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Senior Applied Scientist(MSAI)
Senior Applied Scientist(MSAI)
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Llm
Nlp
信息检索
数据挖掘
机器学习
软件开发
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
微软Copilot核心团队高级AI岗，技术前沿、平台顶尖、成长性强，但工作模式与WLB信息不明。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5万
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
27 个在招 · 其中人工智能 4 个
市场机会
选择面较广
北京 · 人工智能 · 约 530 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个在微软MSAI团队中负责微软365 Copilot核心AI功能研发的高级岗位
你将与产品经理、设计师等紧密协作，运用机器学习、自然语言处理等技术，开发创新的解决方案，直接影响全球用户的办公体验
最低要求
统计学、计量经济学、计算机科学、电气或计算机工程或相关领域学士学位，并具有4年以上相关经验（例如，统计预测分析、研究）
或统计学、计量经济学、计算机科学、电气或计算机工程或相关领域硕士学位，并具有3年以上相关经验（例如，统计学、预测分析、研究）
或统计学、计量经济学、计算机科学、电气或计算机工程或相关领域博士学位，并具有1年以上相关经验（例如，统计学、预测分析、研究）
或同等学力及经验
工作职责
与相关干系人协作，确定特定场景的用户需求
推动识别产品、应用程序、服务或平台的依赖关系并开发设计文档
创建、实现、优化、调试、重构和复用代码，以建立并提高性能、可维护性、效率和投资回报率（ROI）
利用产品功能的专业知识，并与相关干系人（例如项目经理）合作，推动工作组的项目计划、发布计划和工作项
主动寻求新知识，并适应新趋势、技术解决方案和模式，以提高产品的可用性、可靠性、效率、可观测性和性能，同时推动大规模监控和运营的一致性
优先资格
年以上使用C#, Python, C++或其他编程语言的实践经验
英语读写能力强，英语口语流利
具有搜索、信息检索、数据挖掘或自然语言处理相关领域经验
具有LLM应用经验
能够通过“跳出框架”思考来提出创造性和创新性的解决方案
在设计、开发和交付高质量软件产品、系统和服务方面有经验及热情
能够在跨团队/团队项目中协作并推动成果
AI原生思维与经验：有能力利用AI/ML（如LLM、代理、Copilot、自动化工具）来提高个人和团队生产力，加速实验，或解锁新产品创意
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 直接参与Microsoft 365 Copilot这一全球顶级AI产品的研发，技术影响力大
- 处于AI技术前沿（LLM、Agent），能持续接触和应用最新研究成果
- 微软提供世界级的平台和资源，有成熟的工程师文化和技术成长体系
- 与顶尖的工程师、科学家和产品经理合作，团队人才密度高
- 对技术深度和广度要求极高，需要持续学习以跟上快速发展的AI领域
- 跨团队协作复杂，需要出色的沟通和影响力来推动工作
缺点 / 挑战
- 作为核心产品团队，可能面临较高的交付压力和产品迭代速度
- 适合对AI技术（特别是NLP、LLM）有深厚兴趣和扎实基础，渴望在顶级产品上解决复杂技术挑战，并具备优秀自驱力和协作精神的资深工程师或科学家
角色解读
- 技术专家路线：深耕AI某个细分领域（如LLM、搜索），成为该领域的顶级专家或架构师
- 技术管理路线：带领小型技术团队，负责模块或方向的规划与交付
- 产品技术结合路线：更深入地参与产品定义和战略，成为技术驱动的产品负责人
- 负责微软365 Copilot核心AI功能的算法研究、设计与实现，如自然语言处理、信息检索等
- 与产品经理、设计师紧密合作，将用户需求和技术方案转化为实际产品功能
- 编写和优化高质量代码，确保产品的高性能、可靠性和可维护性
- 跟踪并应用AI领域的最新技术趋势（如LLM、Agent），驱动产品创新
- 深厚的机器学习、自然语言处理（NLP）或信息检索理论基础与实践能力
- 熟练掌握C#, Python, C++等编程语言，具备优秀的软件工程能力
- 出色的分析和解决问题的能力，能够设计创新的技术方案
- 优秀的跨团队沟通与协作能力，能有效推动项目落地
申请策略
- 在申请材料中明确表达对Microsoft 365和Copilot产品的热情与理解
- 准备好阐述你如何利用AI/LLM提升生产力的具体案例，这与职位要求的“AI native mindset”高度相关
- 突出在机器学习、NLP或搜索等领域的科研或工程经验，尤其是有影响力的项目成果
- 详细描述使用C#/Python/C++开发复杂系统的经验，体现代码质量和工程能力
- 强调与产品、设计等非技术角色协作的成功案例，展现端到端交付能力
- 如有LLM应用、Copilot开发或相关AI产品经验，务必重点呈现
- 深入研究微软365 Copilot及相关产品（如Bing Chat），理解其技术挑战和产品形态
- 系统性地复习并实践LLM应用技术，如Prompt Engineering、RAG、Fine-tuning等
面试指南
- 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）来结构化你的回答，突出你的技术决策和影响力
- 对于技术方案问题，可以先阐明问题本质，再提出多种思路并分析优劣，最后给出你的选择和理由
- 对于产品设计类问题，结合用户场景、技术可行性和产品价值三个维度进行阐述
- 请描述一个你利用机器学习/NLP技术解决实际业务问题的项目，遇到了哪些挑战？你是如何解决的？
- 你对大语言模型（LLM）在办公软件（如Copilot）中的应用有什么理解？有哪些创新的应用场景或潜在的技术挑战？
- 请介绍一个你主导或深度参与的、涉及跨团队协作的技术项目，你是如何协调资源、推动进展的？
- 如何评估一个AI模型或功能在实际产品中的表现？你会设计哪些指标和监控方案？
- 如果让你为Microsoft 365的某个功能（如Word、Teams）增加一个AI Copilot特性，你会如何构思和设计？
职位点评
薪资福利78
成长发展95
工作生活50
使命价值85
薪资福利
78中等
该职位为微软正式高级岗位，薪酬福利体系预计具有市场竞争力，但JD未提供具体薪资数字和福利细节，属于市场水准。
薪资信号市场水准 (3.5千–6.5万/月)
成长发展
95较高
职位要求前沿的AI技术（LLM、NLP），并直接参与全球顶级产品Microsoft 365 Copilot的开发，技术成长空间和平台影响力极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、NLP、Copilot、Agent、Python、C#、C++
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确说明工作模式（如远程办公、弹性工作），工作地点可能在苏州或北京，生活便利性取决于具体办公地点，无法判断WLB情况。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
参与微软使命“赋能每个人”，通过AI技术改善全球用户的生产力和工作方式，具有较高的社会价值和行业影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号empower every person and every organization、make a real impact on the way people work and communicate、help people be more productive and efficient
创新程度开拓性创新（行业首创）
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