华为
AI大模型工程师
AI大模型工程师
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai框架
分布式计算
多模态Ai
大模型训练
并行计算
推理系统
算子优化
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
前沿AI大模型系统岗位，技术挑战高、成长空间大，薪资可能优厚，但WLB未明。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
与人工智能中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 460 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 人工智能 · 约 530 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位专注于AI大模型训练和推理系统的研发与优化，负责关键技术突破，推动成果在华为产品中落地，以提升AI算力竞争力
最低要求
计算机科学、人工智能、软件工程、体系结构、统计数学、数据科学等相关专业
具备扎实的算法与代码实现能力，深入理解大模型架构、AI 框架、AI 系统、计算硬件系统、分布式计算与存储系统、并行软件开发原理
具备出色的学习能力、自驱意识、团队意识和责任意识，能够独立开展创新性研究，并带领团队突破技术难题
具有语言/多模态/Agent/空间智能等大模型训练和推理的深入研究经验，熟练掌握训推系统优化的前沿方法和工具
工作职责
负责大模型训练系统、推理系统、RL系统、算子、算力系统关键技术创新研究，引领业界方向，实现关键算法与技术突破，推动成果落地产品并产生商业价值
主导训推框架与加速特性的前沿设计与开发，训练/推理系统的优化方案，开展 AI 模型算法与计算系统的联合创新优化，通过计算、内存、通信、IO 等软硬协同设计，支撑下一代训推系统竞争力构建
把握并引领业界与学术界 AI 计算集群训推算法、训练系统优化、推理系统优化、RL系统优化、算子优化、算力高可用等领域的最新研究进展与技术趋势，持续提升 AI 算力集群系统竞争力，将前沿成果工程化落地到基础模型训推
推动关键系统能力在真实训练与推理场景中验证、迭代和规模化落地，形成可持续演进的技术架构与工程体系
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与前沿AI大模型技术，有机会引领行业方向
- 华为平台提供大规模资源和商业落地机会，技术积累深厚
- 工作涉及软硬件协同，能深入系统底层，技能提升快
- 技术难度极高，需要持续跟进学术界和业界最新进展
- 系统优化涉及多学科知识，学习曲线陡峭
- 适合对AI系统有浓厚兴趣、具备扎实算法和编程基础、乐于解决复杂技术问题的高级工程师或研究员
缺点 / 挑战
- 项目要求高，可能面临较大的交付压力和性能挑战
角色解读
- 从AI系统工程师成长为核心技术专家，引领大模型系统方向
- 转向技术管理岗位，带领团队进行复杂系统研发
- 在AI前沿领域（如多模态、Agent）深耕，成为行业权威
- 负责大模型训练和推理系统的关键技术研发，包括RL系统和算子优化
- 主导AI模型算法与计算系统的联合创新，通过软硬协同设计提升系统性能
- 跟踪前沿技术趋势，将研究成果工程化落地，支撑AI基础模型的规模化应用
- 推动系统能力在真实场景中验证和迭代，构建可持续演进的技术架构
- 深入理解大模型架构和AI框架，如PyTorch或TensorFlow
- 掌握分布式计算与存储系统原理，具备并行软件开发能力
- 熟悉训练/推理系统优化方法，包括计算、内存、通信优化
- 出色的学习能力和团队协作精神，能独立开展创新研究
申请策略
- 研究华为AI战略和2012实验室的研究方向，展示对公司的了解
- 准备详细的技术方案讲解，体现系统思维和创新意识
- 面试中主动提问技术挑战和团队文化，展示深度思考
- 突出大模型训练或推理系统的相关项目经验，尤其是优化成果
- 展示在分布式计算、并行编程或AI框架开发方面的技能
- 提供论文、专利或开源贡献等技术影响力证明
- 强调独立研究和团队协作能力，如主导过技术攻关
- 深入学习大模型优化技术，如混合精度训练、模型压缩
面试指南
- 使用STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)，清晰描述项目经历
- 结合技术细节，如具体算法、框架、优化手段，展示深度
- 强调创新点和量化结果，如性能提升百分比、资源节省
- 对于设计问题，先分析需求，再提出架构，考虑可扩展性和权衡
- 请描述你过去在大模型训练或推理系统优化中的一个具体案例，你遇到了什么挑战，如何解决的？
- 如何设计一个高效的分布式训练系统，以支持千亿参数模型的训练？
- 你认为当前大模型推理优化的主要瓶颈有哪些，有什么创新思路？
- 如何平衡系统性能优化与开发维护的可扩展性？
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
80较高
该职位在华为这样的大型企业，通常提供有竞争力的薪资和完善的福利体系，但JD未明确披露具体信息。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6万/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿AI大模型技术，要求深入研究和创新，提供显著的技术成长和影响力机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型训练、推理系统、RL系统、算子优化、AI框架、分布式计算、并行计算、多模态AI、Agent
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式和WLB信息，工作地点在北京，可能涉及高强度研发，生活平衡需自行评估。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI是高速发展的行业，大模型技术有广泛的应用前景和社会价值，但JD侧重技术落地而非使命驱动。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新（行业首创）
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