检与效果自进化机制，驱动内容生成质量持续提升
同时，优化多工具协同调度，搭建Harness工程体系以确保系统安全稳定
需要掌握大模型技术和Agent核心体系，有健康/医疗场景经验者优先
最低要求
计算机相关专业本科及以上学历，扎实的编程功底与复杂系统设计能力
工作职责
参与健康内容生成Agent的策略设计与迭代，构建基于Agentic Looping的自动化问题巡检与效果自进化机制，驱动生成质量持续提升
参与Agent核心工具（医生/药品检索等）的任务化调度与智能路由策略，优化多工具协同机制，保障在线生成的响应时效与结果准确性
参与搭建Agent链路的Harness工程体系，量化评估模型与策略变更影响，确保在线服务的安全性与稳定性
跟踪大模型与Agent前沿技术，主导新技术在健康场景中的快速实验验证与规模化工程落地
优先资格
理解Agent核心体系（Planning、Tool Use、Memory、Reflection），具备Agentic Looping的系统化思维与落地经验者优先
熟练掌握大模型微调与对齐技术（SFT/DPO/RLHF），有实际的数据工程、训练调参与效果评估全流程经验者优先
具备Harness工程、自进化数据闭环或大规模推理系统工程实践背景
有健康/医疗场景或IR、知识图谱经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿，涉及大模型和Agent最新技术
- 百度大平台，资源丰富，项目规模化
- 健康AI赛道有社会价值和增长潜力
- 技术难度高，需要持续学习前沿知识
- 项目复杂，涉及多系统协同和工程化
- 大公司流程可能较多，决策周期长
- 适合对AI技术有热情、具备工程思维、希望在健康领域发展的技术人员
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从策略工程师成长为AI技术专家或架构师
- 专注于健康AI领域，成为行业解决方案专家
- 向技术管理方向发展，负责团队或项目
- 设计和迭代健康内容生成Agent的策略，构建自动化巡检与自进化机制
- 优化Agent核心工具的任务调度与智能路由，提升响应时效和准确性
- 搭建Harness工程体系，量化评估影响，确保服务安全稳定
- 跟踪前沿大模型与Agent技术，在健康场景中实验和落地
- 扎实的编程能力和复杂系统设计
- 理解Agent核心体系如Planning、Tool Use
- 掌握大模型微调与对齐技术（SFT/DPO/RLHF）
- 具备工程实践背景，如Harness工程或数据闭环
申请策略
- 关注百度健康业务动态，了解产品需求
- 准备展示Agent策略设计的具体案例
- 突出大模型微调、Agent开发相关项目经验
- 强调复杂系统设计和工程化能力
- 展示健康/医疗场景或知识图谱相关经验
- 深入学习Agent框架如LangChain、AutoGPT
- 实践大模型对齐技术，如DPO、RLHF
- 了解健康医疗领域的基础知识
面试指南
- 使用STAR法则描述项目经验，强调技术选型和效果
- 结合具体案例说明技术难点和解决方案
- 从系统设计角度讨论安全性和稳定性措施
- 请描述你如何设计一个Agent策略来提升生成质量？
- 你在大模型微调中遇到过哪些挑战，如何解决？
- 如何评估Agent系统在在线服务中的安全性？
- 你对健康内容生成的Agent有什么创新想法？
- 如何优化多工具协同机制以提升响应时效？
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
85较高
百度作为上市公司，薪资水平在北京市场具有竞争力，福利体系完善。
薪资信号偏高 (2.5千–4.5万/月)
成长发展
90较高
职位涉及大模型和Agent前沿技术，有成长空间和新技术实验机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、大模型、SFT、DPO、RLHF
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确工作模式，但大厂项目可能要求较高工作强度，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
健康内容生成具有社会价值，AI是高速增长赛道，创新性强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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