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策略和算法工程师（可灵AI）
策略和算法工程师（可灵AI）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai辅助开发
Pytorch
Tensorflow
多模态Ai
数据策略
模型训练
算法研发
视频内容理解
风控算法
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
前沿AI算法岗位，技术成长空间大，但工作强度可能较高，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
与人工智能中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2460 个在招 · 其中人工智能 39 个
市场机会
选择面较广
北京 · 人工智能 · 约 540 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是快手可灵AI团队的核心研发岗位，负责参与多模态AI产品的策略和算法开发，包括视频内容理解、风控和用户数据建模
工作涉及算法研究、工程优化和产品落地，旨在推动AI技术在C端和B端应用中的创新
最低要求
热爱技术和软件开发工作，追求极致
具备良好的团队协作精神，有强烈的责任心和使命感
具备适应 AI 领域快速变化的节奏的和自我学习提升的基本能力
在数据策略算法、内容理解、风控算法、多模态算法或其他基础算法、应用算法领域至少有一项精专，如果对应算法研发岗，需要有论文发表经验（工程和策略岗位不限）
掌握人工智能的基础理论、模型训练的基本技巧，以及当前主流的多模态大模型的基本结构、使用方法、训练方法等熟练掌握
熟悉业内主流的开源中间件产品，能够熟练使用并了解其机制
具有典型算法的开发的项目经验，在视觉、多模态大模型、自然语言模型等当前主流模型的理解、训练和应用方面有专长
熟练掌握 AI 辅助开发的链路，思路开阔，能够快速学习利用智能化手段优化开发路径、代码质量，并掌握与 AI 协作共同开发的方法
工作职责
参与可灵业务的数据策略和业务层多模态算法的核心研发工作，包括用户数据建模、视频内容理解、风控等覆盖业务的各方向的策略、算法和工程研发
该岗位是可灵的核心研发岗位，区分策略方向、多模态算法（模型训练）方向和工程方向（算法部署、优化等）
主要参与可灵核心产品（包括面向 C 端和 P 端消费者的可灵 AI 平台 https://klingai.com、对应的覆盖多个移动平台的端上应用 “可灵 AI”，以及面向 B 端客户的 OpenAPI 等）的研发工作
候选人可在面试和沟通环节，双向选择确定自己的兴趣方向和具体团队
岗位职责覆盖核心策略研究、算法研究和相应的工程开发优化工作（区分不同方向），完成业务研发任务和交付上线，持续优化代码和服务质量，研发领先的算法和策略，主动发现并分析系统的瓶颈和风险并进行优化，确保线上服务的稳定运行
深入参与需求收集、调研环节，并抽象为系统设计，设计并执行产品特性落地
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与前沿AI产品研发，技术栈先进，学习成长空间大
- 快手平台流量巨大，项目影响力高，能接触实际业务场景
- AI领域技术迭代迅速，需持续学习以保持竞争力
- 适合对多模态AI有热情、追求技术深度、能适应快节奏研发环境的算法工程师
缺点 / 挑战
- 核心研发岗位，提供挑战性工作，有助于快速提升个人能力
- 核心岗位工作强度较高，要求快速交付和应对系统瓶颈
- 多方向选择可能带来初期的适应压力，需明确个人兴趣
角色解读
- 可向高级算法专家或技术负责人方向发展，深耕多模态AI领域
- 转向产品技术结合的角色，参与业务决策和架构设计
- 积累经验后，可带领小团队或成为领域内技术权威
- 负责可灵AI产品的多模态算法研发，包括视频内容理解、用户数据建模和风控策略
- 参与从需求调研、系统设计到算法工程化的全流程，推动AI技术在C端和B端应用中的落地
- 持续优化算法性能和服务质量，确保线上系统稳定运行
- 精通多模态大模型训练和优化，熟悉AI基础理论
- 具备数据策略和算法工程化能力，能熟练使用开源中间件
- 熟练掌握AI辅助开发工具，提升代码质量和开发效率
申请策略
- 面试前研究可灵AI产品和技术方向，了解其应用场景和最新进展
- 准备展示算法优化案例，包括难点、解决方案和效果数据
- 关注快手AI业务动态，思考如何将个人技能与岗位需求结合
- 突出多模态算法项目经验，如视频理解、生成模型或风控策略的实践
- 展示AI辅助开发实践，如使用Copilot等工具优化开发流程
- 强调相关论文发表、开源贡献或算法竞赛经历
- 深入学习最新多模态大模型架构（如Transformer变体）和训练技巧
- 掌握AI协作开发工具和方法，提升工程化效率
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答问题，突出技术难点和创新点
- 结合具体案例说明算法应用的实际效果和业务价值
- 请描述你在多模态算法上的一个项目经历，以及遇到的技术挑战和解决方案
- 如何优化多模态模型的训练效率和推理性能？
- 你对可灵AI平台有什么理解？它可能面临哪些技术风险？
- 在算法工程化中，你如何确保线上服务的稳定性和可扩展性？
- 你如何利用AI辅助开发工具来提升代码质量和开发速度？
- 复习多模态模型基础知识，如视觉-语言模型架构和训练方法
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
该职位作为核心算法岗位，在上市企业中可能提供具有竞争力的薪酬和福利，但JD未明确披露具体信息。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
90较高
该岗位涉及前沿AI技术研发，提供深入学习和成长机会，有助于技能快速提升，并接触大规模业务场景。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈多模态大模型、算法研发、视频内容理解、AI辅助开发、数据策略
业务类型profit_center
工作生活
60中等
职位要求核心研发，可能工作强度较高，且未明确办公模式，工作生活平衡需在面试时进一步了解。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
参与AI技术创新，推动产品落地，具有较高的社会影响力和使命感，尤其在视频内容理解领域。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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